Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Human Sukma, Ayman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI OPENVPN SERVER MENGGUNAKAN RED HAT ENTERPRISE LINUX PADA AMAZON WEB SERVICES Human Sukma, Ayman; Drilanang, Mhd Ilyasyah; Auzi, Sybil; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12010

Abstract

Virtual Private Network (VPN) adalah teknologi yang memungkinkan koneksi jaringan yang aman melalui internet. Pada penelitian ini, server VPN diimplementasikan menggunakan OpenVPN pada platform Amazon Web Services (AWS) dengan Red Hat Enterprise Linux (RHEL) sebagai sistem operasi server. Manajemen dan pengujian koneksi VPN dilakukan dengan menggunakan mesin Windows 11 sebagai klien. Penelitian bertujuan untuk membangun infrastruktur VPN yang aman dan dapat diakses dari berbagai lokasi pada layanan service cloud. Pengujian dilakukan untuk mengamati performansi kinerja dan hasil akan membantu untuk memungkinkan pengembangan kinerja dan keamanan jaringan setelah implementasi VPN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa server VPN berjalan dengan stabil dengan kecepatan latensi rata-rata 48ms yang menunjukkan bahwa ini adalah koneksi yang aman dengan kinerja yang dapat diterima.
RUTE KUNJUNGAN PUSKESMAS TERDEKAT DARI UNIMED MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR Human Sukma, Ayman; Bervid Zebua, Joel; Talitha Jehian, Neysa; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12300

Abstract

Kesehatan masyarakat merupakan aspek penting yang perlu diperhatikan, terutama bagi mahasiswa yang sering membutuhkan akses cepat ke layanan kesehatan. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya sistem yang optimal dalam merencanakan rute kunjungan puskesmas, yang dapat mengakibatkan keterlambatan dalam mendapatkan layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi rute kunjungan puskesmas terdekat dari Universitas Negeri Medan (Unimed) untuk meningkatkan efisiensi waktu respons dalam pelayanan kesehatan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menggunakan metode algoritma Nearest Neighbor dalam konteks Traveling Salesman Problem (TSP) untuk menentukan rute yang paling efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan memiliki total jarak 18,3 km, yang memastikan aksesibilitas yang lebih baik terhadap layanan kesehatan bagi mahasiswa. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi kesehatan yang lebih responsif dan efektif di lingkungan universitas.
Co-Authors Auzi, Sybil Bervid Zebua, Joel Dedy Kiswanto Drilanang, Mhd Ilyasyah Talitha Jehian, Neysa