Analisis Data Gempa di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Maulana Fansyuri
Ricky Tri Setiawan Putra
Afra Anggita Salsabila
Fazril Ramadhan
Muhammad Fiqih

JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi

Gempa bumi merupakan fenomena alam yang memiliki dampak besar terhadap kehidupan manusia, khususnya di wilayah rawan seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dataset gempa bumi di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi wilayah berdasarkan potensi gempa. Dataset yang digunakan diambil dari Kaggle dan mencakup informasi lokasi, kekuatan magnitudo, serta kedalaman gempa. Dalam penelitian ini, data dibersihkan dan diproses sebelum dimasukkan ke dalam model klasifikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan hasil yang cukup akurat dalam mengklasifikasikan potensi gempa di berbagai wilayah. Temuan ini diharapkan dapat mendukung upaya mitigasi bencana di Indonesia.