Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

IMPLEMENTASI OPENVPN SERVER MENGGUNAKAN RED HAT ENTERPRISE LINUX PADA AMAZON WEB SERVICES Human Sukma, Ayman; Drilanang, Mhd Ilyasyah; Auzi, Sybil; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12010

Abstract

Virtual Private Network (VPN) adalah teknologi yang memungkinkan koneksi jaringan yang aman melalui internet. Pada penelitian ini, server VPN diimplementasikan menggunakan OpenVPN pada platform Amazon Web Services (AWS) dengan Red Hat Enterprise Linux (RHEL) sebagai sistem operasi server. Manajemen dan pengujian koneksi VPN dilakukan dengan menggunakan mesin Windows 11 sebagai klien. Penelitian bertujuan untuk membangun infrastruktur VPN yang aman dan dapat diakses dari berbagai lokasi pada layanan service cloud. Pengujian dilakukan untuk mengamati performansi kinerja dan hasil akan membantu untuk memungkinkan pengembangan kinerja dan keamanan jaringan setelah implementasi VPN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa server VPN berjalan dengan stabil dengan kecepatan latensi rata-rata 48ms yang menunjukkan bahwa ini adalah koneksi yang aman dengan kinerja yang dapat diterima.
PENERAPAN POHON KEPUTUSAN C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TREN POPULARITAS GAME DI PLATFORM STEAM Drilanang, Mhd Ilyasyah; Sapta Warman Zai, Tri; Juliana Silalahi, Feby; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14083

Abstract

Pengembang dan penerbit game menghadapi kesulitan dalam menentukan game mana yang dapat menjadi populer atau trending seiring dengan meningkatnya jumlah game yang tersedia di platform distribusi digital seperti Steam. Banyak faktor yang memengaruhi popularitas suatu game, serta kurangnya alat prediksi yang efektif untuk membantu membuat keputusan tentang pengembangan dan pemasaran produk, menyebabkan masalah ini. Dengan menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5, tujuan penelitian ini adalah untuk membangun model yang dapat memprediksi tren popularitas game. Pengumpulan data dari platform Steam digunakan. Data ini termasuk jumlah rekomendasi, ulasan positif, pencapaian game, dan harga. Setelah itu, data diproses melalui tahapan preprocessing, pemilihan fitur, dan pembagian dataset. Untuk pelatihan dan pengujian, rasio 80:20 digunakan. Untuk mencegah overfitting, model dibangun menggunakan DecisionTreeClassifier dengan parameter optimasi seperti kriteria pemisahan entropy dan kedalaman maksimum lima level. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 92 persen, dengan jumlah rekomendasi dan ulasan positif yang paling penting. Studi ini dapat membantu pengembang game dan analis pasar memahami faktor utama yang memengaruhi popularitas game. Ini juga dapat menjadi dasar untuk membuat strategi pemasaran dan pengembangan produk yang lebih baik. Disarankan untuk ditambahkan fitur baru, seperti kategori game, dan teknik ensemble untuk meningkatkan prediksi.
PERANCANGAN PROGRAM REKOGNISI ISYARAT SIGNAL FOR HELP, UNTUK MEMBERI RESPON CEPAT BANTUAN Drilanang, Mhd Ilyasyah; Prana Walidin, Adamsyach; Zulfahrizan, Atta; Syahputra, Hermawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14109

Abstract

Dalam kondisi darurat, terutama saat seseorang tidak bisa berbicara secara langsung untuk meminta bantuan, isyarat tangan seperti “Signal for Help” menjadi sangat penting. Sayangnya, belum banyak sistem yang mampu mengenali isyarat ini secara otomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi isyarat tersebut secara cepat dan akurat, agar respons bantuan bisa diberikan secepat mungkin. Penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan pengenalan pola visual melalui teknologi MediaPipe dan OpenCV. Data dikumpulkan dari gambar dan video gerakan tangan yang menampilkan tiga tahapan isyarat: “Telapak Tangan Terbuka,” “Jempol Ditekuk ke Dalam,” dan “Kepalan Tangan.” Setiap tahapan dianalisis menggunakan deteksi landmark tangan untuk mengenali bentuk dan pergerakannya secara detail. Hasilnya, sistem yang dirancang mampu mendeteksi isyarat dengan akurasi tinggi, bahkan dalam berbagai kondisi lingkungan. Hal ini menunjukkan bahwa teknologi ini dapat diterapkan dalam skenario nyata, seperti layanan darurat, perlindungan pribadi, maupun sistem asisten berbasis AI yang dapat merespons secara otomatis ketika sinyal bantuan terdeteksi. Dengan sistem ini, diharapkan siapa pun yang berada dalam situasi bahaya bisa mendapatkan bantuan lebih cepat dan aman.
Pengembangan Model Prediksi Cuaca Hibrida Adaptif Berbasis Klasifikasi Pola dan Pembelajaran Mendalam untuk Mitigasi Bencana di Indonesia Drilanang, Mhd Ilyasyah; Indra, Zulfahmi; Walidin, Adamsyach Prana; Zai, Tri Sapta Warman
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/6nagaj85

