Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Tecnoscienza
Betrisandi, Betrisandi
Universitas Pohuwato
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Case Based Reasoning Untuk Penyakit Tanaman Semangka Betrisandi Betrisandi
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 2 (2019): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.217 KB)

Abstract

Semangka (Citrullus Vulgaris Schard) tumbuh merambat dan banyak memiliki kandungan air. Proses pembudidayaan tanaman semangka juga tidak terlepas dengan persoalan penyakit. Terbatasnya pengetahuan dan kurangnya pemahaman mengidentifikasi penyakit tanaman semangka sering mengakibatkan pertumbuhan tanaman semangka kurang maksimal, sehingga hasil panen pun kurang memuaskan bahkan bisa mengakibatkan gagal panen. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman semangka menggunakan Case Based Reasoning dengan similarity sebagai metode pengukuran similaritas. Proses identifikasi dengan cara memasukkan gejala-gejala yang terjadi ke dalam sistem, kemudian proses perhitungan nilai similaritas antara kasus baru dengan dengan basis kasus. Sistem dibangun dengan 30 gejala untuk 15 penyakit. Masing-masing gejala mempunyai nilai yang berbeda di mana nilai bobot yang digunakan ditentukan oleh pakar. Kata kunci: Case Based Reasoning, Similarity, Semangka
MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF ILMU PENGETAHUAN SOSIAL UNTUK SEKOLAH DASAR Maryam H Dumako; Betrisandi Betrisandi
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 7 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v7i2.160

Abstract

Teknologi sudah banyak digunakan sebagai alat bantu pendukung proses pembelajaran. Pengunaan teknologi juga berdampak langsung dan tidak langsung terhadap cara penyelenggaraan pendidikan yang mengarah pada peningkatan mutu sumber daya manusia. Kesesuaian metode dan media pembelajaran akan membuat proses pembelajaran lebih hidup dikarenakan guru menjadi pusat pembelajaran dapat dikurangi dengan penggunaan media pembelajaran sehingga dapat meningkatkan kreativitas siswa dalam berpikir dan juga proses pembelajaran tidak hanya satu arah tetapi lebih kompleks. Adapaun tujuan penelitian ini adalah membuat suatu multimedia pembelajaran yang interaktif sebagai alternatif pembelajaran menyenangkan untuk Sekolah Dasar sehingga menarik minat belajar dan meningkatkan kreativitas siswa dalam berpikir dan dapat meningkatkan kerjasama antara guru dan siswa dalam proses pembelajaran. Hasil pengujian dengan Black Box dan pengujian dengan White Box, dengan menggambarkan flowcart dan flowgraph, dari pengujian sistem, ditemukan hasil edge (E) = 6, Region (R) = 2, Predikat Node (P) = 1, dan Node (N) = 6, serta nilai CC.
Klasifikasi Nasabah Dalam Pengelolaan Resiko Kredit Menggunakan Metode Nave Bayes Betrisandi Betrisandi; Ruhmi Sulaehani; Ivo Colanus Rally Drajana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i6.7246

