Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Auzi, Sybil
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI OPENVPN SERVER MENGGUNAKAN RED HAT ENTERPRISE LINUX PADA AMAZON WEB SERVICES Human Sukma, Ayman; Drilanang, Mhd Ilyasyah; Auzi, Sybil; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12010

Abstract

Virtual Private Network (VPN) adalah teknologi yang memungkinkan koneksi jaringan yang aman melalui internet. Pada penelitian ini, server VPN diimplementasikan menggunakan OpenVPN pada platform Amazon Web Services (AWS) dengan Red Hat Enterprise Linux (RHEL) sebagai sistem operasi server. Manajemen dan pengujian koneksi VPN dilakukan dengan menggunakan mesin Windows 11 sebagai klien. Penelitian bertujuan untuk membangun infrastruktur VPN yang aman dan dapat diakses dari berbagai lokasi pada layanan service cloud. Pengujian dilakukan untuk mengamati performansi kinerja dan hasil akan membantu untuk memungkinkan pengembangan kinerja dan keamanan jaringan setelah implementasi VPN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa server VPN berjalan dengan stabil dengan kecepatan latensi rata-rata 48ms yang menunjukkan bahwa ini adalah koneksi yang aman dengan kinerja yang dapat diterima.
INTEGRASI ALGORITMA DIJKSTRA PADA APLIKASI QGIS UNTUK SIMULASI RUTE TERCEPAT DI MEDAN : STUDI KASUS RUTE DARI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN KE RUMAH SAKIT ROYAL PRIMA Berutu, Iwan; Auzi, Sybil; Ashillah, Salma; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12296

Abstract

Penelitian ini membahas integrasi algoritma Dijkstra dalam aplikasi QGIS untuk mensimulasikan rute tercepat di Medan, dengan studi kasus rute dari Universitas Negeri Medan (UNIMED) ke Rumah Sakit Royal Prima. Dengan menggunakan data jaringan jalan dari OpenStreetMap dan mengukur jarak antar titik Menggunakan Google Maps, algoritma Dijkstra diimplementasikan untuk menghitung jalur terpendek berdasarkan bobot jarak. Jalur yang ditemukan divisualisasikan menggunakan QGIS untuk memastikan akurasi dan kemudahan pemahaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra efektif dalam menentukan jalur terpendek dengan tingkat akurasi tinggi, sementara visualisasi di QGIS memberikan gambaran yang jelas dan informatif tentang rute yang dihitung. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam penerapan algoritma pencarian jalur terpendek untuk aplikasi pemetaan lainnya.
PEMANFAATAN WEBSITE INTERAKTIF DALAM PELESTARIAN DAN PENGENALAN KITAB LA GALIGO KEPADA GENERASI MUDA Talitha Jehian, Neysa; Naufal Musyaafa, Muhammad; Rizki Andrian Fitra, Muhammad; Auzi, Sybil; Chairunnisa, Hera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13793

Abstract

Penelitian ini membahas pemanfaatan website interaktif sebagai sarana untuk melestarikan dan mengenalkan Kitab La Galigo kepada generasi muda. Budaya, sebagai cara hidup yang diwariskan dari generasi ke generasi, mengandung nilai-nilai penting bagi masyarakat Bugis, dan La Galigo, yang merupakan salah satu karya sastra terpanjang di dunia, menyimpan kearifan lokal dan identitas budaya. Namun, dalam era digital ini, generasi muda cenderung kurang mengenal warisan budaya tersebut, disebabkan oleh rendahnya minat terhadap budaya lokal, akses terbatas terhadap informasi tentang La Galigo, serta metode penyampaian yang kurang menarik. Jika tidak diatasi, masalah ini dapat mengakibatkan kehilangan identitas budaya dan rendahnya apresiasi terhadap kearifan lokal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website interaktif yang dapat mendigitalisasi teks Kitab La Galigo, memberikan akses informasi yang lebih menarik, dan meningkatkan kesadaran budaya di kalangan mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan dan pengembangan website dengan fitur seperti Optical Character Recognition (OCR), gamifikasi, serta potensi penggunaan Augmented Reality (AR). Hasil survei menunjukkan bahwa 85% responden merasa lebih memahami nilai budaya yang terkandung dalam Kitab La Galigo setelah mengakses website, menjadikan media digital ini sebagai alat yang efektif dalam pelestarian budaya.
PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT MENULAR MENGGUNAKAN METODE SEIR DAN SIR Rizki Andrian Fitra, Muhammad; Auzi, Sybil; Talitha Jehian, Neysa; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14014

Abstract

Penyebaran wabah penyakit menular seperti COVID-19 dan kolera menjadi tantangan global yang memerlukan pendekatan ilmiah berbasis simulasi untuk mitigasi yang efektif. Namun, masih terbatasnya model simulasi yang mampu menggabungkan pendekatan matematis dan visualisasi interaktif secara fleksibel menjadi tantangan dalam memahami dinamika penyebaran wabah secara lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan simulasi berbasis model SIR dan SEIR yang lebih akurat dan mudah dianalisis untuk mendukung perencanaan strategi mitigasi. Simulasi dilakukan dengan parameter populasi awal 10.000 orang, tingkat infeksi (β) sebesar 0,3, tingkat eksposur (σ) sebesar 0,2, tingkat kesembuhan (γ) sebesar 0,1, dan durasi simulasi selama 100 hari. Hasil validasi model dengan data historis wabah menunjukkan bahwa model SEIR memiliki tingkat akurasi prediksi sebesar 87,5% (MAPE = 12,5%), lebih tinggi dibandingkan model SIR yang hanya mencapai 72,8% (MAPE = 27,2%). Selain itu, model SEIR lebih akurat dalam merepresentasikan masa inkubasi dan puncak infeksi, menjadikannya lebih sesuai untuk penyakit dengan fase laten seperti COVID-19. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi model SEIR dengan simulasi MATLAB dapat menjadi alat bantu strategis dalam perumusan kebijakan kesehatan masyarakat berbasis data, serta diharapkan dapat digunakan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan di masa depan untuk penanggulangan wabah penyakit menular secara efisien dan prediktif.
Co-Authors Ashillah, Salma Berutu, Iwan Chairunnisa, Hera Dedy Kiswanto Drilanang, Mhd Ilyasyah Human Sukma, Ayman Naufal Musyaafa, Muhammad Niska, Debi Yandra Rizki Andrian Fitra, Muhammad Talitha Jehian, Neysa