Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Steganografi Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Mengatasi Ancaman Terbaru dalam Keamanan Data Baso, Fadhlirrahman; Rais, Nurul Aulia; Hatima, Husnul; Nur, Putri Auralia Ariesti
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 3, September (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i3.5526

Abstract

Steganografi, sebagai cara untuk menyembunyikan informasi rahasia dalam data yang terlihat biasa, telah menjadi salah satu metode yang sangat umum digunakan untuk menjaga kerahasiaan informasi. Dalam pengembangan sistem steganografi yang didukung oleh kecerdasan buatan di platform pelock, kita dapat melihat kemajuan yang signifikan. Keberhasilan sistem ini tercermin dalam kapasitas penyimpanan pesan yang optimal, ketangguhan terhadap deteksi, dan efisiensi operasional dalam menyisipkan serta mengekstraksi pesan. Integrasi teknik Least Significant Bit (LSB) dengan dukungan kecerdasan buatan menciptakan solusi steganografi yang tidak hanya kuat tetapi juga dapat diandalkan dalam menghadapi ancaman terkini terhadap keamanan data.
Analisis Integritas Data Dalam Mekanisme Berbagi File Google Drive: Studi Kasus Pengujian End-To-End Alamsyah, Aan; Prasojo, Kholik; Rais, Nurul Aulia
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol. 2 No. 2 Mei 2025
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/joresd.v2i2.252

Abstract

Ensuring data integrity is a critical aspect of cloud storage systems, especially in file-sharing mechanisms between users. This study aims to analyze how well Google Drive preserves data integrity during file transfers by employing an end-to-end testing approach. The method used is experimental, involving a systematic procedure: creating test files in various formats, calculating initial hash values, uploading them to Google Drive, downloading from different accounts or devices, and re-calculating the hash values after transfer. The results show that hash values remain identical before and after the file-sharing process across all tested files, ranging from small text documents to large ISO files. These findings indicate that Google Drive reliably maintains data integrity during cross-user and cross-device sharing, with no undetected modifications to file contents. This study contributes to a technical understanding of data reliability within modern cloud storage services.