Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekno Kompak Jurnal Informatika
Rofiani, Riska
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Pemantauan Proyek Kerja Berbasis Website Di PT. XYZ Wijaya, Masesa Angga; Perdana, Chepy; Rofiani, Riska
Jurnal Informatika Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Informatika
Publisher : LPPM Universitas Nias Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57094/ji.v3i2.2217

Abstract

The purpose of this research is to design a project monitoring system at PT. XYZ. The company faces several challenges, including difficulties for Project Managers and clients to obtain information from production employees regarding the progress of their work, and the lack of proper income reporting. This design is expected to help the company get information about the progress of work completed by production employees and to record advance payments and final payments for a project. The methodology used in this research is the waterfall methodology, which includes the stages of requirement, design, implementation, verification, and maintenance. However, the author only uses two stages: requirement and design. In the design stage, the modeling of the system uses Unified modeling language (UML) diagrams, consisting of use case diagram, activity diagram, sequence diagram, and class diagram. For database design, the entity relationship diagram (erd) is used. To create the user interface (ui/ux) design, figma is used to facilitate the system design process. The results of this research include a design with three main features: Project Managers can monitor the progress of production employees' work, clients can monitor the progress of the projects they have submitted, and advance payments and final payments for a project can be recorded. The recommendation is to develop this design into a mobile-based application to make it more effective and efficient, and to add a feature for direct payment within the app for advance payments and final payments for a project.
Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree dalam Prediksi Kanker Paru-Paru Menggunakan Algoritma C4.5 Rofiani, Riska; Oktaviani, Luluk; Vernanda, Dwi; Hendriawan, Tri
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3525

Abstract

Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kanker paru-paru menggunakan teknik Data Mining dengan algoritma Decision Tree, terutama algoritma C4.5. Dataset yang digunakan merupakan kumpulan data dari Kaggle yang mencakup atribut seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, aktivitas, dan faktor lainnya yang diduga berperan dalam risiko terkena kanker paru-paru. Hasil klasifikasi dari model yang dibangun menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi kemungkinan seseorang terkena kanker paru-paru. Analisis mendalam terhadap model mengindikasikan bahwa kebiasaan merokok adalah faktor dominan yang sangat memengaruhi prediksi penyakit ini. Faktor usia juga memainkan peran penting dalam penentuan risiko terkena kanker paru-paru, di mana individu dengan usia tertentu cenderung memiliki risiko lebih tinggi. Model klasifikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini telah memberikan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan dalam mengidentifikasi risiko kanker paru-paru. Keberhasilan model ini dalam memprediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi menunjukkan potensi besar untuk mendeteksi dini penyakit ini. Penekanan yang besar pada kebiasaan merokok sebagai faktor risiko utama kanker paru-paru disorot dalam hasil penelitian ini. Model berhasil menggambarkan bahwa individu yang memiliki kebiasaan merokok memiliki kemungkinan lebih tinggi terkena kanker paru-paru daripada individu yang tidak merokok. Diharapkan model prediksi ini dapat digunakan sebagai alat penting dalam mengidentifikasi individu dengan risiko tinggi terkena kanker paru-paru secara dini. Dengan demikian, perawatan yang tepat dapat diberikan pada tahap awal penyakit, meningkatkan peluang kesembuhan dan memperbaiki prognosis. Namun, penelitian ini juga menunjukkan bahwa ada beberapa atribut lain yang mungkin memiliki pengaruh yang signifikan dalam risiko terkena kanker paru-paru. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menggali lebih dalam atribut-atribut lain yang berkontribusi terhadap prediksi penyakit ini secara lebih komprehensif. Hasil klasifikasi yang kuat dari model ini menunjukkan bahwa analisis data menggunakan teknik Data Mining dan algoritma C4.5 dapat menjadi solusi efektif dalam deteksi dini dan pencegahan penyakit kanker paru-paru. Model ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam upaya penyelamatan nyawa dan perbaikan kualitas hidup bagi individu yang berisiko terkena penyakit ini. Kata Kunci: Kanker Paru-Paru, Prediksi, Data Mining, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan.
Co-Authors Chepy Perdana Dwi Vernanda Hendriawan, Tri Masesa Angga Wijaya Oktaviani, Luluk