Abstract

Abstrak - Pengelolaan risiko kredit merupakan elemen kritis dalam industri keuangan, di mana perusahaan perbankan dan lembaga keuangan lainnya berupaya untuk meminimalkan risiko gagal bayar peminjam. klasifikasi nasabah menjadi tantangan signifikan dan memegang peranan penting dalam proses pengambilan keputusan kredit. Oleh karena itu, klasifikasi nasabah menjadi suatu aspek penting dalam proses pengambilan keputusan kredit yang dapat membentuk dasar keputusan terkait penentuan suku bunga, plafon kredit, dan pemantauan risiko secara keseluruhan. penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi pada pemahaman mendalam terkait metode klasifikasi yang efektif dalam mengelola risiko kredit dengan menggunakan metode klasifikasi, dengan fokus pada pendekatan Naive Bayes, untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi dalam klasifikasi nasabah. Kumpulkan data nasabah yang mencakup berbagai fitur atau atribut seperti umur, penghasilan, merek barang, jangka waktu dan jumlah bayar dengan hasil akurasi pada penelitian ini sebesar 87,30% sehingga membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat dan akurat dalam memberikan kredit kepada nasabah. Kata kunci: Metode Nave Bayes, Klasifikasi, NasabahAbstract - Credit risk management is a critical element in the financial industry, where banking companies and other financial institutions strive to minimize the risk of borrower default. Customer classification is a significant challenge and plays an important role in the credit decision making process. Therefore, customer classification is an important aspect in the credit decision making process which can form the basis of decisions regarding determining interest rates, credit ceilings and overall risk monitoring. This research aims to contribute to an in-depth understanding of effective classification methods in managing credit risk using classification methods, with a focus on the Naive Bayes approach, to overcome problems faced in customer classification. Collect customer data which includes various features or attributes such as age, income, brand of goods, time period and payment amount with accuracy results in this research of 87,30% thus helping in making the right and accurate decisions in providing credit to customers.Keywords: Nave Bayes Method, Classification, Customer
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Pada SMA Negeri 1 Paguat Menggunakan Metode Weighted Product Bahrin Bin Dahlan; Betrisandi Betrisandi; Annahl Riadi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 2 (2024): April 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i2.7200

Abstract

Abstrak—Siswa adalah komponen masukan dalam sistem pendidikan, yang selanjutnya diproses dalam proses pendidikan, sehingga menjadi manusia yang berkualitas sesuai dengan tujuan pendidikan nasional. Sebagai suatu komponen pendidikan siswa dapat ditinjau dari berbagai pendekatan, antara lain Proses Penerimaan Siswa Baru yang dilakukan selama ini masih memiliki beberapa kelemahan sehingga menimbulkan beberapa persoalan, diantaranya proses penentuan siswa baru yang diterima kurang transparan, semua itu dikarenakan hasil pengumuman hanya di umumkan nilai skor akhir, tetapi criteria yang lain tidak di umumkan. Dalam penerimaan siswa baru, ada 6 kriteria yang digunakan. Ada beberapa orang tua calon siswa baru mempertanyakan hasil penilaian atau penentuan kelulusan, mengapa anaknya tidak lulus, padahal menurut mereka anaknya bisa lulus Salah satu metode sistem pendukung keputusan adalah Metode Weighted Product. Metode ini merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM). Metode Weighted Product mirip dengan metode Weighted Sum (WS), hanya saja metode Weighted Product terdapat perkalian dalam perhitungan matematikanya. Dengan metode Weighted Product ini penulis membuat sebuah sistem pendukung keputusan Penerimaan Siswa Baru yang akan membantu para pembuat keputusan dalam menentukan pilihan siapa yang berhak dan layak diterima sebagai siswa baru pada Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Paguat.Keyword : Penerimaan, Siswa Baru, Weighted Product, Multi Attribute Decision Making  Abstract — Students are input components in the education system, which are then processed in the education process, so that they become quality human beings in accordance with national education goals. As a component of student education, it can be viewed from various approaches, including the New Student Admissions Process that has been carried out so far still has several weaknesses, giving rise to several problems, including the process of determining which new students are accepted is less transparent, all of this is because the results of the announcement only announce the score. final, but other criteria are not announced. In accepting new students, there are 6 criteria used. There are several parents of prospective new students who question the results of the assessment or determination of graduation, why their child did not pass, even though they think their child can pass. One of the decision support system methods is the Weighted Product Method. This method is one of the solution methods offered to solve Multi Attribute Decision Making (MADM) problems. The Weighted Product method is similar to the Weighted Sum (WS) method, only the Weighted Product method contains multiplication in the mathematical calculations. Using the Weighted Product method, the author created a decision support system for New Student Admissions that will assist decision makers in determining who has the right and worth to be accepted as a new student at Paguat 1 State High School.Keywords: Admissions, New Students, Weighted Product, Multi Attribute Decision Making
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Kartu Indonesia Sehat (KIS) Menggunakan Metode ARAS Betrisandi Betrisandi; Bahrin Bahrin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4204

