Chandra Saputra, Ade
Unknown Affiliation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH NAGA KRISTAL BERDASARKAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Hernando, Erick; Chandra Saputra, Ade; Parhusip, Jadiaman
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v2i2.77

Abstract

This research aims to develop an effective method for determining the maturity level of dragon fruit in the harvestable, ripe, raw classes automatically by utilizing the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm through the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process. The KDD process, which involves a series of steps starting from data selection, data preprocessing, data transformation, to applying algorithms to produce useful knowledge, is used in this research to process and analyze dragon fruit image data. In this research the classification is processed through the KDD stages, including a preprocessing process to clean and prepare the data, the use of Min-Max Normalization to standardize the data so that all features are on the same scale, very important for the performance of the K-NN model, transformation to extract class data, and application of the K-NN algorithm for fruit maturity classification. The selection of the K-NN algorithm in the KDD stage is based on its simplicity and ability to classify data with a high level of accuracy. The research results show that the KDD method applied with the K-NN algorithm is able to classify the ripeness of dragon fruit with the best accuracy obtained at a value of K = 3 with an accuracy percentage of 91% without requiring physical cutting of the fruit. Thus, this research not only contributes to the field of precision agriculture but also shows how the KDD method can be applied effectively to solve real problems in the field.
Perbandingan Metode Profile Matching dan Grey Relational Analysis untuk Menentukan Siswa Berprestasi di SMA Negeri 4 Palangka Raya Berbasis Website Kristeni Maria, Firda; Licantik, Licantik; Chandra Saputra, Ade
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i1.19806

Abstract

SMA Negeri 4 Palangka Raya adalah salah satu sekolah menengah atas negeri di Kota Palangka Raya, Kalimantan Tengah, yang dikelola oleh pemerintah di Indonesia sebagai lembaga pendidikan yang menyediakan program pendidikan menengah atas sesuai dengan kurikulum nasional yang diterapkan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan ini menghadapi beberapa permasalahan. Permasalahan pertama yaitu dalam hal di SMA Negeri 4 Palangka Raya proses seleksi siswa berprestasi sampai saat ini masih dilakukan secara manual dengan menyimpan berkas pada map, dan belum terorganisir dalam sistem basis data. Banyaknya berkas dan penyimpanan dilakukan secara manual memiliki resiko tersendiri seperti hilang atau rusaknya berkas. Hal ini tentu dapat mengakibatkan proses seleksi siswa berprestasi membutuhkan proses dan waktu yang lama dan tidak selalu memberikan hasil yang akurat.Untuk mengatasi masalah ini, dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan perbandingan metode Profile Matching dan Grey Relational Analysis untuk siswa berprestasi yang terdigitalisasi dengan harapan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses penilaian sistem pendukung keputusan siswa berprestasi. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall menurut Ian Sommerville (2011:29-30). Pengembangan sistem terdiri dari 5 tahapan yaitu Requirements Definition, System and Software Design, Implementation and Unit System dan Integration and System Testing yang menggunakan metode BlackBox Testing. Dari hasil perbandingan yang sudah dilakukan dari kedua metode ini, yaitu 42 data yang diuji dengan mengunakan confusion matrix metode Profile Matching mendapat nilai accuration 50%, precision 45%, recall 47,37%, specificity 52,17%, dan f-score 46,16% dan untuk metode Grey Relational Analysis mendapat nilai accuration 85,71%, precision 85%, recall 85%, specificity 86,36%, f-score 85,00%. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan metode Grey Relational Analysis yang lebih baik dari pada metode Profile Matching dalam menentukan siswa berprestasi di SMAN 4 Palangka Raya,dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat mempermudah dalam mengambil keputusan untuk menentukan siswa berprestasi secara adil, tanpa membutuhkan waktu yang lama.
Sistem Penjadwalan Karyawan Meine Welt menggunakan Algoritma Genetika Amaria Christie, Sagita; Priskila, Ressa; Chandra Saputra, Ade
JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol. 4 No. 4 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i4.20092

Abstract

Permasalahan yang terjadi pada Caffe Meine Welt saat ini adalah proses penyusunan jadwal kerja karyawan yang masih dilakukan secara manual dengan bantuan Microsoft Excel. Sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menyusunnya dan tidak meratanya jadwal kerja yang didapatkan oleh karyawan ini mengakibatkan jumlah hari libur karyawan pun tidak sama antara satu dengan yang lain.Adapun metodologi yang digunakan dalam merancang dan membangun website ini adalah metode waterfall. Metode ini dipilih karena memiliki struktur yang urut dan terorganisir sehingga dapat meminimalisir kesalahan yang terjadi. Website ini menggunakan Black Box Testing sebagai metode pengujian perangkat lunak. Pengguna/hak akses pada website ini ada dua, yaitu admin dan karyawan.Dari hasil pengujian ini dapat disimpulkan bahwa “Sistem Penjadwalan Karyawan Meine Welt Menggunakan Algoritma Genetika” berfungsi untuk membantu Head Bar dalam menyusun dan membuat jadwal shift karyawan Meine Welt secara otomatis selama satu bulan kedepan dan Head Bar dapat mengetahui total gaji yang didapatkan karyawan selama sebulan dalam laporan gaji pada sistem tersebut.
Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Destinasi Wisata di Kota Palangka Raya Menggunakan Metode Content Based Filtering Berbasis Website Gracia Tumimomor, Elizabeth; Shafa Budiman, Azizah; Chandra Saputra, Ade; Karolita, Devi
JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol. 3 No. 3 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i3.20400

