Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Implementasi Metode Topsis dan AHP dalam Deteksi Dini Penyakit Demam Berdarah Rimalia, Watty
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 3 No. 3 (2023): Juli 2023, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v3i3.423

Abstract

Demam berdarah, juga dikenal sebagai demam dengue (DBD), adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui nyamuk Aedes aegypti. Penyakit ini merupakan masalah kesehatan masyarakat serius di berbagai wilayah tropis dan subtropis, termasuk Indonesia. Deteksi dini DBD memiliki peran penting dalam pengendalian penyebaran penyakit ini dan perawatan yang tepat waktu. DBD disebabkan oleh empat jenis virus dengue yang berbeda dan dapat menyebabkan gejala seperti demam tinggi, nyeri sendi dan otot, sakit kepala parah, mual, muntah, ruam, dan perdarahan ringan hingga internal. Deteksi dini melibatkan diagnosis klinis, pemeriksaan laboratorium, dan pemeriksaan imunoserologi. Pengendalian DBD melibatkan penggunaan insektisida, kelambu anti-nyamuk, edukasi masyarakat, dan vaksinasi. Deteksi dini membantu dalam perawatan tepat waktu, mencegah komplikasi, dan mengurangi angka kematian. Sistem pendeteksi dini oleh tenaga kesehatan melibatkan anamnesis, pemeriksaan fisik, tes darah, pemantauan cairan tubuh, perawatan gejala, konseling, pelaporan kasus, dan pencegahan penyebaran. Untuk mendukung deteksi dini, penelitian mengusulkan pengembangan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technic for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan persentase kemungkinan penderita terinfeksi virus dengue. Sistem ini dapat digunakan oleh tenaga medis dan masyarakat untuk mendeteksi potensi infeksi DBD.
CNN Modeling for Classification of Bugis Traditional Cakes Iskandar, Imran; Jeffry, Jeffry; Fadliana, Nurul; Rimalia, Watty; Ahyana, Nurul
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1685

Abstract

Abstract This research aims to create a classification system that can recognize traditional Bugis cakes using the Convolutional Neural Network method. (CNN). Traditional Bugis cakes play an important role in Indonesia's culinary heritage, which is rich in diversity and flavor. However, the lack of documentation and sufficient recognition of these cakes could lead to the loss of cultural knowledge. In this study, a collection of images of traditional Bugis cakes was gathered and processed for training a CNN model. This model was created to recognize and classify various types of cakes based on their visual attributes. The evaluation results show that the CNN model can achieve a high level of accuracy in identifying these cakes, making it a useful tool in preserving and promoting traditional Bugis cakes. This research is expected to contribute to the development of image recognition technology and raise public awareness about the richness of local culinary heritage. Keywords : Convolutional Neural Network (CNN), Bugis Cake, Indonesian Cuisine
Pelatihan Panduan Dalam Pengoperasian Microsoft Office Bagi Perangkat Desa Iskandar, Imran; Nur, Nur Hamdani; Rimalia, Watty; Panggabean, Benny Leonard; Tenriana, Nuzul; Herianto, Dedy; Iriany, Rosary
SENTRA DEDIKASI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/dedikasi.v2i2.61

Abstract

Pelatihan Panduan Dalam Pengoperasian Microsoft Office bertujuan untuk meningkatkan keterampilan perangkat desa di Desa Lentu dalam menggunakan aplikasi perkantoran yang esensial. Program pelatihan ini melibatkan 20 peserta, termasuk kepala desa, sekretaris desa, bendahara, dan staf administrasi, yang sebelumnya memiliki keterbatasan dalam penguasaan Microsoft Word, Excel, dan PowerPoint. Metode pelatihan meliputi demonstrasi langsung, praktik individu, dan sesi tanya jawab, dengan fokus pada penerapan keterampilan dalam konteks administratif desa. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan peserta. Sebelum pelatihan, hanya 30% peserta yang memiliki pengetahuan dasar mengenai Microsoft Office. Setelah pelatihan, 85% peserta mampu menggunakan Microsoft Word untuk menyusun dokumen resmi dengan format yang benar, 80% peserta berhasil mengelola data keuangan menggunakan Microsoft Excel, dan 75% peserta dapat membuat presentasi efektif dengan Microsoft Power Point. Umpan balik dari peserta menunjukkan peningkatan kepercayaan diri dan kepuasan kerja, serta penerapan keterampilan yang lebih efisien dalam tugas-tugas administratif sehari-hari. Pelatihan ini juga menghasilkan modul panduan yang dapat digunakan sebagai referensi berkelanjutan bagi perangkat desa dan komunitas lain yang membutuhkan pelatihan serupa. Saran untuk tindak lanjut mencakup perpanjangan durasi pelatihan, pelatihan lanjutan, dan penyediaan dukungan teknis berkelanjutan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada peningkatan efektivitas administrasi desa dan pelayanan publik di masa depan.
Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Udara Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Iskandar, Imran; Rimalia, Watty; jeffry, Jeffry; Panggabean, Benny Leonard Enrico
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of the research is to monitor air quality in the room by using MQ2, Microcontroller NodeMCU equipped with ESP8266 wireless module by using MQTT protocol for Data Communication sensor node to server. System testing uses a black box testing approach.The type of research used in this study is experimental research with the approach of PPDIOO methodology. This research is done by conducting trials where mechanical and electronic design for hardware components designed to build tools using this sensor can work according to the objectives and target desired.The results of this research show that when the sensor detects the existence 150 of smoke, gas, carbon monoxide (CO) then the value of the ADC sensor will give a warning notification in the form of an alarm generated from the tone/tone of the alarm will be active when the sensor is actively reading the value of ADC with a tolerance above 150 ppm