Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences
Astagina, Paramesti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi K-Means Menggunakan Algoritma Firefly Untuk Segmentasi Pelanggan pada E-commerce Warianta, Dwi Tatang; Astagina, Paramesti; Julianto, Richy; Arini, Florentina Yuni
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.8287

Abstract

Segmentasi pelanggan menjadi komponen krusial dalam e-commerce untuk mendukung personalisasi penawaran, meningkatkan loyalitas pelanggan, dan mendukung keputusan strategis. Penelitian ini mengusulkan optimasi algoritma KMeans dengan algoritma Firefly untuk meningkatkan akurasi segmentasi pelanggan berdasarkan model Recency, Frequency, dan Monetary (RFM). Algoritma K-Means dipilih karena efisiensinya dalam memproses data berskala besar, namun sering menghadapi keterbatasan dalam menentukan solusi optimal global akibat sensitivitas terhadap inisialisasi centroid. Algoritma Firefly diimplementasikan untuk mengatasi kelemahan tersebut melalui eksplorasi ruang solusi yang lebih luas dan kemampuan menghindari jebakan solusi lokal optimal. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset transaksi retail daring yangmencakup lebih dari 500.000 entri. Tahapan penelitian meliputi pembersihan data, analisis eksplorasi data (EDA), klasterisasi dengan K-Means, Firefly, dan kombinasi keduanya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi K-Means dan Firefly menghasilkan nilai Silhouette Score yang konsisten di atas 0,9 sepanjang 50 iterasi, dengan stabilitas yang lebih baik dibandingkan algoritma individu. Segmentasi menghasilkan lima klaster yang mencerminkan karakteristik pelanggan yang unik, seperti aktivitas transaksi, frekuensi, dan kontribusi moneter. Metode hibrida ini tidak hanya memperbaiki kualitas klaster tetapi juga memberikan hasil yang lebih stabil dan terstruktur. Kesimpulannya, kombinasi K-Means dan Firefly menawarkan pendekatan efektif dalam segmentasi pelanggan e-commerce, memberikan landasan yang lebih kuat untuk pengambilan keputusan pemasaran yang terarah dan strategi peningkatan loyalitas pelanggan.
Optimalisasi Elementor Pro untuk Landing Page Sekolah Interaktif dengan Formulir Otomatis Berbasis WordPress Richardo, Hizkia Natanael; Astagina, Paramesti; Ariolin, Anantha Revoislami; Budiman, Kholiq; Nugroho, Anan; Alamsyah, Alamsyah
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 48 No. 2 (2025): Vol. 48 No. 2 (2025): Volume 48 Nomor 2 October 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jm.v48i2.29374

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi platform digital guna meningkatkan komunikasi dengan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji optimalisasi Elementor Pro dalam merancang landing page sekolah yang interaktif dengan integrasi formulir otomatis menggunakan pendekatan Agile. Metode Agile diterapkan melalui tahapan perencanaan, perancangan, pengembangan, pengujian, penerapan, dan tinjauan, dengan fokus pada efisiensi pengembangan dan pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Elementor Pro memungkinkan pembuatan landing page yang responsif dan menarik secara visual dengan waktu pengembangan yang lebih singkat dibandingkan metode konvensional, berkat fitur drag-and-drop dan integrasi plugin seperti Fluent Form dan FluentSMTP. Landing page yang dihasilkan mencapai waktu pemuatan rata-rata 2,8 detik dan skor Lighthouse yang optimal (Best Practices 100, SEO 85), mendukung aksesibilitas dan visibilitas daring. Integrasi formulir otomatis meningkatkan efisiensi pengelolaan data komunikasi, seperti pendaftaran siswa baru. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa solusi digital untuk sekolah dan kontribusi akademik dalam pengembangan web berbasis no-code/low-code.
Co-Authors Alamsyah - Ariolin, Anantha Revoislami Budiman, Kholiq Florentina Yuni Arini, Florentina Yuni Julianto, Richy Nugroho, Anan Richardo, Hizkia Natanael Warianta, Dwi Tatang