Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Game Online terhadap Motivasi Belajar Peserta Didik di SDN 1 Pringsewu Timur Saputra, Ahmad Rizki; Yunida, Fera; Hasriani, Hasriani; Utami, Indah Febrianti; Soleha, Soleha
Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Vol. 1 No. 3 (2024): May
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pgsd.v1i3.287

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh game online terhadap motivasi belajar peserta didik di sekolah dasar SDN 1 Pringsewu Timur. Motivasi belajar merupakansakah satu aspek yang fundamental dalam mendorong kegiatan belajar peserta didik. Motivasi dapat menjadi faktor utama dalam mendorong kegigihan dalam belajar. Motivasi pada pesserta didik dapat meningkat dan menurun sesuai dengan apa yang menjadi faktornya. Salah satu faktor dalam motivasi saat ini adalah dengan adannya gadget dan juga game online hal ini dapat menjadi dua faktor penurun motivasi belajar atau pendorong dlam motivasi belajar. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini  yaitu dengan cara deskriptif statistik. Hasil penelitian menujukkan bahwasannya game online berpengaruh terhadap motivasi belajar siswa. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t hitung sebesar 15,134 dan tingkat signifikansi 0,000 lebih kecil dari 0,05. Nilai korelasi sebesar 0,429 mengkonfirmasi bahwa adanya pengaruh antara game online dan motivasi belajar siswa.
KLASIFIKASI STATUS KELAYAKAN PENERIMA BLT-DD DI PEKON SUKA BANJAR II UJUNG REMBUN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Saputra, Ahmad Rizki; Wati, Rina -; Susilowati, Tri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status kelayakan penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa di Pekon Suka Banjar II Ujung Rembun melalui pendekatan analisis berbasis data yang lebih objektif. Permasalahan utama dalam penentuan penerima bantuan adalah masih adanya proses seleksi yang bergantung pada pertimbangan subjektif serta keterbatasan instrumen evaluasi yang terukur. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan memanfaatkan data karakteristik keluarga, meliputi tingkat pendapatan, jumlah tanggungan, kondisi rumah, pekerjaan, dan pengeluaran rumah tangga. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan data, pengolahan atribut, pelatihan model, serta evaluasi melalui pengukuran akurasi dan ketepatan prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan status kelayakan secara konsisten berdasarkan pola yang ditemukan pada data pelatihan, sehingga memberikan gambaran yang lebih terukur mengenai penerima yang benar-benar memenuhi kriteria bantuan. Penerapan model ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas proses penyaluran bantuan, memperkuat akuntabilitas pengambilan keputusan di tingkat pekon, serta menjadi dasar bagi pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data di masa mendatang