Articles
<![CDATA[DAMPAK NILAI PELANGGAN DAN RELATIONSHIP MARKETING DALAM MEMBANGUN KEPUASAN PELANGGAN MELALUI CITRA MEREK SEBAGAI VARIABEL INTERVENING ]]>
<![CDATA[Ramdani Bayu Putra]]>;
<![CDATA[Fitri Yeni]]>;
<![CDATA[Hasmaynelis Fitri]]>;
<![CDATA[Yagus Valentino Harefa]]>;
<![CDATA[Neni Sri Wayuni Ningsih]]>;
<![CDATA[Agung Ramadhanu]]>;
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 1 No 2 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47233/jteksis.v1i2.51
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar Pengaruh Nilai Pelanggan dan Relationship Marketing dalam membangun Kepuasan Pelanggan melalui Citra Merek sebagai variabel interverning keripik balado bintang jaya 4 x 7 Padang.Metode yang digunakan adalah Structur Equation Modeling (SEM) dengan Partial Least Square (PLS).Dengan mengedarkan kuesioner sebanyak 85 responden. Hasil analisis datamenimpulkan, terdapat pengaruh positif yang signifikan antara variabel.nilai pelanggan terhadap variabel citra merek. Terdapat pengaruh positif dan signifikan variabel relationship antara variabel citra merek. Terdapat pengaruh positif dan signifikan variabel relationship marketing terhadap variabel kepuasan pelanggan.sedangkan variabel nilai pelanggan tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kepuasan pelanggan. Terdapat pengaruh positif dan signifikan variabel nilai pelanggan terhadap variabel kepuasan pelanggan melalui variabel citra merek.Terdapat pengaruh positif dan signifikan variabel relationship marketing terhadap variabel kepuasan pelanggan melalui variabel citra merek.]]>
<![CDATA[Perancangan Otomatisasi Pewarnaan Pola Sablon Baju Pada Industri Creativ Dengan Menggunakan Arduino Mega 2560 ]]>
<![CDATA[hadi syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47233/jteksis.v4i1.377
<![CDATA[Pada penelitian ini akan dibentuk sebuah peralatan yang mampu melakukan pewarnaan baju pada industry creativ secara otomatis, guna peningkatan jumlah pewarnaan baju yang beragam semula sistem pewarnaan telah dilakukan dengan menggunakan tenaga manusia dan sekarang akan diganti dengan suatu alat yang dapat bekerja secara otomatis. Dengan menggunakan sensor suhu untuk mendeteksi keadaan kondisi pada larutan agar tetap berada pada suhu 80°C-90°C dan LCD akan menampilkan informasi berapa suhu pada alat. Motor DC akan memutar dan mongontrol putaran pada pewarnaan kain serta elemen pemanas akan mengeringkan pewarnaan pada kain. Sedangkan motor stepper akan mengontrol putaran pada motor gulung di saat kain di cetak. Sedangkan button1 gunanya untuk menjalankan alat pewarnaan kain dan button2 menghentikan/stop pada pewarnaan kain tersebut.]]>
<![CDATA[Sosialisasi Aplikasi Sketchup Untuk Umkm Komunitas Hobi Kayu Padang Dalam Mendesain Produk Interior ]]>
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>;
<![CDATA[Raja Ayu Mahessya]]>;
<![CDATA[Annisak Izzaty Jamhur]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (426.329 KB)
<![CDATA[Kayu palet merupakan limbah kayu yang sudah tidak terpakai dan bahkan terbuang. Peluang ini ditangkap oleh pengrajin kayu Kota Padang disulap menjadi kerajinan kreatif. Hasil kerajinan kayu limbah tersebut dapat berupa: lemari pajangan, rak buku, kursi, meja, wall décor, dan lainnya. Ini merupakan salah satu usaha yang dilakukan masyarakat untuk bisa meningkatkan perekonomiannya. Hasil produksi pembuatan kayu limbah ini memiliki nilai ekonomi yang apabila dijual akan memberi keuntungan pada pengrajin. Akan tetapi hasil produksi belum maksimal dipasarkan karena keterbatasan media promosi untuk penjualan produk tersebut. Selain itu dalam mendesain produk pengrajin masih menggunakan cara tradisional dengan menggambar menggunakan kertas. Pada saat sekarang ini untuk mendisain produk bisa menggunakan teknologi salah satunya Sketchup. SketchUp merupakan aplikasi untuk mendesain produk yang mudah digunakan oleh golongan pemua sekalipun, karena desainya menggunakan 3 Dimesi sehingga bila ada orderan barang yang sama, pengrajin bisa melihatkan kepada konsumen desain produknya]]>
<![CDATA[Pengenalan Teknologi Digital untuk Media Promosi ]]>
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>;
<![CDATA[Sri Rahmawati]]>;
<![CDATA[Surmayanti]]>
<![CDATA[ Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 28 (2021) No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/jmi.v28i2.87
