Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PARFUM PADA FIONA PERFUME DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) Febrian, Muhammad Teguh; Manurung, Nuriadi; Putri, Pristiyanilicia
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9195

Peramalan penjualan merupakan elemen krusial dalam perencanaan dan pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam industri parfum yang seringkali mengalami permintaan fluktuatif. Fiona Parfum, sebagai salah satu pemain di pasar parfum, menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan produk secara akurat, yang berdampak pada pengelolaan persediaan dan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES), yang dikenal efektif dalam menangani data dengan pola permintaan yang tidak menentu. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam memberikan bobot lebih pada data terbaru, sehingga menghasilkan peramalan yang lebih responsif terhadap perubahan tren pasar. Dalam penelitian ini, data penjualan bulanan dari Fiona Parfum digunakan untuk membangun model peramalan. Parameter smoothing (α) dioptimalkan untuk mendapatkan hasil peramalan terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan peramalan parfum Black Opium menggunakan alpha 0,9 menghasilkan penjualan sebesar 112,54 pcs, dengan MAPE = 12,17%. Vannila Bodies menggunakan alpha 0,1 menghasilkan penjualan sebesar 106,79 pcs, dengan MAPE = 15,22%. Selena Gomez menggunakan alpha 0,4 menghasilkan penjualan sebesar 117,75 pcs, dengan MAPE = 23,63%. Raffi Ahmad menggunakan alpha 0,3 menghasilkan penjualan sebesar 106,75 pcs, dengan MAPE = 27,46%. Aigner Black menggunakan alpha 0,6 menghasilkan penjualan sebesar 105,73 pcs, dengan MAPE = 13,46%. Dunhill Blue menggunakan alpha 0,3 menghasilkan penjualan sebesar 123,33 pcs, dengan MAPE = 20,48%. dengan tingkat kesalahan yang rendah, yang diukur menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penemuan ini tidak hanya memberikan wawasan tentang pola permintaan di Fiona Parfum tetapi juga menyediakan alat yang berguna bagi manajemen dalam merencanakan produksi, mengelola persediaan, dan merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan peramalan yang lebih akurat, diharapkan perusahaan dapat mengurangi biaya persediaan yang berlebihan serta meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan melalui ketersediaan produk yang lebih baik. Keywords: peramalan penjualan; Single Exponential Smoothing; fiona parfum; analisis data

Implementasi Google Data Studio Pada Visualisasi Data Bola Bass Ball dalam Bentuk Dashboard Suparmadi; Manurung, Nuriadi
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2404

In the field of sports, the use of information technology is used to support performance in a sport. Data visualization is the answer to simplifying complex data into a graphical format so that it's easier to understand the data. Data management for one sport is an important process that must be carried out by sports. With good data management, the company gets more value. This added value is like decision support information, in order to be able to increase operational efficiency and effectiveness. This research uses data from one of the sports branches, Bass ball, items obtained from the internet, namely 2426 data. The research was conducted with the help of Google Data Studio tools for making dashboards. The results obtained are that there are several elements that help in making it easier to read information, namely scorecard elements, Pie Chart elements, bar chart elements, geographic chart elements, and table elements. The Record count element displays the total number of records, the average number of players, On the Pie Chart displays product insights in percent, the average attendance is obtained. The bar chart element displays the total player attendance each month, the player with the highest attendance being in May

PERBANDINGAN METODE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MEDIA PROMOSI TERBAIK BAGI PERGURUAN TINGGI SWASTA Manurung, Nuriadi; Agus, Raja Tama Andri; Sembiring, M Ardiansyah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1419

Untuk mendukung stabilitas dan peningkatan jumlah mahasiswa berbagai upaya dilakukan oleh perguruan tinggi swasta salah satunya melalui media promosi. Pada lokasi penelitian ini yaitu Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal mengalami penurunan jumlah animo calon mahasiswa baru, berbagai promosi dilakukan seperti melalui baliho dibeberapa kabupaten/kota, kunjungan langsung ke sekolah-sekolah, endorsement media sosial, radio, dan lainnya. Akan tetapi, geliat promosi yang selama ini dilakukan di STMIK Royal belum memperhatikan prioritas media promosi yang tepat berakibat pada besarnya biaya dan sumber daya yang ditimbulkan. Maka dari itu, tujuan penelitian ini yaitu melakukan kajian media promosi terbaik yang dapat membantu manajemen dalam menentukan prioritas media promosi yang tepat dan efisien melalui model sistem pendukung keputusan. Adapun metode sistem pendukung keputusan yang akan digunakan yaitu dengan perbandingan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dan Multi Factor Evaluation Process (MFEP) dengan pendekatan metode BORDA sebagai solusi final. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media brosur menjadi media paling efektif untuk digunakan dalam promosi kampus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Brosur menjadi pilihan utama dengan poin Borda tertinggi dan peringkat final teratas. Media sosial dan event juga cukup dihargai, menduduki peringkat kedua dan ketiga. Alternatif seperti spanduk dan baliho mendapat dukungan yang lebih rendah dan peringkat lebih rendah.

SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PARFUM PADA FIONA PERFUME DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) Febrian, Muhammad Teguh; Manurung, Nuriadi; Putri, Pristiyanilicia
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9195

Peramalan penjualan merupakan elemen krusial dalam perencanaan dan pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam industri parfum yang seringkali mengalami permintaan fluktuatif. Fiona Parfum, sebagai salah satu pemain di pasar parfum, menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan produk secara akurat, yang berdampak pada pengelolaan persediaan dan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES), yang dikenal efektif dalam menangani data dengan pola permintaan yang tidak menentu. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam memberikan bobot lebih pada data terbaru, sehingga menghasilkan peramalan yang lebih responsif terhadap perubahan tren pasar. Dalam penelitian ini, data penjualan bulanan dari Fiona Parfum digunakan untuk membangun model peramalan. Parameter smoothing (Î±) dioptimalkan untuk mendapatkan hasil peramalan terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan peramalan parfum Black Opium menggunakan alpha 0,9 menghasilkan penjualan sebesar 112,54 pcs, dengan MAPE = 12,17%. Vannila Bodies menggunakan alpha 0,1 menghasilkan penjualan sebesar 106,79 pcs, dengan MAPE = 15,22%. Selena Gomez menggunakan alpha 0,4 menghasilkan penjualan sebesar 117,75 pcs, dengan MAPE = 23,63%. Raffi Ahmad menggunakan alpha 0,3 menghasilkan penjualan sebesar 106,75 pcs, dengan MAPE = 27,46%. Aigner Black menggunakan alpha 0,6 menghasilkan penjualan sebesar 105,73 pcs, dengan MAPE = 13,46%. Dunhill Blue menggunakan alpha 0,3 menghasilkan penjualan sebesar 123,33 pcs, dengan MAPE = 20,48%. dengan tingkat kesalahan yang rendah, yang diukur menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penemuan ini tidak hanya memberikan wawasan tentang pola permintaan di Fiona Parfum tetapi juga menyediakan alat yang berguna bagi manajemen dalam merencanakan produksi, mengelola persediaan, dan merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan peramalan yang lebih akurat, diharapkan perusahaan dapat mengurangi biaya persediaan yang berlebihan serta meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan melalui ketersediaan produk yang lebih baik. Keywords: peramalan penjualan; Single Exponential Smoothing; fiona parfum; analisis data

K-MEANS CLUSTERING METHOD FEASIBILITY OF SCHOOL BUILDING REHABILITATION IN KABUPATEN ASAHAN Nurhani, Irma; Manurung, Nuriadi; Rahayu, Elly
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3730

Abstract: School building construction is an important part of educational facilities and infrastructure. Many elementary school buildings in Asahan Regency are damaged, unfit for use or lack facilities including classrooms and other supporting infrastructure. The results of the selection that are not transparent in deciding the feasibility of rehabilitation and construction of elementary school buildings are often subjective and time-consuming. This causes decisions to be taken that cannot be made as quickly as possible and inequality, where schools that actually need rehabilitation more do not get priority for rehabilitation. The purpose of this study is to implement data mining in the selection of school building construction projects with the K-Means clustering algorithm in clustering the feasibility of rehabilitation of elementary school building construction. The results of this study found 31 elementary schools that are eligible for school building construction rehabilitation and 4 are not eligible for school building construction rehabilitation. This study is expected to provide a significant contribution in increasing the efficiency of school building construction selection and more transparency towards elementary school buildings to be rehabilitated. Keywords: education authorities; k-means; rehabilitation and construction of school buildings. Abstrak: Pembangunan gedung sekolah ialah bagian penting dalam sarana dan prasarana pendidikan. Banyak gedung Sekolah Dasar di Kabupaten Asahan menderita kerusakan, tidak layak pakai atau kekurangan fasilitas meliputi ruang kelas dan infrastruktur pendukung lainnya. Hasil penyeleksian yang bersifat tidak transparan dalam memutuskan kelayakan rehabilitasi dan pembangunan gedung Sekolah Dasar sering kali bersifat subjektif dan memakan waktu lama.Hal tersebut menyebabkan keputusan yang diambil tidak dapat dilakukan secepat mungkin serta ketimpangan, dimana sekolah yang sebenarnya lebih membutuhkan rehabilitasi justru tidak mendapatkan prioritas untuk direhabilitasi. Tujuan penelitian ini ialah mengimplementasi data mining pada pemilihan proyek pembangunan gedung sekolah dengan algoritma K-Means clustering dalam mengcluster kelayakan rehabilitasi pembangunan gedung sekolah dasar. Hasil Penelitian ini terdapat 31 sekolah dasar layak untuk direhabilitasi pembangunan gedung sekolah dan 4 tidak layak untuk direhabalitasi pembangunan gedung sekolah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam menaikkan efisiensi penyeleksian pembangunan gedung sekolah dan lebih transparansi terhadap gedung sekolah dasar yang akan direhabilitasi.Kata kunci: dinas pendidikan; k-means; rehabilitasi dan pembangunan gedung sekolah.

