Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Merangkul Teknologi AI Untuk Memperkuat Pendidikan di Pesantren Rhoudhotul Qurro Al - Akhyar Fajar Alvi Rizki; Damars Alfi Syahri; Raden Muhammad Alfajar Samsoe; Fitrah Nanda Ar Ridho Edi; Chairina Fachrunnida; Siti Badriah; Iffan Maulana Syahidan; Parhan; Andre Surya Anidika; Alfiero Kusuma
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesantren, sebagai lembaga pendidikan Islam tradisional di Indonesia, menghadapi tantangan besar dalam mengadopsi teknologi modern, terutama di era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0. Artificial Intelligence (AI) menawarkan berbagai peluang untuk meningkatkan kualitas pendidikan pesantren, seperti pembelajaran adaptif, asistensi dalam kajian kitab, serta manajemen pendidikan. Namun, implementasi AI juga menghadirkan tantangan, seperti keterbatasan infrastruktur, kesenjangan pengetahuan, dan resistensi terhadap perubahan. Artikel ini mengkaji potensi penerapan AI di Pesantren Rhoudhotul Qurro Al-Akhyar, strategi integrasi teknologi, serta langkah-langkah konkrit untuk memulai proses transformasi digital tanpa mengorbankan nilai-nilai tradisional pesantren.
Pendekatan Random Forest untuk Deteksi Penyakit pada Tanaman Buah Adrian Dwi Ramadhani; Fajar Alvi Rizki; Muhamad Ripqi Alamsyah; Siti Badriah; Perani Rosyani
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit daun merupakan salah satu kendala utama dalam budidaya mangga. Deteksi dini penyakit sangat penting untuk mencegah kerugian produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit daun manga menggunakan algoritma Random Forest. Dataset gambar daun manga yang sehat dan terinfeksi oleh beberapa jenis penyakit yang dikumpulkan dan diproses untuk ekstraksi fitur. Fitur-fitur yang relevan, seperti bentuk, tekstur dan warna digunakan untuk, melatih model Random Forest. Hasil evaluasi menunjukan bahwa model mampu mengklasifikasikan penyakit dengan akurasi sebesar 85%. Penelitian ini membuktikan bahwa Random Forest dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam diagnosis penyakit daun manga secara otomatis, sehingga dapat mendukung upaya pengendalian penyakit dan meningkatkan produktivitas pertanian.
Perancangan dan Implementasi Content Management System untuk Organisasi dengan Fitur Pembuatan Artikel dan Peminjaman Alat Menggunakan Model Waterfall Fajar Alvi Rizki; Adrian Dwi Ramadhani; Siti Badriah; Wasis Haryono
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 6 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Organisasi Mahasiswa Pecinta Alam (MPA) Archa Buana merupakan salah satu organisasi yang aktif dalam berbagai kegiatan alam bebas dan lingkungan. Dalam pengelolaan kegiatan organisasi, dibutuhkan sistem yang mampu mengelola data artikel, inventaris alat, dan informasi anggota secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Content Management System (CMS) berbasis website sebagai solusi pengelolaan data organisasi MPA Archa Buana. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel sebagai backend dan frontend, serta MySQL untuk basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa CMS yang dikembangkan mampu memudahkan pengurus dalam mengelola konten artikel, data anggota, serta manajemen inventaris alat secara efektif dan efisien.