<![CDATA[The digital era that is all internet or the cool term IoT (Internet of things), makes it like it or not, every school must take advantage of these opportunities and challenges. Digital technology is one that has an important role in all aspects that are starting to shift in the world of digitalization. The introduction of digital technology in the school environment is the right step for schools to reach wider targets, so it is possible to get students easily. In addition, digital promotion is also very supportive in improving school branding by utilizing various social media platforms and digital marketing applications. So that the Semen Padang Vocational School will be more widely known by the wider community, both within the region and outside the region though. This student talent development training program by utilizing digital technology aims to invite students to recognize their potential so that they are able to produce works and contribute to the school and its social environment. This training program was given to 30 students consisting of several majors at SMK Semen Padang. The results of the training showed that there was an understanding of students about the importance of gaining new knowledge, especially the use of digital technology in the use of social media to promote activities in schools. With digital promotion technology, it can introduce the quality of education and the quality of school facilities so that junior high school graduates can be interested in continuing their education at SMK Semen Padang.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Tecnique For Other Reference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Pisang Terbaik ]]>
<![CDATA[Hadi Syahputra Putra]]>;
<![CDATA[Irfan Rizki Nur]]>;
<![CDATA[Fajrul Islami]]>;
<![CDATA[Agung Ramadhanu]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (484.042 KB)
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v2i1.185
<![CDATA[UMKM Keripik Pisang Layla merupakan salah satu UMKM yang memproduksi makanan yang berproduksi dan memiliki pasar yang baik. Dengan Kualitas bahan baku dan rasa yang baik, membuat konsumen merasa puas dengan produk yang ada dipasar saat ini. Sekarang ini kualitas pada bahan baku masih kurang memuaskan hal ini disebabkan beberapa masalah seperti pengetahuan dan fasilitas yang kurang memadai. Sehingga perlu adanya sistem penilaian jenis pisang untuk mendapatkan bahan baku pisang terbaik. Untuk mendapatkan kualitas bahan baku pisang terbaik diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan kriteria terdiri dari : Rasa Pisang, Aroma Pisang, Tekstur Pisang dam Ukuran pisang, sistem ini dibangun menggunakan bahasa Pemrograman Visual Basic dan database MySQL. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memudahkan dalam proses penilaian jenis pisang terbaik serta menghasilkan keputusan yang tepat dan akurat. Kata Kunci: SPK, Topsis, UMKM Keripik Pisang Layla, Visual Basic, MySQL]]>
<![CDATA[Pembangunan Jaringan Hotspot Berbasis Mikrotik pada Kampung Tematik di Kecamatan Padang Utara ]]>
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>;
<![CDATA[Romi Wijaya]]>
<![CDATA[ Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 29 (2022) No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/jmi.v29i1.108
<![CDATA[Semakin berkembangnya ilmu dan teknologi, mengakses internet merupakan sebuah kebutuhan untuk memperoleh informasi dan mempermudah dalam pekerjaan. Namun tidak semua orang bebas untuk mengakses internet dengan murah. Banyaknya penyedia layanan pada internet dengan berbagai variasi harga yang muncul saat ini. Mahalnya biaya untuk membeli kuota internet menjadi salah satu permasalahan pada kampung tematik di kecamatan Padang Utara. Kampung Tematik berada pada kecamatan Padang Utara yang memiliki tema Kampung Akrilik. Salah satu maksud dari pembangunan Kampung Tematik ini adalah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui peningkatan potensi lokal. Untuk dapat terus berkarya, pengrajin akrilik sangat membutuhkan akses isternet untuk menggali informasi dan memasarkan produk secara online. Oleh karena itu, kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini perlu dilaksanakan. Metode Pelaksanaan dalam kegiatan PKM ini adalah dengan membangun jaringan hotspot berupa tower yang berbasis mikrotik sebagai lalu lintas jaringan, pemberian IP (DHCP) yang dibantu dengan perangkat jaringan lainya, seperti modem, access point, kabel utp,Wireless, laptop, dll. Tujuan kegiatan PKM ini adalah memberikan penyediaan internet dengan mudah. Manfaat dari kegiatan ini adalah untuk mempermudah para pengrajin akrilik mengakses informasi sesuai kebutuhanya dan dapat memasarkan produknya berbasis online sehingga tercapainya kesejahteraan masyarakat.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pelanggaran dan Nilai Siswa Berbasis Website pada SMK Dhuafa Nusantara Padang ]]>
<![CDATA[Vesi Puspita Sari]]>;
<![CDATA[Firdaus]]>;
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 1 (2021): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (217.196 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i1.101
<![CDATA[SMK Dhuafa Nusantara Padang merupakan salah satu intansi pendidikan, saat ini proses poin pelanggaran yang ada masih berjalan sederhana dengan menggunakan penulisan tangan dikertas jika ada murid yang melanggar peraturan. Selain itu, juga data nilai siswa masih diproses dengan manual. Banyak data-data murid yang telah dicatat hilang atau rusak, dikarenakan penyimpanan dibiarkan menumpuk dan tidak rapi. Untuk menuntut manajemen yang lebih baik, tepat, cepat dan akurat dalam mengambil keputusan. Dibutuhkan suatu sistem yang dapat menunjang semua proses yang berjalan saat ini menjadi lebih efektif. Sehingga dapat mengelola data menjadi lebih baik dan informasi yang di hasilkan menjadi lebih akurat. Dan pada pengolahan data nilai siswa juga laporan nilai rapor siswa yang masih dilakukan secara manual yaitu berupa berkas yang tersimpan dalam rak dan menggunakan komputer yang tersimpan dalam 2 atau 3 komputer saja. Maka dari itu dirancanglah sebuah Sistem Informasi yang nantinya diharapkan dapat menyajikan informasi yang lebih efektif dan efesien. Dengan implementasi ini dapat mengatasi permasalahan yang ada dan menghasilkan informasi yang lebih akurat.]]>