Perbandingan Metode SAW Dan Topsis Dalam Pemilihan Pupuk Terbaik Untuk Tanaman Pisang Ditanah Pesisir Manurung, Nuriadi
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3: Januari 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v3i3.497

Perkembangan teknologi yang cepat telah memasuki berbagai bidang, termasuk pertanian. Memilih pupuk terbaik sangat penting untuk menghasilkan produksi pisang yang berkualitas. Pupuk ditambahkan ke dalam media tanam untuk mengatasi masalah tanaman dan dibagi menjadi dua jenis berdasarkan titik awalnya: pupuk anorganik (seperti Pupuk ZA, Pupuk Urea, Pupuk NPK, Pupuk KCl, Pupuk TSP, Pupuk AS, dan Pupuk Dolomit) dan pupuk organik (seperti Pupuk Kandang, Pupuk Kompos, dan Pupuk Hijau). Di tanah pesisir, pemilihan pupuk masih dilakukan secara fisik berdasarkan pengalaman lingkungan sekitar, yang seringkali tidak ideal. Kajian ini berpusat pada membedah kebutuhan pupuk pisang di Desa Ujung Kubu Kecamatan Batu Bara dengan menggunakan inovasi data. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan untuk membantu arahan dengan membandingkan dua strategi: Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Strategi SAW mencari jumlah terbobot dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut, sedangkan teknik TOPSIS memilih alternatif terbaik mengingat jarak pemisahan paling terbatas dari susunan ideal positif dan jarak terjauh dari susunan ideal negatif. Hasil pengujian kedua teknik menunjukkan kesamaan positioning, tepatnya positioning Pupuk Urea dari strategi SAW adalah sedangkan positioning dari strategi TOPSIS adalah . Kedua teknik tersebut dapat dipilih sesuai dengan kebutuhan pimpinan, apakah ingin memilih hasil dari penentuan posisi strategi SAW atau hasil dari penentuan posisi teknik TOPSIS.

Fresh Fruit Bunches Forecasting with the Double Exponential Smoothing Method Anggraini, Yuli; Manurung, Nuriadi; Yuma, Febby Madona
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 2 (2025): July 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i2.36184

PTPN IV Regional 1 Huta Padang Plantation is an oil palm plantation unit in North Sumatra that manages the cultivation, harvesting, and processing of Fresh Fruit Bunches (FFB) to produce palm oil. During the harvest process to produce Crude Palm Oil (CPO), a lot is often wasted due to unstable market demand. This research aims to implement the double exponential smoothing method for the production of fresh fruit bunches to be used as CPO. The problem faced is that production uncertainty often causes an imbalance between crop yields and market demand. If production is excessive, the company risks a spike in storage costs and potential product spoilage. Conversely, if production is too low, the company may miss out on market opportunities. This forecasting uses historical data from the previous year. The results of research at PTPN IV Regional 1 Kebun Huta Padang show that palm oil production forecasting for February 2025 amounted to 982.97 Kg with an error rate of 7.44%. This value is obtained using an alpha constant of 0.8 which gives the smallest forecasting error rate.

Implementation Of SCM In The Mattress Manufacturing Industry Rhamadhani, Sri Wulan; Manurung, Nuriadi; Lubis, Iin Almeina
ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Vol 10 No 2 (2025): December (In Progress)
Publisher : Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data IAIN Syekh Nurjati Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24235/itej.v10i2.275