Abstract

This study aims to develop and evaluate an adaptive hybrid weather prediction model that combines pattern classification techniques with a deep learning approach to improve forecasting accuracy, especially for extreme weather events. Using a quantitative-based Research and Development (R&D) approach, this study utilizes ten years of daily rainfall time series data from the Juanda Meteorological Station. The method developed comprises three main phases: weather pattern classification using K-Means clustering to separate normal and extreme patterns; development of a specialist prediction model using SARIMA for seasonal patterns and LSTM for non-linear patterns; and integration of both models into a single adaptive framework. The results show that the adaptive hybrid model performs significantly better than the single model, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 8.76% and a Root Mean Square Error (RMSE) of 9.13%. The main contribution of this study is the development of an intelligent, accurate prediction framework with strong potential for integration into the national early warning system, thereby supporting more effective disaster mitigation efforts in Indonesia. Further research is recommended to validate the model in various regions and add additional climate variables to improve prediction accuracy.
Rancang Bangun Sistem Login Zero Trust Architecture dengan Integrasi Data Lifecycle Management (DLM) pada Aplikasi Web Siakad Wardhana, Riyan; Kiswanto, Dedy; Halawa, Sovantri Putra Paskah; Drilanang, Mhd Ilyasyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9947

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengusulkan perancangan dan implementasi sistem login berbasis web Siakad yang menerapkan prinsip Zero Trust Architecture (ZTA) dengan integrasi Data Lifecycle Management (DLM). Model keamanan tradisional berbasis perimeter dinilai tidak lagi efektif menghadapi ancaman siber modern seperti pencurian kredensial, serangan brute force, dan penyalahgunaan sesi autentikasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan Zero Trust Login System (ZTLS) yang menerapkan verifikasi identitas berkelanjutan dan pengendalian akses adaptif berbasis risiko. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dirancang dengan mekanisme autentikasi berlapis yang mencakup validasi kredensial, verifikasi One-Time Password (OTP), serta dukungan Multi-Factor Authentication (MFA) berbasis aplikasi autentikator TOTP. Di sisi lain, DLM diterapkan untuk mengelola siklus hidup data pengguna melalui enam fase utama, yaitu penciptaan, penyimpanan, penggunaan, berbagi, pengarsipan, dan pemusnahan aman. Implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL serta dilengkapi enkripsi data, autentikasi berbasis token, otorisasi Role-Based Access Control (RBAC), security logging, dan pemulihan akun aman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan ZTA mampu meningkatkan ketahanan sistem terhadap percobaan akses tidak sah, sementara DLM memastikan pengelolaan data yang terstruktur dan sesuai prinsip keamanan informasi. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka implementasi keamanan login adaptif yang dapat diterapkan pada organisasi berskala menengah.Kata kunci: Zero Trust Architecture; Sistem Login Aman; Data Lifecycle Management; Keamanan Web; Multi-Factor Authentication; Abstract - This research proposes the design and implementation of a secure web-based login system using the principles of Zero Trust Architecture (ZTA) integrated with Data Lifecycle Management (DLM). Traditional perimeter-based security models are no longer reliable due to evolving cyber threats such as credential theft, phishing, and brute-force attacks. Therefore, this study aims to develop a Zero Trust Login System (ZTLS) that ensures continuous identity verification and strict access control. The system is developed using the Waterfall model through five stages: requirement analysis, system design, implementation, testing, and evaluation. The ZTA design combines multi-layer authentication mechanisms including credential validation, One-Time Password (OTP), and optional Multi-Factor Authentication (MFA) via TOTP-based authentication applications. Meanwhile, DLM is integrated to manage the lifecycle of user data across six stages: creation, storage, usage, sharing, archiving, and secure destruction. The implementation uses PHP and MySQL, equipped with encryption, RBAC authorization, token-based validation, and an account recovery mechanism. The results show that ZTA integration enhances system security by reducing unauthorized access attempts and providing adaptive authentication based on user context. DLM integration ensures structured and secure data governance throughout its lifecycle. Overall, this research contributes to the development of a practical reference model for medium-scale organizations to strengthen authentication security and data protection in web applications.Keywords: Zero Trust Architecture; Secure Login System; Data Lifecycle Management; Web Security; Multi-Factor Authentication;