Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan E-Library Pada SMK It Dar El Fath School Berbasis Website Susilowati, Tri -; Taufik, Taufik; Widianto, Widianto
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14270

Perpustakaan salah satu fasilitas yang sangat penting, tetapi masih banyak sekolah yang belum bisa memaksimalkan fungsi perpustakaan dengan baik sepeti buka hanya pada hari-hari tertentu saja atau belum adanya sistem informasi yang dapat diakses oleh peserta didiknya. Seperti halnya pada SMK IT Dar El Fath School sekarang masih dilakukan secara konvensional dimana proses peminjaman dan pengembalian buku dicatat dalam sebuah buku besar dan pencarian buku masih dilakukan secara satu persatu. Untuk mengetahui jumlah koleksi buku, judul buku, pembedaan kriteria buku membutuhkan waktu lama karena harus mensortirnya terlebih dahulu. Belum ada laporan secara berkala tentang data peminjam, data yang belum mengembalikan buku tepat waktu dan tidak tepat waktu. Dari permasalah tersebut maka dibangun sebuah sistem informasi e-library berbasis website untuk memudahkan transaksi diperpustakaan. Metode penelitian yang digunakan dengan metode Waterfall, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan literatur. Hasil impementasi dari sistem E-libabry ini diharapkan bahwa dengan E-library berbasis website SMK IT Dar El Fath School yang dibangun dengan perangkat lunak PHP dan MySQL, dapat membantu anggota untuk mendapatkan akses yang lebih luas, memberikan layanan kebutuhan informasi terhadap ketersediaan buku dalam bentuk search, request buku, melayani transaksi peminjaman dan pengembalian dengan lebih mudah.

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI RESIKO BALITA STUNTING DI KECAMATAN KALIREJO Susilowati, Tri -; hartati, Sri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16658

Anak-anak yang mengalami stunting cenderung mengalami penurunan tingkat kecerdasan, kesulitan berbicara, dan kesulitan mempelajari dengan cara yang biasa. Untuk mengetahui anak mengalami stunting atau tdang menggunakan pengukuran antropometri umumnya berdasarkan berat badan dan panjang badan menurut umur, dan berat badan menurut panjang badan yang dilakukan secara manual kadang-kadang menyebabkan data yang tidak akurat. Supaya hasilnya akurat, penulis memberikan metode alternatif yang digabungkan dengan sistem berbasis komputer dengan menggunakan metode algoritma naive Bayes. Kategori pengelompokan ini terdiri dari balita normal dan stunting. Tujuan dari penelitian ini untuk penerapan klasifikasi risiko balita terindikasi stunting pada Puskesmas Kalirejo dengan memakai algoritma Naive Bayes. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat memperoleh tingkat akurasi yang tinggi dari klasifikasi status gizi balita menggunakan Naive Bayes, dan diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan atau puskesmas mendapatkan hasil yang tepat dan akurat untuk membantu meningkatkan pencegahan dan intervensi yang lebih tepat sasaran.

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI RESIKO BALITA STUNTING DI KECAMATAN KALIREJO Susilowati, Tri -; hartati, Sri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16658

Anak-anak yang mengalami stunting cenderung mengalami penurunan tingkat kecerdasan, kesulitan berbicara, dan kesulitan mempelajari dengan cara yang biasa. Untuk mengetahui anak mengalami stunting atau tdang menggunakan pengukuran antropometri umumnya berdasarkan berat badan dan panjang badan menurut umur, dan berat badan menurut panjang badan yang dilakukan secara manual kadang-kadang menyebabkan data yang tidak akurat. Supaya hasilnya akurat, penulis memberikan metode alternatif yang digabungkan dengan sistem berbasis komputer dengan menggunakan metode algoritma naive Bayes. Kategori pengelompokan ini terdiri dari balita normal dan stunting. Tujuan dari penelitian ini untuk penerapan klasifikasi risiko balita terindikasi stunting pada Puskesmas Kalirejo dengan memakai algoritma Naive Bayes. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat memperoleh tingkat akurasi yang tinggi dari klasifikasi status gizi balita menggunakan Naive Bayes, dan diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan atau puskesmas mendapatkan hasil yang tepat dan akurat untuk membantu meningkatkan pencegahan dan intervensi yang lebih tepat sasaran.