The manufacturing industry is experiencing rapid growth, compelling companies to adopt integrated and technology-driven approaches in managing production and supply chain operations. In the springbed manufacturing sector, where demand is consistently high from household, hospitality, and institutional markets, maintaining efficient supply chain management is essential for sustaining competitiveness and meeting fluctuating market needs. However, many enterprises in this sector still rely on manual processes for inventory tracking, stock reporting, and procurement, which often lead to inefficient resource utilization, increased susceptibility to human error, delays in raw material replenishment, and a decline in customer satisfaction due to unfulfilled orders. This study addresses these challenges by implementing and evaluating a web-based Supply Chain Management (SCM) system as a strategic solution to enhance efficiency, accuracy, and real-time operational control in inventory and distribution processes. Using a qualitative research approach, data were collected through direct observation, structured interviews with key stakeholders, and comprehensive documentation reviews over the course of one year. The system was developed using PHP for backend functionality and MySQL for database management, with the design structured through Unified Modeling Language (UML) to align with specific business workflows and operational requirements. The resulting SCM system integrates supplier order tracking, raw material inventory monitoring, production scheduling, and customer order management into a centralized platform. By automating tasks that were previously manual, the system reduces discrepancies in stock reporting, enhances the traceability of raw materials and finished products, and supports timely decision-making. Additionally, it enables remote access to real-time data, providing improved operational visibility and managerial control. System testing, conducted through iterative validation and performance assessments, demonstrated measurable improvements in data accuracy, inventory turnover speed, and customer order fulfillment rates. The findings suggest that the adoption of a tailored, web-based SCM system can significantly improve operational efficiency for small-scale manufacturing enterprises. Moreover, the study emphasizes the role of digital transformation in strengthening business resilience and adaptability, particularly in mitigating the impact of supply chain disruptions. This research not only offers practical solutions for optimizing supply chain workflows but also serves as a reference framework for similar industries aiming to modernize their inventory and supply chain systems through integrated information technology solutions.

The Customer Relationship Management Concept Increases Customer Commitment Nurani, Widiya Putri; Manurung, Nuriadi; Dewi, Muthia
ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Vol 10 No 2 (2025): December (In Progress)
Publisher : Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data IAIN Syekh Nurjati Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24235/itej.v11i1.276

The advancement of information technology has encouraged business actors, including retail enterprises such as Toko Jaya Fashion, to adopt digital strategies in order to maintain and enhance customer commitment. Toko Jaya Fashion still operates using a manual sales system, resulting in low efficiency in customer data management and a noticeable decline in sales, particularly at the end of 2024. This study employs a qualitative research method by observing a single case in detail. This approach allows the researcher to gain a comprehensive understanding of the issues studied. This study aims to design and implement a web-based Customer Relationship Management (CRM) system as a solution to address these issues. The system is developed using the PHP programming language and MySQL database, and is equipped with features such as member cards, cashback programs, monthly sales reports, and online customer service. Based on the implementation results, the system significantly improves service quality, broadens marketing reach, and assists in managing customer data in a structured manner. It provides easier access to product information, offers special promotions for loyal customers, and facilitates customer feedback through WhatsApp integration. Moreover, the adoption of this CRM website has expanded product sales to customers outside the Meranti area, enabling Toko Jaya Fashion to reach more customers and increase overall satisfaction, thereby strengthening customer commitment.

PENDETEKSI DETAK JANTUNG DAN SUHU TUBUH MANUSIA BERBASIS IoT Hutagalung, Jhonson Efendi; Manurung, Nuriadi
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1410

Di jaman modern ini, perkembangan teknologi di dalam kehidupan sehari-hari dapat di rasakan oleh semua orang di dunia. Teknologi pun sudah berkembang ke bidang medis. Teknologi di bidang medis sekarang sudah dapat melakukan medical check up. Medical check up adalah tahap awal pemeriksaan pasien. Hasil dari medical check up dapat digunakan untuk mendiagnosa pasien. Medical check up yang paling wajib dilakukan salah satunya adalah pemeriksaan detak jantung dan suhu tubuh manusia. Untuk mengetahui kondisi ini, tidak perlu pergi ke Rumah Sakit untuk melakukan pengecekannnya. Biaya yang dikeluarkan untuk melakukan pengecekan pun terbilang mahal untuk kalangan menengah kebawah. Ini disebabkan peralatan yang dibutuhkan untuk pengecekan mahal. Maka dari itu, dibutuhkan alat dengan harga yang terjangkau untuk dapat mengetahui kondisi jantung dan suhu tubuh manusia. Dari penjelasan di atas maka muncullah sebuah ide untuk membuat alat yang bisa berguna untuk membantu melakukan pengukuran dan monitoring detak jantung dan suhu tubuh manusia secara mudah dengan menggunakan pulse sensor dan sensor suhu MLX90614 Hasil hipotesa dari sebuah pengukuran menggunakan sensor yang di kontrol lewat sebuah mikrokontroler NodemCu, dan dapat di tampilkan di layar laptop. Dengan ada alat ini dapat membantu untuk mengetahui secara dini detak jantung dan suhu tubuh manusia tanpa harus mengunjungi rumah sakit atau konsultasi ke dokter.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search