Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Premium: Insurance Business Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Dewantara Jurnal Edumatika: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Matematika
Siska Resti
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Perhitungan Premi Risiko pada Data Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor PT Asuransi Wahana Tata Cabang Bukittinggi Rosita, Silvia; Nopri Bima Sakti; Siska Resti
Premium Insurance Business Journal Vol. 11 No. 2 (2024): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/premium.v11i2.60

Abstract

The insured who pays a nominal premium is a profit for the insurance company. Business actors must be prepared to face claims where losses could exceed the amount of premium income. If the amount of claims that the insurance company must pay is less than or comparable to the total amount of net funds available, then the insurance company can be able to exist longer. If the number of claims that the company will pay is less than or comparable to the amount of net funds available, then the insurance company will be able to survive. Losses can occur even though the premium paid by each policyholder has been calculated. This incident was caused by the large number of claims coming in, causing the value of the claims to become quite large. Based on the description above, this research tries to calculate risk premiums based on data on the number of claims and the amount of claims on motor vehicle insurance coverage with All Risk and TLO coverage types. Using Ozgurel's (2005) formulation at the Bukittinggi branch of the Aswata company from 2018 to 2022. This research used quantitative methodology and secondary data from each motor vehicle insurance policy holder. Based on research findings, the All Risk and TLO protection guarantees ensure that, for each protection guarantee in motor vehicle insurance for 2018–2022, the overall risk premium value isnot much higher than the total claim amount.
Perbandingan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar Amerika dan Dollar Swiss Frans (CHP) Dengan Metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain dan Double Exponential Smoothing Delsafitri, Fika; Resti, Siska; Yurniati, Yurniati
Jurnal Edumatika Vol 1 No 2 (2025): Vol. 1 No. 2 Januari Tahun 2025
Publisher : Pendidikan Matematika, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perekonomian Indonesia banyak dipengaruhi perekonomian internasional sehingga nilai tukar rupiah sangat dibutuhkan oleh masyarakat dalam kehidupan perekonomianya. Perekonomian Indonesia dipengaruhi juga kondisi perekonomian dari negara lain, salah satunya adalah perekonomian Amerika dan Swiss dimana Indonesia masih memiliki hutang Internasional. Ketika terjadi penurunan nilai tukar Rupiah terhadap Dollar akan mempengaruhi jumlah hutang luar negeri yang harus dibayarkan. Biaya produksi industri baik impor maupun ekspor juga dipengaruhi oleh meningkat atau menurunnya nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimanakah hasil peramalan nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dan Dollar Swiss Franc (CHF) dengan metode fuzzy time series (FTS) Markov Chain. Hasil dari penelitian ini berdasarkan peramalan nilai tukar rupiah terhadap Dollar Amerika mengggunakan metode Fuzzy Time Series terjadi peningkatan yaitu pada tanggal 16 juni sebesar 16259,583 dan tanggal 17 juni sebesar 16259,583 dengan nilai MAPE 0,49%. yaitu dengan kategori cukup karena 20%-50%. Hasil peramalan nilai tukar rupiah terhadap Dollar Swiss mengggunakan metode Fuzzy Time Series tanggal 16 Juli 2024 sebesar 18153,92 dan 17 Juli 2024 sebesar 18153,92 dengan nilai MAPE 0,44 %. yaitu dengan kategori cukup karena 20%-50%.
PERAMALAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT TAHUN 2023-2030 DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Sarifah, Laila; Resti, Siska; Muchlian, Melvi
Jurnal Edumatika Vol 1 No 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Juli Tahun 2024
Publisher : Pendidikan Matematika, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini meneliti tentang hasil peramalan yang akan dilakukan pada persentase kemiskinan yang terjadi di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Jenis penelitian adalah penelitian kuantitatif yang datanya berupa angka karena objek penelitiannya atau tema dari penelitian itu sendiri dapat diukur. Metode dalam pengambilan sampel yang akan digunakan adalah metode purposive sampling. Penelitian ini dilakukan berdasarkan data berupa dokumen dari persentase tingkat kemiskinan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Pada penelitian ini menggunakan Software Eviews yang merupakan perangkat lunak yang dipergunakan untuk melakukan pengolahan statistika. menentukan nilai akurasi pada peramalan dapat dilakukan dengan perhitungan nilai MAPE. Hasil yang didapat setelah dilakukan perhitungan forecasting untuk data Persentase tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat tahun 2023-2030 yaitu mengalami fluktuasi meningkat dengan nilai sebesar 6,07% dan akurasi MAPE sebesar 0,77%.
Pemodelan Lama Masa Studi Mahasiswa Dengan Regresi Cox Proportional Hazard Lingling, F. R.J; Resti, Siska; Rosita, Silvia
Jurnal Edumatika Vol 1 No 2 (2025): Vol. 1 No. 2 Januari Tahun 2025
Publisher : Pendidikan Matematika, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan tinggi berperan dalam mempersiapkan generasi penerus bangsa agar dapat memajukan bangsa menjadi lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model lama masa studi mahasiswa dengan regresi Cox Proportional Hazard dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi masa studi mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD. Hasil penelitian ini adalah Model Regresi Cox Proportional Hazard dari faktor-faktor yang mempengaruhi lama masa studi mahasiswa di setiap 5 (lima) Universitas yang peneliti teliti di kota padang diperoleh sebagai berikut : h (t,X) = h_(0 (t).)exp (-9.273x_(5(2))+ -6.966x_(6(3)) + 3.137x_(9(2)) + 3.772x_11). Penelitian ini membuktikan adanya pengaruh faktor yang signifikan terhadap lama masa studi mahasiswa di lima univeristas saat di lakukan penelitian dengan kuisioner. Faktor tersebut diantaranya Jurusan, pekerjaan ayah, penghasilan ayah dan status bekerja mahasiswa.
PENERAPAN METODE SIMPLEKS DALAM ANALISIS OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PRODUKSI REMPEYEK Rosita, Silvia; Rahmawati. Z, Yulia Rahmawati. Z; Resti. S, Siska
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DEWANTARA Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DEWANTARA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/jpmd.v8i1.1127