ANALISIS PEMBELAJARAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP PENINGKATAN PRESTASI SISWA PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) YPT PRINGSEWU Taufik, Taufik -; Susilowati, Tri -; Wati, Rina -; Andriyani, Novita -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21177

Penelitian ini mempunyai tujuan untuk untuk menganalisis sejauh mana hasil proses belajar siswa dengan berbasis Artificial Intelligence( AI) yang bisa memberi kontribusi nyata peningkatan prestasi belajar siswa pada sekolah tingkat atas maupun SMK khususnya. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kebutuhan akan inovasi strategi pembelajaran yang adaptif terhadap karakteristik siswa dan mampu meningkatkan efektivitas proses belajar di tengah perkembangan teknologi digital. Pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dalam desain eksperimen semu(quasi-experimental). Subjek penelitian terdiri atas 100 siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan, yang dibagi dalam 2 (dua) kelompok, yaitu kelompok satu adalah kelas eksperimen dengan menerapkan sistem pembelajaran berbasis AI dan kelompok dua adalah kelas kontrol yang menggunakan metode konvensional. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan tes hasil belajar, kemudian dianalisis dengan regresi linier sederhana untuk menguji hubungan antara penerapan AI dan peningkatan hasil belajar siswa. Dari penelitian yang dilakukan memperoleh hasil analisis yang menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis AI berpengaruh positif dan signifikan terhadap capaian akademik siswa. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menegaskan bahwa pemanfaatan teknologi AI dalam proses belajar dapat menjadi pendekatan inovatif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil belajar di lingkungan SMK

SIG BERBASIS MOBILE UNTUK PEMETAAN DESTINASI WISATA DENGAN METODE DEVOPS KABUPATEN LAMPUNG BARAT Nurohmad, Nurohmad -; Hartati, Sri -; Susilowati, Tri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22910

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis mobile yang berfungsi untuk memetakan destinasi wisata di Kabupaten Lampung Barat secara lebih interaktif, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat maupun wisatawan. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan DevOps untuk memastikan proses pengembangan dan penerapan aplikasi berlangsung cepat, terukur, dan berkelanjutan. Tahapan DevOps yang digunakan meliputi planning, coding, building, testing, releasing, deployment, dan monitoring yang terintegrasi dalam satu alur otomatis. Metode pelaksanaan penelitian mencakup pengumpulan data spasial dan nonspasial melalui observasi lapangan, wawancara, serta dokumentasi, kemudian dilakukan pemodelan sistem dan implementasi aplikasi menggunakan teknologi mobile GIS dan API pemetaan. Teknik analisis data dilakukan secara deskriptif dengan mengevaluasi kualitas sistem melalui uji fungsionalitas, uji kinerja aplikasi, serta monitoring otomatis menggunakan pipeline DevOps untuk memastikan stabilitas dan keandalan sistem setelah deployment. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem SIG mobile yang dikembangkan mampu menampilkan lokasi wisata secara presisi, menyediakan informasi destinasi secara lengkap, serta memberikan navigasi rute secara real-time. Penerapan DevOps terbukti meningkatkan kualitas pengembangan, mempercepat proses rilis, serta mempermudah perbaikan aplikasi secara berkelanjutan.

CLUSTERING TINGKAT KERAWANAN SAMPAH RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN K-MEANS (STUDI KASUS KABUPATEN PRINGSEWU Yapiza, Yoga -; Taufik, Taufik -; Susilowati, Tri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22911

Peningkatan jumlah sampah rumah tangga menjadi salah satu permasalahan yang dihadapi pemerintah daerah karena dapat menimbulkan kerawanan lingkungan, penurunan kualitas kesehatan masyarakat, serta meningkatnya biaya operasional pengelolaan sampah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kerawanan sampah rumah tangga pada wilayah kecamatan agar pemerintah daerah dapat menentukan prioritas penanganan secara lebih efektif. Metode yang digunakan adalah teknik clustering dengan algoritma K-Means, yaitu metode pengelompokan berbasis jarak yang memisahkan objek ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripan karakteristik. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan meliputi pengumpulan data indikator produksi sampah, kepadatan penduduk, luas wilayah, jumlah fasilitas persampahan, serta frekuensi pengangkutan. Data kemudian dinormalisasi dan dianalisis untuk menentukan jumlah kelompok optimal sebelum dilakukan proses clustering. Analisis hasil dilakukan dengan meninjau nilai pusat kelompok dan karakteristik setiap kelompok untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi tingkat kerawanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah kecamatan dapat dikelompokkan ke dalam tiga tingkat kerawanan, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Pengelompokan ini memberikan gambaran objektif mengenai kondisi lapangan sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi penanganan prioritas dan peningkatan efektivitas layanan pengelolaan sampah rumah tangga oleh pemerintah daerah.

