Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Tiara Ariyanto Putri
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Connection ID: Transformasi Digital dalam Produk Kerajinan untuk Mendukung Pemasaran Berbasis Teknologi Keysha Maulina Halimi; Tiara Ariyanto Putri; Muthia Nurul Sa'adah; Wien Kuntari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2024): TEKNOBIS : Teknologi, Bisnis Dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital telah menjadi katalisator dalam meningkatkan daya saing produk kerajinan di era modern. Artikel ini membahas inovasi Connection ID, sebuah produk kerajinan berupa gelang yang memadukan elemen fisik dan teknologi digital melalui integrasi QR code yang terhubung ke halaman web personal. Penelitian menggunakan metode studi literatur untuk menganalisis penerapan teknologi digital dalam produk kerajinan, dampaknya terhadap pengalaman konsumen, dan strategi pemasaran berbasis teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Connection ID mampu meningkatkan nilai tambah produk kerajinan melalui personalisasi, kemudahan akses, dan interaktivitas. Penggunaan Instagram sebagai platform pemasaran memberikan jangkauan pasar yang lebih luas, meningkatkan keterlibatan konsumen, dan memperkuat loyalitas pelanggan. Selain itu, inovasi ini memberikan dampak positif terhadap perkembangan industri ekonomi kreatif dengan mendorong integrasi teknologi dalam produk tradisional. Artikel ini memberikan wawasan bagi pelaku usaha kreatif untuk memanfaatkan teknologi digital sebagai alat untuk meningkatkan daya saing produk di pasar global.
Pendeteksi Penggunaan Sabuk Pengaman Real Time Untuk Pengemudi Menggunakan Metode YOLOV5 Keysha Maulina Halimi; Tiara Ariyanto Putri; Muhammad Rahmat Maryadi; Rayhan Ananda Hafiz Pradipta; Hassan Nasrallah Matouq; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu masalah yang sangat merugikan dan membutuhkan penanganan yang serius. Kecelakaan mobil menempati peringkat dua teratas kendaraan yang sering mengalami kecelakaan lalu lintas. Salah satu upaya yang dapat digunakan untuk meminimalisir akibat dari kecelakaan berkendara adalah menggunakan sabuk pengaman. Mengenakan sabuk pengaman mencegah tubuh penumpang bertabrakan dengan struktur rangka mobil, benda lain di dalam mobil, atau penumpang lain di dalam mobil yang sama. Meskipun penggunaan sabuk pengaman saat berkendara memiliki dampak yang besar, masih banyak pengendara yang masih menyepelekan pentingnya penggunaan sabuk pengaman dalam keselamatan berkendara di jalan raya. Pada penelitian ini, pendeteksian penggunaan sabuk pengaman secara realtime untuk pengemudi mobil di jalan raya telah dilakukan dengan menggunakan metode deep learning YOLOv5. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pendeteksian penggunaan sabuk pengaman secara real-time bagi pengemudi mobil di jalan raya menggunakan model YOLOv5 sebagai salah satu usaha untuk meminimalisir risiko terjadinya kecelakaan lalu lintas.
Co-Authors Endang Purnama Giri Gema Parasti Mindara Hassan Nasrallah Matouq Keysha Maulina Halimi Kuntari, Wien Muhammad Rahmat Maryadi Muthia Nurul Sa'adah Rayhan Ananda Hafiz Pradipta