Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : malcom indonesian journal of machine learning and computer science

Pengembangan Sistem Informasi Pendataan Warga Dasawisma Berbasis Web Framework: Development of Dasawisma Citizen Data Collection Information System Based on Web Framework Hidayatullah, Reisye Remagari; Amir, Faisal; Oriyasmi, Fadhilah; Fadilillah, Fadli; Hasibuan, Rajimar Suhal
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1633

Abstract

Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga (PKK) Kampung Bukit Agung menghadapi kendala dalam proses pendataan warga dasawisma yang masih dilakukan secara manual. Pendataan manual ini seringkali menyebabkan kesalahan penulisan, data yang tidak lengkap, dan keterlambatan dalam pengelolaan data. Masalah ini menghambat efektivitas program PKK yang membutuhkan data yang akurat dan terkini untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang dapat menyederhanakan proses pendataan warga dasawisma, meningkatkan akurasi, mempercepat administrasi, dan memungkinkan akses informasi secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dengan mengurangi kesalahan dalam pendataan dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat serta tepat di tingkat desa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini meningkatkan efektivitas program pembangunan desa dan kesejahteraan masyarakat. Sistem diuji melalui survei kepuasan pengguna, yang menunjukkan 89% pengguna menyatakan bahwa sistem berhasil meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan data, terutama dalam hal pengambilan keputusan, akurasi data, dan kemudahan penggunaan.
Sistem Informasi Survei Kepuasan Masyarakat dengan Framework Laravel pada Pelayanan Publik Pemerintah Daerah: Public Satisfaction Survey Information System Using Laravel Framework at Local Government Public Services Fadilillah, Fadli; Amir, Faisal; Riyanto, Riyanto; Hasibuan, Rajimar Suhal; Maryam, Syavira Indah
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i3.1772

Abstract

Dinas Sosial Kabupaten Pelalawan merupakan instansi pemerintah yang bertugas memberikan pelayanan publik kepada masyarakat. Saat ini, pengukuran kepuasan masyarakat terhadap layanan masih dilakukan secara manual menggunakan kertas dan pena, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti lamanya proses pengolahan data dan risiko kehilangan dokumen. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengumpulan data survei. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Informasi Survei Kepuasan Masyarakat berbasis web menggunakan Framework Laravel dan MySQL sebagai database. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Waterfall. Perancangan sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang mencakup use case diagram dan class diagram. Sistem diuji menggunakan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Test (UAT) untuk memastikan fungsionalitas dan penerimaan pengguna. Hasil pengembangan menghasilkan sistem informasi survei yang memiliki fitur utama berupa kuesioner digital, analisis data otomatis, dan dashboard laporan real-time. Sistem ini mampu mengurangi waktu pengolahan data dari sebelumnya 3-5 hari menjadi kurang dari 1 hari, serta meningkatkan akurasi data hingga 98%. Pengujian UAT dengan 30 responden menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 85% terhadap kemudahan penggunaan sistem. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan manfaat dalam meningkatkan kualitas pelayanan publik melalui pengumpulan data kepuasan masyarakat yang lebih efisien dan akurat. 
Peningkatan Efektivitas dan Keamanan Sistem Profil Program Studi Menggunakan Metode Vulnerability Assessment: Enhancing the Effectiveness and Security of Study Program Profile Systems Using the Vulnerability Assessment Method Amir, Faisal; Riyanto, Riyanto; Oriyasmi, Fadhilah; Hasibuan, Rajimar Suhal; Fadilillah, Fadli; Afrianti, Rien
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): MALCOM January 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i1.2318

Abstract

Program Studi D3 Manajemen Informatika PSDKU Pelalawan sebelumnya menggunakan sistem profil berbasis PHP native yang memiliki keterbatasan dalam efektivitas pengelolaan data dan keamanan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem profil program studi berbasis web menggunakan framework Laravel guna meningkatkan efektivitas dan keamanan pengelolaan data. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Vulnerability Assessment yang terdiri dari tiga tahapan, yaitu network discovering, vulnerability scanning, dan vulnerability analys. Hasil dari pengujian dengan tool OWASP didapatkan beberapa celah kerentanan yang termasuk kedalam golongan resiko rendah. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang dikembangkan meliputi manajemen data dosen, mahasiswa, kurikulum, kegiatan akademik, laporan otomatis, serta publikasi informasi. Dengan adanya sistem baru, efektivitas terlihat dari meningkatnya akurasi dan kecepatan akses data, efisiensi terlihat dari berkurangnya pekerjaan manual dan percepatan pembuatan laporan, keamanan meningkat melalui fitur proteksi otomatis Laravel, dan transparansi meningkat melalui penyajian informasi real-time dan mekanisme kontrol akses yang terstruktur.
Pengembangan Sistem E-learning Responsif untuk Sekolah Menengah Kejuruan Berbasis Laravel dengan SCRUM: Responsive E-learning System Development for Vocational High School Using Laravel and SCRUM Hasibuan, Rajimar Suhal; Amir, Faisal; Oriyasmi, Fadhilah; Fadilillah, Fadli; Mardoni, Mardoni
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i3.2828

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih terbatasnya sistem pembelajaran daring yang terstruktur di SMK Hasanah Pekanbaru. Selama ini guru hanya mengandalkan Whatsapp untuk berbagi materi dan tugas, sehingga tidak ada pelacakan nilai, pengumpulan tugas terpusat, maupun forum diskusi akademik. Tujuan penelitian adalah membangun sistem E-learning yang responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna dengan menerapkan metode Agile Scrum dan framework Laravel. Proses pengembangan dilakukan dalam 4 sprint (masing-masing 2 minggu), melibatkan 5 guru dan 10 siswa sebagai product owner dalam setiap sprint review. Fitur yang dihasilkan meliputi manajemen materi, pengumpulan tugas dengan batas waktu, forum diskusi per mata pelajaran, ujian Online, serta laporan nilai otomatis. Pengujian black-box pada 27 skenario (termasuk 10 skenario negatif) menghasilkan tingkat keberhasilan 96,3% setelah perbaikan pada kasus upload file kosong. User Acceptance Test (UAT) dengan 40 responden (15 guru dan 25 siswa) menghasilkan tingkat kepuasan rata-rata 90,8%, dengan rincian aspek pengurangan keterlambatan tugas 94%, kemudahan proses belajar mengajar 93%, kepuasan keseluruhan 92%, kemudahan antarmuka 89%, dan efektivitas forum diskusi 86%. Penelitian ini berkontribusi pada penerapan Scrum yang terdokumentasi secara iteratif di lingkungan SMK, serta menyediakan fitur pengingat deadline dan rekap nilai otomatis yang belum ada pada Learning Management System (LMS) umum. Sistem dinyatakan layak digunakan secara riil.