Abstract

Rempeyek atau peyek adalah salah satu produk yang banyak dipilih oleh pelaku usaha dalam meningkatkan pendapatan masyarakat di Indonesia. Kombinasi produksi rempeyek dalam optimalisasi keuntungan merupakan salah satu masalah yang dihadapi. Solusi yang ditawarkan dalam menghadapi permasalahan tersebut adalah memberikan pengarahan dan penerapan serta pelatihan dalam menghitung keuntungan dengan menerapkan Ilmu matematika dengan menggunakan metode simpleks, sehingga dapat membuat kombinasi terbaik dari bahan baku yang tersedia. Metode yang digunakan dalam kegiatan meliputi ceramah, tanya jawab, dan diskusi Hasil kegiatan deperoleh Solusi optimal dihasilkan atas fungsi tujuan dari fungsi batasan pada usaha rumah tangga rempeyek mak ilih adalah Rp. 66.000,- dengan proses produksi 1 hari (4 – 6 jam). Diperoleh kombinasi produksi rempeyek dalam optimalisasi sebagai berikut : Usaha rempeyek mak ilih memproleh keuntungan bila produksi rempeyek kacang sebanyak 2 pack yaitu sebesar 24 bungkus sehingga ini akan meningkatkan laba sebanyak Rp. 66.000,- dan produksi rempeyek maco tidak memberikan kontribusi untuk meningkatkan keuntungan. Keuntungan ini lebih besar diperoleh dengan memproduksi kedua produk yaitu hanya sebesar Rp.55.000 dalam 1 hari.
Co-Authors Delsafitri, Fika Lingling, F. R.J MUCHLIAN, MELVI Nopri Bima Sakti Rahmawati. Z, Yulia Rahmawati. Z Rosita, Silvia Sarifah, Laila Yurniati, Yurniati