Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan E-Learning Metode Penelitian Bagi Mahasiswa Program Studi Manajemen Pendidikan Universitas Cenderawasih Sari, Helena Purnama; Akbar, Sahrul; Riswan, Muh.; Mangando, Widyaskara
Nanggroe: Jurnal Pengabdian Cendikia Vol 3, No 8 (2024): November
Publisher : Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14546966

Abstract

Pendidikan bertujuan untuk membentuk peserta didik menjadi manusia yang beriman, berakhlak mulia, sehat, berilmu, cakap, kreatif, mandiri, dan menjadi warga negara yang demokratis serta bertanggung jawab.  Pesatnya perkembangan teknologi membuat dosen dan mahasiswa harus dapat menyesuaikan dan memanfaatkan perkembangan teknologi agar proses pembelajaran berlangsung lebih efektif dan efisien. Salah satu pemanfaatan teknologi dalam penerapan pembelajaran inovatif adalah pembelajaran dengan memanfaatkan internet atau yang sering disebut dengan e-learning. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan serta keterampilan kepada mahasiswa semester 5 Program Studi Manajemen Pendidikan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Cenderawasih tentang penggunaan e-learning dalam pembelajaran. Metode pelaksanaan pengabdian ini adalah teori dan praktek. Hasil pengabdian ini memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada mahasiswa tentang e-learning dalam bentuk Learning Management System (LMS). Semua peserta mengikuti pelatihan dengan antusias dan respon yang sangat baik. Selain itu, mahasiswa sebagai peserta pelatihan dengan adanya kegiatan ini lebih termotivasi untuk belajar mandiri.
PENERAPAN ALGORITMA MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI HURUF HIJAIYAH BERBASIS GESTUR TANGAN Riswan, Muh.; Wahyuni, Titin; Danuputri, Chyquitha; Habi Talib, Emil Agusalim; Faisal, Muhammad; Anas, Lukman; Agung, Andi
PROGRESS Vol 18 No 1 (2026): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v18i1.535

Abstract

The digitalization of religious education offers significant opportunities to enhance Hijaiyah letter learning, particularly for the hearing-impaired community through visual gesture recognition. This study aims to develop and evaluate a real-time web-based classification system for 28 Hijaiyah hand gestures using the MobileNetV2 architecture. The research methodology involves a quantitative approach utilizing transfer learning with a balanced dataset of augmented images. The model was trained using fine-tuning techniques and deployed on a web platform using TensorFlow.js and MediaPipe for efficient on-device inference. Experimental results demonstrate that the model achieved an overall accuracy of 84% on the independent test set, with specific classes reaching near-perfect detection in real-time scenarios, although misclassification persisted among visually similar gestures. The system effectively balances computational efficiency with classification performance, minimizing latency during user interaction. In conclusion, the implementation of MobileNetV2 facilitates a responsive and accessible educational tool, proving the viability of computer vision in creating inclusive religious learning environments without requiring complex server-side infrastructure.