Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika
Berliyanto, Berliyanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI TINTA CATRIDGE BERDASARKAN WARNA PADA GUDANG BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Nurrohman, Aji; Berliyanto, Berliyanto; Asrar, Leni; WIbisono, Sigit; Wibisono, Wibisono; Suryadarma, Suryadarma; Santoso, Triyono Budi
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i1.1336

Abstract

Penggunaan printer dan tinta cartridge untuk mencetak data dalam bentuk teks ataupun gambar masih sering digunakan. Printer yang sering digunakan akan membuat tinta cartridge cepat habis, biasanya pengguna printer akan memesan kepada toko melalui aplikasi e-commerce. Toko akan mengirimkan melalui gudang barang, namun seringkali terjadi kesalahan barang antara yang dipesan dan diterima user. Hal ini dapat mempengaruhi kepuasan user, oleh karena itu penting bagi toko dalam melakukan cek manual terhadap barang yang yang akan dikirim. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah sebuah model machine learning menggunakan Python dan Convolutional neural network yang dapat mengklasifikasikan citra hasil tangkapan kamera ponsel fokus pada penelitian ini mengklasifikasikan citra tinta cartridge HP 680 black color dan tri color. Dimulai dengan mengumpulkan dataset yang sudah ada berdasarkan pengalaman penulis yang pernah bekerja sebagai checker pada gudang barang. Kemudian langkah preprocessing agar citra siap untuk diinputkan kedalam model, lalu membuat arsitektur model dan melakukan pelatihan. Di akhir penelitian akan dilakukan evaluasi untuk melihat akurasi dari prediksi pada citra data test.
RANCANG BANGUN PROTOTYPE SISTEM RUMAH HEMAT ENERGI BERBASIS INTERNET OF THINGS Berliyanto, Berliyanto; Prabowo, Bagus; Hanifah, Nur; Lola, Lola; Riza, Faizal
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/1vefpp34

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kemudahan dan efisiensi bagi user atau pemilik rumah dalam mengendalikan dan me-monitoring peralatan elektronik yang digunakan dirumah dengan pemanfaatan teknologi smartphone dan koneksi internet agar dapat melakukan pengendalian dari jarak jauh. Dengan tujuan tersebut, maka dibuatlah perancangan sistem Rumah Hemat Energi dengan konsep Internet of Things (IoT). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode simulasi prototyping. Hasil dari penelitian ini adalah prototype sistem alat rumah hemat energi yang terdiri dari beberapa komponen seperti sensor gerak, dan modul relay. Sistem ini dapat dikendalikan melalui internet menggunakan aplikasi pada smartphone. Diharapkan sistem ini dapat membantu pengguna dalam mengontrol perangkat-perangkat di rumah secara efisien dan mudah.
A System For Monitoring Indoor Air Quality Based On The Internet Of Things Nurrohman, Aji; Berliyanto, Berliyanto; Wibisono, Sigit; Darma, Surya; Wibisono, Wibisono; Asrar, Leni Devera; Santoso, Triyono Budi
Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/inovatif.v7i1.925

Abstract

In this era of rapidly evolving information technology, the need to monitor and manage indoor air quality is becoming increasingly important. Poor air quality can have a negative impact on human health and productivity. Therefore, this research aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based Indoor Air Quality Monitoring System. The proposed system uses sensors connected to the IoT network to measure air quality parameters, such as temperature, humidity, particle content, and certain gases. The data collected by these sensors will be sent in real-time to a server via an internet connection. The server will process the data and present it in a form that can be accessed through a web interface. The implementation of IoT allows for more efficient and accurate monitoring, and provides easy access to data remotely. Users can monitor indoor air quality through their mobile devices or personal computers. The use of IoT technology in this monitoring system is expected to increase responsibility and awareness of indoor air quality. The results of this research are expected to contribute to the development of innovative solutions to improve the health and comfort of indoor environments. The conclusion of this research includes evaluation of system performance, analysis of the data generated, as well as potential development and improvement for further research.
Co-Authors Asrar, Leni Asrar, Leni Devera Lola, Lola Nur Hanifah Nurrohman, Aji Prabowo, Bagus Riza, Faizal Sigit Wibisono Surya Darma Suryadarma, Suryadarma Triyono Budi Santoso Wibisono Wibisono