Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.737
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Ekobistek MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Teknik dan teknologi tepat guna
Guslendra
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Berbasis Web Menggunakan Metode VIKOR Guslendra; afdhal, Muhammad Afdhal; Engli Saputra
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1350

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak signifikan dalam pengelolaan sumber daya manusia. PT. ABCD masih melakukan penilaian karyawan terbaik secara manual, yang kurang efisien, memakan waktu, serta rentan terhadap subjektivitas dan kesalahan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode VIKOR guna meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pemilihan karyawan terbaik. Metode VIKOR dipilih karena kemampuannya dalam menangani keputusan multi-kriteria dan mempertimbangkan kompromi antar alternatif. Sistem ini menggunakan lima kriteria utama: prestasi kerja, kedisiplinan, lama kerja, kerja sama tim, dan kehadiran. Data dianalisis menggunakan metode VIKOR untuk menghasilkan peringkat karyawan terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat, objektif, dan efisien. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung pengelolaan sumber daya manusia secara optimal dan membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan strategis.
Perancangan Sistem Inventory Transaksi Penjualan Dan Bahan Baku Pembuatan Roti Dengan Menggunakan Metode First In First Out (FIFO) Pada Roti Uncu Menggunakan Bahasa Pemprograman PHP Dan Database MYSQL Rita; Guslendra; Kurniawan, Jefri
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v3i3.699

Abstract

Pabrik Roti Uncu merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan roti yang melakukan pengolahan data persedian barang dan transaksi penjualan hanya menggunakan kwitansi yang menyebabkan kesalahan terjadi saat mengkalkulasikan harga sehingga tidak dapat mengoptimalkan kinerja pada pabrik dalam kegiatan transaksi penjualan sehingga menyebabkan kerugian. Oleh karena itu dibangun sebuah sistem inventory bahanbaku pembuatan roti dan transaksi penjualan menggunakan metode FIFO untuk mempermudah pekerjaan Pimpinan pada Pabrik Roti Uncu dalam mengelola dan mengontrol persediaan dan transaksi penjualan roti. Dalam menghasilkan produk dan menguji keefektifan produk maka metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu Resert and Develpoment. Sistem Inventory ini dibangun dengan metode FIFO karena metode FIFO terletak pada kemampuannya untuk mengontrol barang yang masuk pertama kali untuk di keluarkan pertama kali sehingga tidak menimbulkan penimbunan barang yang berlebih atau kekurangan barang.
K-Means and K-NN Methods For Determining Student Interest Guslendra, Guslendra; Defit, Sarjon; Bastola, Ramesh
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 1 (2022): June 2022
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.443 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.222

Abstract

Putra Indonesia University 'YPTK' Padang's Department of Information Systems, Faculty of Computing Science has three specializations, namely Information Technology Management, Business Information Systems, and Industrial Information Systems. In the fifth semester, the acquisition of specializations takes place. In the next semester, the selection of specialist programs will be determined. The option of the degree is adapted to students' needs and capacities. The acquisition of results generated in the previous semester can be seen. The objective of this survey is to provide students with suggestions for the collection of degrees. The study was performed using K-Means and K-Nearest Neighbor methods to obtain the classification of students and the correlation between recent cases and past cases. This analysis uses 13 characteristics, of which 12 are predictors and 1 is the option. The test results can be used as a way to suggest the student preferences based on preset attributes through the K-Means and K-NN methods.
Prediksi Harga Minyak Mentah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Jhon Veri; Surmayanti Surmayanti; Guslendra Guslendra
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1382