Abstract

Abstrak - Kartu Indonesia Sehat adalah kartu identitas peserta Jaminan Kesehatan Nasional yang dikelola oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan. Saat ini program pemerintah bantuan KIS belum optimal dilaksanakan, hal ini dikarenakan penyaluran bantuan KIS belum mengacu pada kriteria yang ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu  membantu dalam pengambilan keputusan untuk menyeleksi awal penerima bantuan Kartu Indonesia Sehat (KIS) dengan menggunakan metode ARAS. Adapun hasil dari penelitian ini dibuktikan dengan pengujian yang gunakan yaitu white box dengan hasil V(G) = 5 didapat bahwa logika flowchart perhitungan normalisasi dan perangkingan benar dan pengujian black box meliputi uji input dan output dengan mengacu pada rancangan perangkat lunak telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan.  Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, KIS, ARAS Abstract - Healthy Indonesia Card is the identity card of the National Health Insurance participant managed by the Health Social Security Administering Body. Currently the government's KIS assistance program has not been optimally implemented, this is because the distribution of KIS assistance has not referred to the existing criteria. The purpose of this study is to assist in making decisions to select the recipients of the Healthy Indonesia Card (KIS) assistance using the ARAS method. The results of this study are evidenced by the testing used, namely white box with the results of V(G) = 5, it is found that the logic flowchart calculation of normalization and ranking is correct and black box testing includes input and output tests with reference to the software design has been met with the appropriate results. by design.Keywords: Decision Support System, KIS, ARAS
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Diare Betrisandi Betrisandi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4448

Abstract

Abstrak - Salah satu penyakit yang memang tak jarang kita jumpai adalah diare, bahkan bisa dikatakan setiap orang pasti pernah mengalaminya, mulai dari diare pada bayi, anak – anak hingga dewasa. Pengertian dari diare adalah buang air besar dengan frekuensi lebih sering dari biasanya (normalnya). Penyakit diare biasanya berlangsung beberapa hari dan sering sembuh atau hilang tanpa pengobatan. Akan tetapi adapula penyakit diare yang berlangsung selama berminggu – minggu atau lebih. Atas dasar itulah penyakit diare digolongkan menjadi diare akut dan kronis. Diare akut adalah diare yang berlangsung kurang dari dua minggu. Sedangkan diare kronis adalah diare yang berlangsung lebih dari 2 minggu. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa sistem pakar yang dirancang dapat digunakan. Hal ini dibuktikan dalam metode pengujian test case dengan pendekatan pengujian white box dan pengujian Blackbox pada rancangan sistem, sehingga sistem tidak dapat menerima input yang tidak tepat. Dari hasil pengujian test case diperoleh CC = V(G) dimana CC = 5 dan  V(G) = 5, hal ini menunjukkan bahwa penerapan pengujian sistem tersebut diatas dapat menghasilkan sistem dan proses looping (perulangan) pada flowchart yang membuat sistem menjadi lebih efektif.Kata kunci: Sistem pakar, Diare, Certaninty Factor
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Prestasi Miskin Dengan Metode Composite Performance Index (CPI) Bahrin Bin Dahlan; Betrisandi Betrisandi; Maryam Diange
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i1.3849