KLASIFIKASI STATUS KELAYAKAN PENERIMA BLT-DD DI PEKON SUKA BANJAR II UJUNG REMBUN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Saputra, Ahmad Rizki; Wati, Rina -; Susilowati, Tri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22917

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status kelayakan penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa di Pekon Suka Banjar II Ujung Rembun melalui pendekatan analisis berbasis data yang lebih objektif. Permasalahan utama dalam penentuan penerima bantuan adalah masih adanya proses seleksi yang bergantung pada pertimbangan subjektif serta keterbatasan instrumen evaluasi yang terukur. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan memanfaatkan data karakteristik keluarga, meliputi tingkat pendapatan, jumlah tanggungan, kondisi rumah, pekerjaan, dan pengeluaran rumah tangga. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan data, pengolahan atribut, pelatihan model, serta evaluasi melalui pengukuran akurasi dan ketepatan prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan status kelayakan secara konsisten berdasarkan pola yang ditemukan pada data pelatihan, sehingga memberikan gambaran yang lebih terukur mengenai penerima yang benar-benar memenuhi kriteria bantuan. Penerapan model ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas proses penyaluran bantuan, memperkuat akuntabilitas pengambilan keputusan di tingkat pekon, serta menjadi dasar bagi pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data di masa mendatang

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER PADA STAI AMINULLAH LAMPUNG BARAT Susilowati, Tri -; Mardiyanto, Mardiyanto -; Nanda, Adi Prasetia
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22921

Administrasi kepegawaian di STAI Aminullah Lampung Barat sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen fisik dan spreadsheet, sehingga sering menimbulkan berbagai kendala seperti sulitnya menemukan data, tingginya potensi kesalahan pencatatan, serta lambatnya proses pembuatan laporan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi kepegawaian berbasis web yang dapat mengelola data pegawai dengan lebih rapi, cepat, dan efisien. Pengembangan sistem mengikuti model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dengan framework CodeIgniter, serta pengujian sistem. Data penelitian dikumpulkan melalui kegiatan observasi, wawancara, dan penelaahan dokumen administrasi kepegawaian. Analisis dilakukan secara kualitatif, sedangkan fungsi sistem diuji menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi pengelolaan data pegawai, jabatan, riwayat pendidikan, riwayat pangkat, dan absensi serta menghasilkan laporan secara lebih cepat dan akurat. Pada tahap pengujian, seluruh fitur berfungsi dengan baik. Secara keseluruhan, sistem ini meningkatkan efektivitas pengelolaan kepegawaian dan meminimalkan kesalahan yang sering terjadi pada proses manual sebelumnya.

PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID BERBASIS CLEAN ARCHITECTURE PADA SISTEM INFORMASI SEKOLAH Anwar, Muhammad -; Syarifuddin, Ahmad -; Susilowati, Tri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22303

Sistem informasi sekolah berperan penting dalam mendukung proses administrasi dan layanan akademik, namun masih banyak sekolah yang memiliki keterbatasan dalam pemanfaatan aplikasi mobile yang terstruktur dan mudah dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile Android pada Sistem Informasi Sekolah dengan menerapkan pendekatan Clean Architecture guna meningkatkan kualitas perangkat lunak dari sisi modularitas, kemudahan pemeliharaan, dan skalabilitas sistem. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, implementasi aplikasi, serta pengujian fungsionalitas. Aplikasi dikembangkan menggunakan platform Android dengan pemisahan lapisan domain, data, dan presentation sesuai prinsip Clean Architecture. Teknik pengujian dilakukan menggunakan pengujian fungsional untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Clean Architecture mampu menghasilkan aplikasi yang terstruktur dengan baik, mudah dikembangkan, serta meminimalkan ketergantungan antar komponen. Selain itu, aplikasi yang dihasilkan dapat mendukung layanan informasi sekolah secara efektif dan efisien. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan aplikasi mobile berbasis Android pada lingkungan pendidikan dengan pendekatan arsitektur perangkat lunak yang lebih baik

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search