Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara Hasana Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Ubaydilah
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Distribusi Kepala Sekolah dan Guru Berdasarkan Kelompok Umur di Provinsi Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Bengkulu, dan Nusa Tenggara Timur Tahun Ajaran 2023/2024 untuk Sekolah Dasar Ubaydilah; Ilham Ahsan Saputra; Muhammad Firzi Sulaeman; Muhammad Rizqi Ramdhan
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini menyajikan analisis distribusi usia kepala sekolah dan guru pada jenjang Sekolah Dasar (SD) di empat provinsi, yaitu Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Bengkulu, dan Nusa Tenggara Timur, untuk tahun ajaran 2023/2024. Dengan melihat persebaran usia tenaga pendidik di setiap provinsi, penelitian ini bertujuan memberikan pemahaman mendalam mengenai proporsi usia tenaga pendidik, dari usia muda hingga menjelang pensiun. Temuan yang diperoleh dari data ini penting dalam perencanaan pengelolaan sumber daya manusia, terutama dalam persiapan regenerasi tenaga pendidik. Hasil analisis ini juga memungkinkan perbandingan antarprovinsi untuk menentukan area yang perlu perhatian lebih dalam hal perekrutan dan pengembangan tenaga pendidik, menyesuaikan dengan karakteristik kelompok umur di setiap wilayah.
PRAKTIK PROFESI ASUHAN KEPERAWATAN KOMUNITAS DI RW 003 KELURAHAN SANGIANG JAYA KECAMATAN PERIUK KOTA TANGERANG 20 NOVEMBER – 22 DESEMBER 2023 Janiah; Ubaydilah; Fachrul Aulia; Ibnu Rizal Syarifudin; Sopian Sauri; Dwi Sagita Apriyani; Tsani Dermawan; Imas Permasi; Dwi Setyawati; Anik Widiastuti; Nur Hafidiani; Chaerunnisa Eka Sania; Ati Setiawati; Yeni Gumiati; Afrina Kusuma Dewi; Rina Puspita Sari
Nusantara Hasana Journal Vol. 3 No. 8 (2023): Nusantara Hasana Journal, January 2024
Publisher : Yayasan Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59003/nhj.v3i8.1054

Abstract

Background: Community health nursing is a professional nursing service provided holistically (bio, psycho, social and spiritual) and focused on high risk groups which aims to improve health status through promotive and preventive efforts without neglecting curative and rehabilitative by involving the community as partners in solve health problems that occur in society. Research Objective: To provide an overview of community nursing care in increasing the level of optimal healthy living in the community of RW 003, Sangiang Jaya Village, Periuk District, Tangerang City. Research Results: After carrying out hypertension exercises for three days, the results were obtained before carrying out physical activity in the form of hypertension exercises, the blood pressure of the residents of RW 03 Sangiang Jaya, Periuk, Tangerang was 6 people BP 100-120, 8 people BP >120-140 and 9 people BP >150 mmHg, but after doing hypertension exercises for 3 days it showed that 9 people had BP 100-120, 12 people had BP >120-140, and 2 people had BP >150 mmHg. It can be concluded that there was a decrease in BP after doing hypertension exercises for 3 days.