Abstract

Pariwisata memiliki peran penting dalam perekonomian daerah, termasuk Kota Palangka Raya yang kaya akan potensi wisata alam dan budaya. Namun, informasi terkait destinasi wisata di kota ini masih tersebar dan kurang terorganisir, sehingga menyulitkan wisatawan dalam memperoleh informasi yang lengkap dan relevan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis website yang memberikan rekomendasi destinasi wisata di Kota Palangka Raya dengan menggunakan metode content-based filtering. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi destinasi wisata yang lebih personal dan terstruktur sesuai dengan preferensi pengguna. Dengan menggunakan metode content-based filtering, aplikasi ini menganalisis preferensi pengguna dan mencocokkannya dengan karakteristik destinasi wisata yang ada.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pengelolaan Data Penduduk Berbasis Web di Desa Panarukan Kabupaten Barito Selatan Estevani, Angelina; Isma, Magdalene; Karolita, Devi; Chandra Saputra, Ade
JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol. 3 No. 3 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i3.20403

Abstract

Pengelolaan data penduduk secara manual di Desa Panarukan, Kecamatan Dusun Utara, Kabupaten Barito Selatan, menghadapi berbagai tantangan, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pembuatan laporan, serta kesulitan dalam pencarian data. Hal ini berdampak pada rendahnya layanan administrasi kependudukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat mempermudah proses pengelolaan data kependudukan, sekaligus meningkatkan akurasi dan kecepatan layanan. Aplikasi ini menyediakan fitur utama, seperti pembuatan, penyimpanan, dan pengelolaan dokumen kependudukan, termasuk surat kelahiran, kematian, perpindahan, dan data pendatang.
Rancang Bangun Website Promosi Destinasi Wisata Kota Palangka Raya Arby Putra Liming, Christian; Wira Aji Yudhoyono, Bayu; Karolita, Devi; Chandra Saputra, Ade
JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20943

Abstract

Pengembangan website destinasi wisata kota Palangka Raya bertujuan untuk mempromosikan destinasi wisata di Kota Palangka Raya secara digital. Website ini dirancang menggunakan metode Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 71, menunjukkan kategori "acceptable" dan layak digunakan.Fitur utama meliputi pencarian, filter kategori wisata, deskripsi destinasi, dan foto pendukung yang mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi destinasi wisata. Meski demikian, terdapat masukan untuk menambahkan destinasi baru, memperbaiki tata letak, dan meningkatkan fitur interaktif seperti ulasan pengguna serta peta interaktif. Website ini diharapkan menjadi alat promosi yang efektif untuk meningkatkan jumlah wisatawan serta memperkuat daya tarik pariwisata Kota Palangka Raya.
Perancangan Sistem Penyewaan Busana dan Aksesori Pernikahan Berbasis Website pada Oak Galery Ayu Rosamada, Ervina; Licantik, Licantik; Chandra Saputra, Ade; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Ronaldo, Deddy
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22449

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan pengaruh yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam industri fashion. Penyewaan gaun pada butik Oak Gallery memiliki potensi besar namun masih dihadapkan pada berbagai tantangan terkait pengelolaan dan pemasaran yang lebih efektif. Skripsi ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang muncul di dalam kegiatan sewa-menyewa yang ada di Oak Gallery dengan merancang sebuah aplikasi penyewaan gaun secara online berbasis web.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dua web yang saling terkait, yaitu web customer dan web admin. Web customer dirancang untuk memberikan kemudahan kepada pelanggan dalam melakukan proses penyewaan gaun secara online dengan fitur-fitur yang memudahkan pengguna dalam memilih, memesan, dan melakukan transaksi sewa. Sedangkan web admin dirancang untuk memfasilitasi pihak manajemen Oak Gallery dalam mengelola dan memantau proses penyewaan gaun, serta mengelola inventaris dan data pelanggan.Metodologi pengembangan aplikasi ini menggunakan pendekatan perancangan sistem yang terstruktur, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan aplikasi, pengkodean, hingga pengujian sistem. Selain itu, aplikasi ini dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi web modern untuk memastikan kinerja yang optimal dan antarmuka yang ramah pengguna.Hasil dari skripsi ini adalah implementasi aplikasi penyewaan gaun berbasis web yang memenuhi kebutuhan Oak Gallery dalam meningkatkan efisiensi, keterjangkauan, dan pelayanan kepada pelanggan. Diharapkan bahwa aplikasi ini akan membawa manfaat besar dalam memperluas pasar penyewaan gaun dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan Oak Gallery.