Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Fazril Ramadhan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Data Gempa di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes Maulana Fansyuri; Ricky Tri Setiawan Putra; Afra Anggita Salsabila; Fazril Ramadhan; Muhammad Fiqih
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gempa bumi merupakan fenomena alam yang memiliki dampak besar terhadap kehidupan manusia, khususnya di wilayah rawan seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dataset gempa bumi di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi wilayah berdasarkan potensi gempa. Dataset yang digunakan diambil dari Kaggle dan mencakup informasi lokasi, kekuatan magnitudo, serta kedalaman gempa. Dalam penelitian ini, data dibersihkan dan diproses sebelum dimasukkan ke dalam model klasifikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan hasil yang cukup akurat dalam mengklasifikasikan potensi gempa di berbagai wilayah. Temuan ini diharapkan dapat mendukung upaya mitigasi bencana di Indonesia.
Co-Authors Afra Anggita Salsabila Maulana Fansyuri Muhammad Fiqih Ricky Tri Setiawan Putra