Abstract

Minyak mentah merupakan energi utama yang banyak digunakan pada berbagai industri di duniasehingga harga minyak mentah sulit untuk diprediksi apalagi di Indonesia setelah adanya pencabutansubsidi minyak oleh pemerintah Indonesia sehinga diperlukan teknik prediksi yang akurat untukmemprediksi harga minyak mentah dunia, prediksi harga minyak mentah merupakan perkiraanharga minyak mentah di masa mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerjajaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dalam memprediksi harga minyak mentah.Penelitian ini menggunakan satu parameter data dalam memprediksi harga minyak mentah yaitudata minyak mentah dari tahun 2018 sampai tahun 2020. Pada kasus prediksi harga minyak mentah,jaringan saraf tiruan tata cara backpropagation dalam proses training bisa mengidentifikasi polainformasi yang diberikan dengan baik. Pada proses training JST, terus menjadi kecil nilai sasaranerror hingga iterasinya hendak terus menjadi besar serta tingkatan keakurasiannya pula terus menjadibesar. Hasil pelatihan didapat nilai Mean Square Error (MSE) adalah 0,00099762 dengan 135Epoch, pada pengujian jaringan diperoleh nilai MSE adalah 0,093336. Dengan demikian nilai koefisienkorelasi serta nilai MSE yang dihasilkan pada proses pengujian menampilkan kalau jaringansyaraf tiruan propagasi balik sangat baik berdasarkan kelompok kelas nilai MSE untuk memprediksiinformasi harga minyak mentah.
Perancangan Sistem Informasi Dengan Menerapkan Konsep Strategi Up Selling Dan Customer Relationship Management (CRM) Rita; Guslendra
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Fashion merupakan salah satu toko yang menjual berbagai mamcam pakaian khusus wanita. Masalah yang dihadapi adalah sistem penjualan yang masih manual, kuarangnya pemasaran dan kurangnya inovasi atau strategi dalam menjual produk. Sebuah penelitian telah dilakukan di Toko Fashion dimana tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana meningkatkan penjualan dan memberikan kenyamanan berbelanja serta meningkatkan loyalitas pelanggan terhadap Toko Fashion. Dengan proses pengamatan langsung menghadap kelapangan, telah mendapatkan kelemahan dari sistem saat ini. Meskipun tidak secara keseluruhan, ini lebih mengarah pada masalah khusus, tetapi diharapkan dapat membentu masalah ini. Penulis merancang sistem informasi berbasis web dengan konsep strategin UP Selling dan Customer Relationship Management (CRM), karena sistem informasi ini akan memfasilitasi Toko Fashion dalam melakukan penjualan dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Dalam merancang sistem ini digunakan Bahasa pemrograman PHP, UML dan MySQL. Dengan adanya sistem informasi berbasis web ini dapat meningkatkan penjualan dan memberikan kenyamanan berbelanja serta meningkatkan loyalitas pelanggan di Toko Fashion
Rancang Bangun Palang Pintu Keamanan Rel Kereta Api Otomatis Berbasis Android Juli Exno; Guslendra; Romi Wijaya
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 9 Issue 1 (2023): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v9i1.139

Abstract

Train accidents are one of the transportation events that often occur in Indonesia. One of the problems that surfaced is the problem of railroad crossings. Accidents that often occur around railroad crossings are caused by the negligence of gatekeepers or the attitude of undisciplined drivers. In order to reduce these accidents, it is necessary to provide automatic crossings at unguarded crossings. Meanwhile, on guarded crossings, automatic door controls are installed to reduce human error, but can still be controlled manually when needed.In addition, the installation of manual passage gates at each railroad crossing will require a large amount of manpower. And on the crossbar draft. Automatic doors that previously used ultrasonic sensors were quite effective but were still constrained by ultrasonic sensors not being able to identify what objects were in front of them. Therefore, technology is needed to reduce accident rates at railroad crossings, as well as reduce accidents caused by (human error), provide educational facilities at each railroad crossing which are useful for increasing driver awareness so as not to cross railroad crossings when the gate is closed. cover and added an alert system to minimize sensor detection errors. The technology is a passageway that operates automatically and displays an LCD and speaker as a means of information.
Rancang Bangun Media Pembelajaran Alat Musik Senibudaya Minangkabau Mengguanakan Touch Sensor Berbasis Arduino Mega 2560 Dan Smartphone Rifqa Suchiayana Putri; Guslendra; Hadi Syahputra
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 9 Issue 3 (2023): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v9i3.149

Abstract

The learning process of Minangkabau cultural musical instruments is still carried out using book references and direct interaction with musical instruments to understand and comprehend the explanations of the existing musical instruments in Minangkabau culture. The learning process involves introducing each musical instrument one by one. Problem identification, data collection, system analysis, instrument system design, system testing using the designed instrument will provide an explanation of the learning process for introducing Minangkabau cultural musical instruments using Arduino Mega 2560 and a smartphone, which may offer insights into the material and sound of these musical instruments. The touch sensor utilized can facilitate the selection of musical instruments by simply touching, and the Arduino Mega 2560 employed can control the multimedia learning system for introducing musical instruments.
Co-Authors afdhal, Muhammad Afdhal anip Febtriko Azlina Mega Sari Bastola, Ramesh Engli Saputra Firdaus Hadi Syahputra Jefri Kurniawan, Jefri Juli Exno Kurnia, Hezy Marfalino, Hari Maulana, Tarmizi Muhammad, Abulwafa Noviardi, Refli Rifqa Suchiayana Putri RITA Roni, Giovan Septiyan Roni Sarjon Defit Sovia, Rini Surmayanti, Surmayanti Syafri Arlis Tri Rahayuningsih Veri, Jhon Wahyu Muri Hartika Wijaya, Romi Zeky Ameriza