Abstract

Abstrak— Banyaknya jumlah mahasiswa yang mengajukan beasiswa prestasi miskin ke Dinas Pendidikan Kabupaten Pohuwato serta indicator kriteria yang banyak juga, maka perlu dibangun sebuah system pendukung keputusan yang akan membantu penentuan siapa yang berhak untuk mendapatkan beasiswa miskin tersebut. Beasiswa prestasi miskin merupakan program daerah yang berada di Dinas Pendidikan menjadi salah satu jenis program yang dapat dipilih oleh masyarakat secara demokratis pada musyawarah desa dan musyawarah antar desa di Dinas Pendidikan yang diperuntukkan bagi mahasiswa dari rumah tangga miskin, yang pemberiannya setiap tahun setelah ada usulan dari masing-masing desa ke Dinas Pendidikan. Tujuan dari pemberian beasiswa tersebut adalah untuk mempercepat upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia dengan menitik beratkan pada pemerataan kesempatan pendidikan, peningkatan kualitas pendidikan, dan peningkatan kapasistas rumah tangga miskin perdesaan sebagai bagian dari upaya mempercepat penuntasan kemiskinan.Dalam hal ini metode yang digunakan yaitu metode Composite Performance Index (CPI. Berdasarkan atas hasil pengujian white box disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan ini bebas dari kesalahan program dengan total Cyclomatic Complexity = 5, Region = 5, dan Independent Path = 5.Kata kunci: SPK, Beasiswa Prestasi Miskin, Composite Performance Index, PHP, MySQLAbstract- The large number of students applying for poor achievement scholarships to the Pohuwato District Education Office and a large number of criteria indicators also needs to be built in a decision support system that will help determine who is entitled to get the poor achievement scholarships. Poor achievement scholarships is a regional program in the Department of Education being one of the types of programs that can be democratically selected by the community in village meetings and inter-village meetings in the Department of Education which is intended for students from poor households, who give it every year after there proposals from each village to the Department of Education. The purpose of the scholarships is to accelerate efforts to improve the quality of human resources by focusing on equal distribution of educational opportunities, improving the quality of education, and increasing the capacity of rural poor households as part of efforts to accelerate poverty reduction. In this method used is the method of Composite Performance Index (CPI). Based on the results of the white box test, it was concluded that the decision support system was free from program errors with total Cyclomatic Complexity = 5, Region = 5, and Independent Path = 5.Keywords : SPK, Poor Achievement Scholarships, Composite Performance Index, PHP
Prediksi Harga Jagung Menggunakan Support Vector Machine dengan Fitur Seleksi Forward Selection di Kabupaten Pohuwato Drajana, Ivo Colanus Rally; Betrisandi, Betrisandi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8059

Abstract

Abstrak - Kabupaten Pohuwato yang terletak di bagian paling barat Provinsi Gorontalo merupakan salah satu daerah penghasil jagung terbesar. Menurut Kementerian Pertanian, luas lahan perkebunan di Kabupaten Pohuwato seluas 87.104 hektare dimanfaatkan warga untuk menanam jagung. Jagung merupakan salah satu komoditas tanaman pangan utama sebagai sumber karbohidrat sehingga harga jagung menjadi perhatian penting bagi pemerintah, namun harga jagung berfluktuasi. Solusi yang diberikan pada penelitian ini adalah prediksi harga jagung di masa depan dengan menggunakan Algoritma Support Vector Machine dengan Fitur Forward Selection yang dapat memberikan solusi tepat bagi petani perkebunan, pedagang dan pemerintah. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan, prediksi harga jagung menggunakan algoritma support vector machine dengan fitur forward seleksi telah berhasil dilakukan. Hasil RMSE sebesar 0.682 terdapat pada algoritma support vector machine yang menggunakan fitur forward seleksi, hasil ini dinyatakan lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan fitur seleksi.Kata kunci: Prediction, Corn Price, Support Vector Machine, Forward Selection Abstract - Pohuwato Regency, which is located in the westernmost part of Gorontalo Province, is one of the largest corn producing areas. According to the Department of Agriculture, the area of plantation land in Pohuwato Regency, which is 87,104 hectares, is used by residents to grow corn. Corn is one of the main food crop commodities as a source of carbohydrates so that the price of corn is an important concern for the government, but the price of corn fluctuates. The solution provided in this study predicts future corn prices using the Support Vector Machine Algorithm with the Forward Selection Feature which can provide the right solution for plantation farmers, traders and the government. From the results of the experiments that have been carried out, the prediction of corn prices using the support vector machine algorithm with the forward selection feature has been successfully carried out. The RMSE result of 0.682 is found in the support vector machine algorithm that uses the forward selection feature, this result is stated to be better than without using the selection feature.Kata kunci: Prediction, Corn Price, Support Vector Machine, Forward Selection
Penerapan Case Based Reasoning Untuk Penyakit Tanaman Semangka Betrisandi, Betrisandi
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 2 (2019): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/p5jz0164

