Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Atong Nazarius
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
TRANSFORMASI KURIKULUM PENDIDIKAN UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI TEKNOLOGI DALAM ERA DIGITAL Natasya Priyani; Nadya Revelin Putri; Atong Nazarius; Jadiaman Parhusip
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v4i2.824

Abstract

The advancement of information and communication technology has driven the need for curricula responsive to digital challenges. This study analyzes the implementation of Computing Curricula 2020 (CC2020) in higher education, focusing on curriculum transformation and its impact on student skills. Through document analysis, learning process observations, and graduate competency evaluations, the study found that CC2020 effectively integrates theory and practice, emphasizing technical and soft skills. Key findings include enhanced problem-solving, interdisciplinary collaboration, and adaptability to global workplaces, alongside the relevance of new programs like Artificial Intelligence and Cybersecurity. Challenges include infrastructure limitations and teacher training needs. This research contributes to the development of relevant and comprehensive IT curricula.
Penerapan Distribusi T-Student Untuk Penaksiran Interval Pada Data Sampel Kecil Menggunakan Python Ryan Delon Pratama; Atong Nazarius; Rifky Mustaqim Handoko; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/atc8bx33

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan dalam analisis statistik dengan data sampel kecil, di mana estimasi parameter populasi kurang akurat akibat keterbatasan ukuran sampel dan ketidakpastian varians populasi. Tujuan penelitian adalah menerapkan distribusi t-Student sebagai solusi untuk mengestimasi interval kepercayaan pada data sampel kecil. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menganalisis data rata-rata lama sekolah tahun 2022 dari BPS. Simulasi data dilakukan menggunakan Python dengan pustaka numpy, pandas, dan scipy untuk menghitung statistik deskriptif dan inferensial. Perhitungan interval kepercayaan dilakukan dengan distribusi t-Student pada tingkat kepercayaan 95%. Hasil menunjukkan rata-rata lama sekolah sekitar 8 tahun, dengan interval kepercayaan [8,4; 8,7], berdasarkan ukuran sampel 549, rata-rata 8,57, dan deviasi standar 1,59. Visualisasi histogram menunjukkan mayoritas daerah memiliki rata-rata lama sekolah 7–9 tahun. Kesimpulan menyatakan distribusi t-Student efektif untuk data sampel kecil dan Python mendukung analisis yang efisien dan transparan.
Co-Authors Jadiaman Parhusip, Jadiaman Nadya Revelin Putri Natasya Priyani Rifky Mustaqim Handoko Ryan Delon Pratama