<![CDATA[Clustering Tingkat Penjualan Menu (Food and Beverage) Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>;
<![CDATA[Liga Mayola]]>;
<![CDATA[Dodi Guswandi]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 1 (2022): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (409.485 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i1.274
<![CDATA[Menu planning in a restaurant is part of the sales strategy. Each menu has a different level of sales. To determine the effectiveness of sales and raw materials, restaurants need knowledge of what menus need to be maintained and vice versa. An analysis that can determine the sales level menu is the analysis of the k-means algorithm data mining clustering method. The source of research data is from the history of menu sales transactions for 1 year, then analyzed by the k-means algorithm. The information found is in the form of popular F&B menus and sales level menus. The purpose of this study is to group the data menu on the level of sales (Food and Beverage). The method used is the Clustering method with the performance of the K-Means algorithm. The results showed that the clustering method with the K-Means algorithm gave a significant output in grouping sales data. The research contribution provides knowledge in the form of information in conducting sales data management]]>
<![CDATA[Machine learning classification of infectious disease distribution status ]]>
<![CDATA[Irzal Arief Wisky]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Yogi Wiyandra]]>;
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>;
<![CDATA[Febri Hadi]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 27, No 3: September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijeecs.v27.i3.pp1557-1566
<![CDATA[Infectious diseases are common diseases and are caused by microorganisms such as viruses, bacteria, and parasites. Indicators of the spread of this disease can be seen based on the population level and the number of confirmed cases. This study aims to develop a machine learning (ML) analysis model using the K-means cluster, artificial neural network (ANN), and decision tree (DT) methods. The dataset used in this study was obtained based on the number of confirmed patients and the distribution of the population. The analysis process is divided into two stages, namely preprocessing and the classification process. The pre-processing stage aims to produce a classification pattern that can describe the level of distribution status. The classification pattern will be continued at the classification analysis stage using ANN and DT. Classification analysis gave significant results with an accuracy rate of 99.77%. The results of the classification analysis can also describe the level of knowledge distribution based on the decision tree. Overall, the contribution of this research is to develop a classification analysis model that presents the latest information and knowledge. The results of the research presented also have an impact on the control process in environmental management and public health.]]>
<![CDATA[Pemilihan Makanan Terbaik Bagi Penderita Hipertensi Menggunakan Metode Topsis ]]>
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>;
<![CDATA[Dodi Guswandi]]>;
<![CDATA[Nadia Yolanda]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.536
<![CDATA[Pelayanan gizi di puskesmas memiliki peranan yang sangat penting terutama dalam pemilihan menu makanan yang akan direkomendasikan ke pasien oleh Ahli gizi yang disesuaikan dengan penyakit yang diderita oleh pasien. Ahli gizi yang berperan sebagai pemberi keputusan pada pemilihan menu makanan, masih mengalami kesulitan dalam menentukan alternatif terbaik yang akan dipilih berdasarkan kriteria penentu yang telah ditetapkan. Kriteria yang ditetapkan oleh Ahli gizi adalah karbohidrat, protein, lemak, Pengolahan dan garam. Oleh karena itu, Puskesmas membutuhkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan yang dapat memudahkan dan membantu Ahli gizi dalam memilih menu makanan terbaik secara akurat dengan kriteria yang telah ditentukan. Penentuan dalam pemilihan menu makanan untuk penderita hipertensi pada Puskesmas ini menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan prioritas atau ranking dari setiap alternatif. Hasil yang diharapkan dari penerapan metode ini dalam pembangunan sistem pendukung keputusan pemilihan menu makanan untuk penderita hipertensi di Puskesmas yaitu dapat memudahkan Ahli gizi dalam menentukan menu makanan terbaik yang dapat direkomendasikan dan memenuhi kriteria.]]>
