Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK)
Ahmad Risman
Universitas Muhammadiyah Muara Bungo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pengenalan Kosa Kata Bahasa Dan Pemetaan Di Kota Sungai Penuh Riko Muhammmad Suri; Hermanto Hermanto; Ahmad Risman; Dafit Afianto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 1 No. 1 (2023): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (JUPTIK)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v1i1.1210

Abstract

Penerapan apliksi berbasis Android untuk pengenalan kosa kata dan pemetaan di kota Sungai Penuh. Kosa kata adalah perbendaharaan kata yang dimiliki seseorang dalam prosesKata Kunci: Kosa Kata, Sistem Informasi Geografis, MapInfo, Eclipse,Android, berbahasa, baik lisan maupun tulisan. Dalam proses berbahasa, terdapat kosa kata yang sering digunakan oleh seseorang dalam kegiatan berbahasa sehari-hari (kosa kata aktif) dan kosa kata yang jarang atau tidak pernah digunakan seseorang dalam berkomunikasi (kosa kata pasif). Sistem informasi geografis (SIG) adalah sebuah sistem berbasis komputer yang dapat digunakan untuk mencari lokasi di daerah kota sungai penuh. Harapannya dengan sistem ini akan memberi informasi mengenai kosa kata dan pemetaan di daerah kota sungai penuh ke masyarakt luas.Untuk membangun sistem ini terdiri dari beberapa tahap. Pertama pengumpulan data kemudian dilanjutkan dengan perancangan antar muka, pembuatan program, dan yang terakhir adalah implementasi dan pengujian. Dalam membangun sistem ini beberapa perangkat lunak digunakan seperti MapInfo Professional untuk pembuatan peta dan eclipse untuk merancang aplikasi android..
Pengolahan Data Penjualan SparePart Mobil Menggunakan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Riko Muhammmad Suri; Risti Afriyani; Ahmad Risman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 1 No. 2 (2023): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (JUPTIK)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v1i2.1667

Abstract

Laporan ini menjelaskan tentang aplikasi perangkat lunak Weka pada data mining. Tanagra adalah software data mining yang dapat digunakan untuk mengakses beberapa metode data mining yang ada. Data dibangun menggunakan excel dengan jenis teks data. Aplikasi ini menggunakan dataset input. Dalam melaksanakan pengujian algoritma ini data yang dipakai adalah data barang di Interkom Penjualan Spart Part Mobil Dalam penerapan ini, digunakan penerapan clustering dengan menggunakana algoritma K- means.
Purchase Intention on Instagram: The Roles of Digital Pricing Strategy, Social Media Engagement, and Perceived Value Syahdan Muhada Assyaf; Ahmad Risman; Rita Zunarti
International Journal of Management Science and Information Technology Vol. 6 No. 1 (2026): January - June 2026
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijmsit.v6i1.7255

Abstract

The widespread growth of social media has fundamentally reshaped how consumers make purchasing decisions and opened new avenues for businesses to shape buying behavior through digitally-driven marketing approaches. This study investigates how Digital Pricing Strategy, Social Media Engagement, and Perceived Value affect Purchase Intention among Health Administration students who use Instagram as a marketing platform. An explanatory quantitative approach was adopted using survey-based data collection. Structured questionnaires were distributed to 137 students selected through purposive sampling. The data were subsequently analyzed using PLS-SEM with the aid of SmartPLS 4 software. Findings reveal that Digital Pricing Strategy positively and significantly predicts Purchase Intention (β = 0.287, p < 0.001). Social Media Engagement emerged as the strongest predictor among the variables examined (β = 0.409, p < 0.001). Perceived Value, however, failed to reach statistical significance (β = 0.194, p = 0.058), suggesting that students' intention to buy on Instagram tends to be shaped more by social interaction dynamics, engagement features, and exposure to promotions than by rational assessments of product worth. The structural model accounted for 27.4% of the variance in Purchase Intention (R² = 0.274), indicating that the variables under study contribute meaningfully, though a considerable portion of unexplained variance points to the influence of factors beyond the scope of this model. These results underline the strategic value of fostering interactive engagement and implementing well-designed digital pricing approaches to drive purchase intention on social media. This study enriches the existing body of knowledge on digital marketing and consumer behavior while offering actionable guidance for businesses aiming to strengthen their Instagram marketing performance through deeper consumer engagement and more competitive pricing mechanisms.
Co-Authors DAFIT AFIANTO Hermanto Hermanto Riko Muhammmad Suri Risti Afriyani Afriyani Rita Zunarti Syahdan Muhada Assyaf