Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Madani : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
syauqi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Fitur Waveform Length, Mean Absolute Value, dan Root Mean Square Pada Lengan Prostetik Bionik syauqi; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan data Kementerian Sosial Republik Indonesia tahun 2021 mencatat jumlah penyandang disabilitas di Indonesia mencapai 22,97 juta jiwa, dengan disabilitas fisik pada tangan menjadi salah satu kelompok terbesar. Disabilitas tangan berdampak signifikan pada aktivitas sehari-hari, sehingga pengembangan lengan prostetik menjadi Solusi untuk menggantikan fungsi tangan tersebut. Dalam pengembangannya terdapat beberapa tantangan yang dihadapi seperti keterbatasan gerakan, ketidaknyamanan dalam mobilitas, dan noise pada perekaman sinyal akibat penggunaan kabel yang panjang. Oleh karena itu, Penelitian ini mengembangkan lengan prostetik dengan Wearable Electromyography Armband Sensor dan pendekatan ekstraksi fitur Waveform Length (WL), Mean Absolute Value (MAV), serta Root Mean Square (RMS) untuk meningkatkan akurasi dan variasi pengenalan gerakan otot lengan bawah. Hasil pengujian terhadap 10 gerakan menunjukkan bahwa sensor Oymotion gForce200 Gesture Armband akurat dalam merekam sinyal EMG. Ekstraksi fitur WL terbukti paling efektif dalam klasifikasi sinyal EMG, berdasarkan analisis Independent Sample T-Test dan perbandingan nilai dengan teknik Ratio Games. Kemudian, MAV menunjukkan waktu komputasi paling efisien, meskipun perbedaannya tidak signifikan, sementara penggunaan memori dari ketiga metode serupa. Penelitian ini menjabarkan secara jelas dalam pemilihan fitur ekstraksi yang optimal untuk meningkatkan akurasi dan variasi gerakan pada lengan prostetik bionik. Kata kunci: Wearable Electromyography Armband Sensor, Waveform Length, Mean Absolute Value, Root Mean Square, Lengan Prostetik Bionik.
PENGUATAN KOMPETENSI DIGITAL MELALUI LMS: SOSIALISASI DIGITAL LEARNING AWS DI SMK TRIKARYA JAKARTA Kurniawan, Rifky; Maulid, Elfina; Tiawan; Irfayanti, Yulia; Sutrisno; Elisabeth; Syauqi
MADANI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 10 No 2 (2024): MADANI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53834/mdn.v10i2.10255

Abstract

Kemajuan teknologi di era digital ini telah membawa dampak signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Salah satu inovasi utama adalah pemanfaatan Learning Management System (LMS) berbasis web untuk mendukung pembelajaran digital. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital siswa SMK Trikarya Jakarta melalui pelatihan penggunaan LMS berbasis AWS (Amazon Web Services), yang merupakan penyedia layanan cloud computing terbesar di dunia. Berdasarkan teori yang mendukung pengabdian masyarakat (abdimas), teknologi digital seperti LMS terbukti mampu mendukung proses pembelajaran yang lebih fleksibel dan efektif. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pelatihan yang melibatkan ceramah dan praktik langsung. Peserta terdiri dari 20 siswa kelas 12 dari jurusan Multimedia, Akuntansi, dan Rekayasa Perangkat Lunak. Pelatihan meliputi pengenalan konsep cloud computing, demonstrasi penggunaan LMS, serta praktik langsung dalam mengakses dan memanfaatkan materi pembelajaran AWS. Evaluasi dilakukan menggunakan angket online, observasi langsung, dan sesi diskusi untuk memahami tingkat pemahaman siswa terhadap materi yang diberikan.Hasil survei menunjukkan bahwa 85% siswa mendapatkan pemahaman baru tentang cloud computing, dan 90% merasa bahwa materi yang disajikan relevan dengan kebutuhan mereka. Sebanyak 88% siswa menganggap pengalaman belajar melalui LMS menarik, sementara 95% memberikan respons positif terhadap metode pelatihan yang digunakan. Beberapa saran perbaikan mencakup penambahan panduan video tutorial dan penyesuaian durasi pelatihan. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan literasi digital siswa dan mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan di era Revolusi Industri 4.0. Dengan hasil yang positif, diharapkan model pelatihan ini dapat diimplementasikan lebih luas untuk mendukung pembelajaran berbasis teknologi.
Co-Authors Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Elfina Maulid Elisabeth Irfayanti, Yulia kurniawan, Rifky SUTRISNO Tiawan