Abstract

Semangka (Citrullus Vulgaris Schard) tumbuh merambat dan banyak memiliki kandungan air. Proses pembudidayaan tanaman semangka juga tidak terlepas dengan persoalan penyakit. Terbatasnya pengetahuan dan kurangnya pemahaman mengidentifikasi penyakit tanaman semangka sering mengakibatkan pertumbuhan tanaman semangka kurang maksimal, sehingga hasil panen pun kurang memuaskan bahkan bisa mengakibatkan gagal panen. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman semangka menggunakan Case Based Reasoning dengan similarity sebagai metode pengukuran similaritas. Proses identifikasi dengan cara memasukkan gejala-gejala yang terjadi ke dalam sistem, kemudian proses perhitungan nilai similaritas antara kasus baru dengan dengan basis kasus. Sistem dibangun dengan 30 gejala untuk 15 penyakit. Masing-masing gejala mempunyai nilai yang berbeda di mana nilai bobot yang digunakan ditentukan oleh pakar. Kata kunci: Case Based Reasoning, Similarity, Semangka
Application of Naïve Bayes Classifier Method for Classification of Acute Respiratory Infection (ARI) Rahmat Thaib, Rahmat Thaib; Betrisandi, Betrisandi
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31851

Abstract

ARI is a global problem that affects millions of individuals every year, including in Pohuwato District. Symptoms include runny nose, sore throat, cough, and shortness of breath which are generally caused by bacterial or viral infections. Types of ARI can be classified into mild, moderate, and severe. The problem in this study is the lack of public knowledge related to ARI management and the high incidence of ARI disease.   This study aims to classify ARI diseases based on patient age and length of hospitalisation in the hope that it can help medical personnel at the puskesmas in providing fast handling and appropriate treatment to patients with ARI. Data collection techniques were carried out by direct survey to the Marisa Health Centre, Pohuwato Regency, Gorontalo Province. Data analysis is done by data mining which emphasises the classification of ARI diseases with the Naïve Bayes Classifier method. The results of this study showed high accuracy of 96.61% for mild prediction, 95.60% for moderate prediction, and 100% for severe prediction. So the Naïve Bayes Classifier method is able to produce correct predictions in identifying ARI cases.ISPA adalah salah satu masalah global yang mempengaruhi jutaan individu setiap tahunnya, termasuk di Kabupaten Pohuwato. Gejala yang ditimbulkan bervariasi seperti pilek, sakit tenggorokan, batuk, dan sesak napas yang umumnya disebabkan oleh infeksi bakteri atau virus. Jenis ISPA dapat diklasifikasikan menjadi ringan, sedang, dan berat. Permasalahan dalam penelitian ini adalah kurangnya pengetahuan masyarakat terkait penanganan ISPA dan tingginya angka kejadian penyakit ISPA.   Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit ISPA berdasarkan usia pasien dan lama rawat inap dengan harapan dapat membantu para tenaga medis di puskesmas dalam memberikan penanganan yang cepat serta pengobatan yang tepat kepada para penderita ISPA. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan survei langsung ke Puskesmas Marisa,  Kabupaten Pohuwato, Provinsi Gorontalo. Analisis data dilakukan dengan data mining yang menekankan pada klasifikasi penyakit ISPA dengan metode Naïve Bayes Classifier. Hasil dari penelitian ini menunjukkan akurasi yang tinggi yaitu 96.61% untuk prediksi ringan, 95,60% untuk prediksi sedang, dan 100% untuk prediksi berat. Jadi metode Naïve Bayes Classifier mampu menghasilkan prediksi yang tepat dalam mengidentifikasi kasus ISPA.
Co-Authors Abdul Yunus Labolo Anas Anas Annahl Riadi Bahrin Bahrin Bahrin Bahrin Drajana, Ivo Colanus Rally Ivo Colanus Rally Drajana Maryam Diange Maryam H Dumako Maryam Hasan Rahmat Thaib, Rahmat Thaib Sudirman S. Panna Sulaehani, Ruhmi Warid Yunus