Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Alpatih: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Ilma Sari
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Nursing Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Program literasi berbasis komunitas untuk meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi di SD Negeri 2 Sapit Ilma Sari; Fazlia, Jolya; Wiwin Agus Salim; Baiq Sri Wahyuni; Djafar, Lalu Muhammad Bahtiar
ALPATIH: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Alpatih Harapan Semesta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70115/alpatih.v2i1.195

Abstract

Tingkat literasi dan numerasi siswa di Indonesia masih menjadi tantangan besar, terutama di daerah pedesaan seperti SD Negeri 2 Sapit Kecamatan Suela Kabupaten Lombok Timur. Salah satu upaya yang kami lakukan sebagai mahasiswa kampus mengajar angkatan 6 adalah program literasi berbasis komunitas dimana tujuannya untuk meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi siswa melalui kolaborasi antara sekolah, keluarga, dan masyarakat. Program ini melibatkan berbagai kegiatan, seperti penyediaan pojok baca, pelatihan guru, kegiatan membaca bersama, dan penggunaan teknologi sederhana. Pendekatan ini bertujuan menciptakan ekosistem belajar yang interaktif, inklusif, dan berkelanjutan. Selain meningkatkan kemampuan akademik, program ini juga menargetkan pembangunan karakter siswa, seperti rasa percaya diri, kemandirian, dan kemampuan bekerja sama. Hasil penskroranya dari AKM tersebut pada saat pretest yaitu 22% untuk literasi dan 28% untuk numerasi, kemudian pada saat postes AKM hasilnya penskroranya menjadi lebih baik yaitu 54% untuk literasi dan 62% untuk numerasinya, berarti terjadi kenaikan 32% pada kemampuan literasi dan 34% kemampuan numerasi. Program ini tidak hanya meningkatkan hasil belajar siswa, tetapi juga memberdayakan komunitas secara menyeluruh.
PERANAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS WEBSITE PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA DI ERA DIGITAL Ilma Sari; Donna Boedi Maritasari; Mashun; Riadatus Solihah; Andini, Era
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 9 No. 2 (2024): Volume 09 No. 2 Juni 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v9i2.15002

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki literatur yang berkaitan dengan peranan media pembelajaran berbasis website dalam pembelajaran matematika di era digital. Dalam penelitian ini, kami mengadopsi metode pencarian dan penyusunan literatur yang dikenal dengan sebutan SLR (Systematic Literature Review). Penelusuran artikel dilakukan oleh Google Scholar (scholar.google.com). Menurut kajian ini, dapat disimpulkan penggunaan website sebagai alat pembelajaran matematika memberikan kemudahan bagi siswa, sehingga bisa menumbuhkan semangat, minat, dan prestasi belajar dalam pembelajaran matematika.
DDoS Detection in Smart Home IoT Networks: An Experimental Comparison of MLP and AE-MLP with Correlation-Based Feature Selection Nurul Afifah; Septiani Kusuma Ningrum; RA Siti Safa Marefa; Jihan Badiatus Shaliha; Hikmah Maharani; Ilma Sari; Andi Daniella
Computer Engineering and Applications Journal Vol. 15 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v15i3.1422

Abstract

As the use of the Internet of Things (IoT) increases, the number of smart homes is rapidly increasing. But the increase in the number of connected devices increases the attack surface, making them vulnerable to Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks. The Autoencoder-Multilayer Perceptron (AE-MLP) is a hybrid deep learning model for DDoS attack detection in the smart home context. The Multilayer Perceptron (MLP) is proposed as the baseline model. The dataset is collected from a testbed of several IoT devices deployed in smart homes. Flow based features were extracted from network traffic in PCAP format using the CICFlowMeter. Data cleaning, feature selection with the correlation matrix and Min-Max normalization were the steps of data preparation process. We tried different data partition, optimizer, learning rate and epoch settings. Results showed that the performance of both models was greatly improved with feature selection. Before feature selection, the accuracy and F1-Score of the AE-MLP are 99.2% and 99.3% whereas the accuracy and F1-Score of the MLP are 99.5% and approximately 68%. The results indicate that feature selection plays a significant role in reducing noise and enhancing the performance of DDoS detection in smart home environments.
Co-Authors Andi Daniella Andini, Era Baiq Sri Wahyuni Djafar, Lalu Muhammad Bahtiar Donna Boedi Maritasari Fazlia, Jolya Hikmah Maharani Jihan Badiatus Shaliha Mashun RA Siti Safa Marefa Riadatus Solihah Septiani Kusuma Ningrum Wiwin Agus Salim