Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Susilowati, Tri -
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan E-Library Pada SMK It Dar El Fath School Berbasis Website Susilowati, Tri -; Taufik, Taufik; Widianto, Widianto
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14270

Abstract

Perpustakaan salah satu fasilitas yang sangat penting, tetapi masih banyak sekolah yang belum bisa memaksimalkan fungsi perpustakaan dengan baik sepeti buka hanya pada hari-hari tertentu saja atau belum adanya sistem informasi yang dapat diakses oleh peserta didiknya. Seperti halnya pada SMK IT Dar El Fath School sekarang masih dilakukan secara konvensional dimana proses peminjaman dan pengembalian buku dicatat dalam sebuah buku besar dan pencarian buku masih dilakukan secara satu persatu. Untuk mengetahui jumlah koleksi buku, judul buku, pembedaan kriteria buku membutuhkan waktu lama karena harus mensortirnya terlebih dahulu. Belum ada laporan secara berkala tentang data peminjam, data yang belum mengembalikan buku tepat waktu dan tidak tepat waktu. Dari permasalah tersebut maka dibangun sebuah sistem informasi e-library berbasis website untuk memudahkan transaksi diperpustakaan. Metode penelitian yang digunakan dengan metode Waterfall, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan literatur. Hasil impementasi dari sistem E-libabry ini diharapkan bahwa dengan E-library berbasis website SMK IT Dar El Fath School yang dibangun dengan perangkat lunak PHP dan MySQL, dapat membantu anggota untuk mendapatkan akses yang lebih luas, memberikan layanan kebutuhan informasi terhadap ketersediaan buku dalam bentuk search, request buku, melayani transaksi peminjaman dan pengembalian dengan lebih mudah.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI RESIKO BALITA STUNTING DI KECAMATAN KALIREJO Susilowati, Tri -; hartati, Sri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16658

Abstract

Anak-anak yang mengalami stunting cenderung mengalami penurunan tingkat kecerdasan, kesulitan berbicara, dan kesulitan mempelajari dengan cara yang biasa. Untuk mengetahui anak mengalami stunting atau tdang menggunakan pengukuran antropometri umumnya berdasarkan berat badan dan panjang badan menurut umur, dan berat badan menurut panjang badan yang dilakukan secara manual kadang-kadang menyebabkan data yang tidak akurat. Supaya hasilnya akurat, penulis memberikan metode alternatif yang digabungkan dengan sistem berbasis komputer dengan menggunakan metode algoritma naive Bayes. Kategori pengelompokan ini terdiri dari balita normal dan stunting. Tujuan dari penelitian ini untuk penerapan klasifikasi risiko balita terindikasi stunting pada Puskesmas Kalirejo dengan memakai algoritma Naive Bayes. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat memperoleh tingkat akurasi yang tinggi dari klasifikasi status gizi balita menggunakan Naive Bayes, dan diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan atau puskesmas mendapatkan hasil yang tepat dan akurat untuk membantu meningkatkan pencegahan dan intervensi yang lebih tepat sasaran.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI RESIKO BALITA STUNTING DI KECAMATAN KALIREJO Susilowati, Tri -; hartati, Sri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16658

Abstract

Anak-anak yang mengalami stunting cenderung mengalami penurunan tingkat kecerdasan, kesulitan berbicara, dan kesulitan mempelajari dengan cara yang biasa. Untuk mengetahui anak mengalami stunting atau tdang menggunakan pengukuran antropometri umumnya berdasarkan berat badan dan panjang badan menurut umur, dan berat badan menurut panjang badan yang dilakukan secara manual kadang-kadang menyebabkan data yang tidak akurat. Supaya hasilnya akurat, penulis memberikan metode alternatif yang digabungkan dengan sistem berbasis komputer dengan menggunakan metode algoritma naive Bayes. Kategori pengelompokan ini terdiri dari balita normal dan stunting. Tujuan dari penelitian ini untuk penerapan klasifikasi risiko balita terindikasi stunting pada Puskesmas Kalirejo dengan memakai algoritma Naive Bayes. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat memperoleh tingkat akurasi yang tinggi dari klasifikasi status gizi balita menggunakan Naive Bayes, dan diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan atau puskesmas mendapatkan hasil yang tepat dan akurat untuk membantu meningkatkan pencegahan dan intervensi yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors Sri - Hartati Taufik Taufik Widianto Widianto