Pengembangan Platform Pembelajaran Interaktif Studyhub TKJ Berbasis Website dengan Fitur Simulasi Virtual (Interaktif) dan Pendekatan AI-Assisted Coding untuk Meningkatkan Literasi Jaringan Komputer Siswa SMK Az-Zahra Sepatan Saputra, Ilham Ahsan; Ubaydilah; Aziz Zen, Muhammad; Alfalah Arizki, Mohammad Ilham; Qurniawan, Meiva Malykhah; Nursyifa; Susanto, Teguh Riyan; Azis Wantah, Mochamad Fachriz; Al Islami, Hidayatullah
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 4 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan sarana praktik dan media pembelajaran interaktif masih menjadi permasalahan utama dalam pembelajaran Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di sekolah menengah kejuruan, khususnya di SMK Az-Zahra Sepatan. Kondisi tersebut berdampak pada rendahnya literasi jaringan komputer serta minimnya pengalaman praktik siswa yang mendekati kebutuhan dunia industri. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan platform pembelajaran interaktif berbasis website bernama StudyHub TKJ yang dilengkapi dengan fitur simulasi virtual dan pendekatan AI-assisted coding. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif dan kolaboratif yang meliputi tahap analisis kebutuhan, pengembangan platform, implementasi dan pelatihan, serta evaluasi. Platform yang dikembangkan memungkinkan siswa melakukan simulasi konfigurasi jaringan secara daring tanpa ketergantungan pada perangkat keras fisik, serta memperoleh umpan balik otomatis melalui bantuan kecerdasan buatan dalam penulisan dan pemahaman perintah konfigurasi jaringan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa StudyHub TKJ mampu meningkatkan pemahaman konsep jaringan, kemandirian belajar, dan literasi digital siswa. Selain itu, guru memperoleh alternatif media pembelajaran yang lebih fleksibel dan aplikatif. Dengan demikian, platform ini berpotensi menjadi model pembelajaran digital yang efektif dan dapat direplikasi pada sekolah kejuruan lain dengan kondisi serupa.
Pengenalan Wajah Emosi Menggunakan CNN dan Ekstraksi Fitur HOG Saputra, Ilham Ahsan; Ubaydilah; Sulaeman, Muhammad Firzi; Bayu Samudra; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan emosi wajah merupakan komponen penting dalam visi komputer karena mendukung interaksi manusia–komputer, analisis perilaku, serta pengembangan sistem cerdas berbasis persepsi visual. Namun, performa model pada dataset umum seperti FER-2013 sering terhambat oleh variasi pencahayaan, resolusi rendah, ketidakseimbangan kelas, dan potensi noise pada label. Penelitian ini mengusulkan pengembangan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang dioptimasi untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan generalisasi dalam klasifikasi emosi wajah. Pendekatan yang digunakan mencakup preprocessing citra grayscale 48×48 piksel, augmentasi data, penerapan class weighting, serta modifikasi arsitektur dengan Batch Normalization, LeakyReLU, Global Average Pooling, dan Dropout. Model dievaluasi menggunakan akurasi, F1-score, confusion matrix, dan visualisasi Grad-CAM untuk menilai interpretabilitas.  Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan mencapai akurasi pengujian 56–58% dan weighted F1-score 0,55–0,58, meningkat signifikan dibandingkan model baseline CNN (41–42%) maupun pendekatan HOG+SVM (35–40%). Analisis menunjukkan peningkatan kinerja pada kelas minor, sementara Grad-CAM mengonfirmasi bahwa model memfokuskan perhatian pada area wajah relevan seperti mata dan mulut. Temuan ini membuktikan bahwa arsitektur CNN ringan yang dioptimasi mampu memberikan performa lebih stabil pada dataset berkualitas rendah dan tidak seimbang, serta menjadi dasar bagi pengembangan model lanjutan berbasis transfer learning dan attention mechanism.
Co-Authors Afrina Kusuma Dewi Alfalah Arizki, Mohammad Ilham Anik Widiastuti Ati Setiawati Azis Wantah, Mochamad Fachriz Aziz Zen, Muhammad Bayu Samudra Chaerunnisa Eka Sania Dwi Sagita Apriyani Dwi Setyawati Fachrul Aulia hidayatullah Al Islami Ibnu Rizal Syarifudin Ilham Ahsan Saputra Imas Permasi Janiah Muhammad Firzi Sulaeman Muhammad Rizqi Ramdhan Nur Hafidiani Nursyifa Perani Rosyani Qurniawan, Meiva Malykhah Rina Puspita Sari Saputra, Ilham Ahsan Sopian Sauri Sulaeman, Muhammad Firzi Susanto, Teguh Riyan Tsani Dermawan Yeni Gumiati