Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Keysha Maulina Halimi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Connection ID: Transformasi Digital dalam Produk Kerajinan untuk Mendukung Pemasaran Berbasis Teknologi Keysha Maulina Halimi; Tiara Ariyanto Putri; Muthia Nurul Sa'adah; Wien Kuntari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2024): TEKNOBIS : Teknologi, Bisnis Dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital telah menjadi katalisator dalam meningkatkan daya saing produk kerajinan di era modern. Artikel ini membahas inovasi Connection ID, sebuah produk kerajinan berupa gelang yang memadukan elemen fisik dan teknologi digital melalui integrasi QR code yang terhubung ke halaman web personal. Penelitian menggunakan metode studi literatur untuk menganalisis penerapan teknologi digital dalam produk kerajinan, dampaknya terhadap pengalaman konsumen, dan strategi pemasaran berbasis teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Connection ID mampu meningkatkan nilai tambah produk kerajinan melalui personalisasi, kemudahan akses, dan interaktivitas. Penggunaan Instagram sebagai platform pemasaran memberikan jangkauan pasar yang lebih luas, meningkatkan keterlibatan konsumen, dan memperkuat loyalitas pelanggan. Selain itu, inovasi ini memberikan dampak positif terhadap perkembangan industri ekonomi kreatif dengan mendorong integrasi teknologi dalam produk tradisional. Artikel ini memberikan wawasan bagi pelaku usaha kreatif untuk memanfaatkan teknologi digital sebagai alat untuk meningkatkan daya saing produk di pasar global.
Pendeteksi Penggunaan Sabuk Pengaman Real Time Untuk Pengemudi Menggunakan Metode YOLOV5 Keysha Maulina Halimi; Tiara Ariyanto Putri; Muhammad Rahmat Maryadi; Rayhan Ananda Hafiz Pradipta; Hassan Nasrallah Matouq; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu masalah yang sangat merugikan dan membutuhkan penanganan yang serius. Kecelakaan mobil menempati peringkat dua teratas kendaraan yang sering mengalami kecelakaan lalu lintas. Salah satu upaya yang dapat digunakan untuk meminimalisir akibat dari kecelakaan berkendara adalah menggunakan sabuk pengaman. Mengenakan sabuk pengaman mencegah tubuh penumpang bertabrakan dengan struktur rangka mobil, benda lain di dalam mobil, atau penumpang lain di dalam mobil yang sama. Meskipun penggunaan sabuk pengaman saat berkendara memiliki dampak yang besar, masih banyak pengendara yang masih menyepelekan pentingnya penggunaan sabuk pengaman dalam keselamatan berkendara di jalan raya. Pada penelitian ini, pendeteksian penggunaan sabuk pengaman secara realtime untuk pengemudi mobil di jalan raya telah dilakukan dengan menggunakan metode deep learning YOLOv5. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pendeteksian penggunaan sabuk pengaman secara real-time bagi pengemudi mobil di jalan raya menggunakan model YOLOv5 sebagai salah satu usaha untuk meminimalisir risiko terjadinya kecelakaan lalu lintas.
Pengembangan Website Spherevent untuk Manajemen Event Berbasis Web dengan Pendekatan Agile Wahyu Mustika Aji; Achmad Syahmi Rasendriya; Alya Putri Salsabila; Keysha Maulina Halimi; Muhammad Nasir; Aditya Wicaksono
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.9116

Abstract

Event merupakan bagian penting dalam menunjang kesejahteraan sosial dan budaya masyarakat. Seiring meningkatnya jumlah event yang diselenggarakan, muncul tantangan dalam menemukan informasi acara yang lengkap dan terintegrasi. Spherevent merupakan platform manajemen event berbasis web yang dikembangkan untuk menjawab tantangan dalam menemukan informasi acara yang akurat dan lengkap. Platform ini bertujuan memberikan solusi terintegrasi yang membantu penyelenggara dalam mengelola event dan memudahkan pengguna mencari event berdasarkan kategori serta lokasi. Pengembangan dilakukan menggunakan model Agile dari System Development Life Cycle (SDLC), melalui tahapan perencanaan, perancangan sistem menggunakan UML dan Figma, pengembangan, pengujian black-box, hingga implementasi. Pengumpulan data dilakukan berdasarkan analisis kebutuhan pengguna. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa Spherevent menyediakan fitur utama seperti pembuatan dan pengelolaan event oleh penyelenggara, pencarian event dengan berbagai filter, integrasi e-ticketing, dan pelacakan pengunjung untuk analisis performa. Penerapan metode Agile memungkinkan pengembangan sistem yang fleksibel dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Hasil akhirnya membuktikan bahwa Spherevent dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan informasi event, baik bagi penyelenggara maupun pengunjung. Perbaikan lanjutan disarankan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan fungsionalitas sistem di masa depan.
Co-Authors Achmad Syahmi Rasendriya Aditya Wicaksono Alya Putri Salsabila Endang Purnama Giri Gema Parasti Mindara Hassan Nasrallah Matouq Kuntari, Wien Muhammad Nasir Muhammad Rahmat Maryadi Muthia Nurul Sa'adah Rayhan Ananda Hafiz Pradipta Tiara Ariyanto Putri Wahyu Mustika Aji