Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering
Nugraha, Bagas Setya Dian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Terapan ELSA (English Learning Speech Assistant) sebagai Inovasi Model Pembelajaran Bahasa Inggris Pada Anak Nurhasan, Usman; Rahmanto, Anugrah Nur; Damayanti, Retno; Nugraha, Bagas Setya Dian; Ariyanto, Rudy
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 3 No. 02 (2025): SESSION (MARET 2025)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v3i02.2025.66-71

Abstract

This study aimed to evaluate the acceptance and effectiveness of an Augmented Reality (AR)-based English language learning system, ELSA, among students. Through the analysis of Technology Acceptance Model (TAM) questionnaire data and statistical tests, it was found that students had a positive perception of the usefulness and ease of use of the AR system. The use of ELSA significantly improved students' English language proficiency, particularly in vocabulary and pronunciation. Moreover, ELSA was also able to increase student motivation. However, this study identified disparities in student abilities and a lack of relevance of the material to the local context as challenges. Efforts have been made to address these issues, such as adjusting learning groups and revising materials. Overall, the results of this study demonstrate the great potential of AR in revolutionizing English language learning, especially for young learners, by providing a more interactive, personalized, and effective learning experience.
Analisa Performansi Ujian Online Berbasis Website Dengan Arsitektur Lightweight Kubernetes (K3S) Noor Arief, Sofyan; Prasetyo, Arief; Mashudi, Irsyad Arif; Nugraha, Bagas Setya Dian
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14240

Abstract

Ujian merupakan sebuah cara untuk melakukan evaluasi dari penyerapan murid dalam suatu kegiatan pembelajaran. Ujian berbasis komputer dinilai lebih efisien karena cukup menghemat waktu dalam hal pengkoreksian. Hal ini karena jawaban ujian dikoreksi secara otomatis oleh komputer pada saat ujian selesai dilakukan. Salah satu cara menerapkan ujian online berbasis website adalah dengan menggunakan aplikasi TCExam. Namun implementasi ujian tulis berbasis komputer tidak semudah yang dibayangkan. Ujian tulis berbasis komputer membutuhkan sumber daya server yang cukup besar jika peserta ujian yang melakukan ujian secara bersama-sama cukup banyak. Server sebagai tempat komputasi tidaklah murah. Oleh karena itu perlu adanya alternatif alat komputasi lain yang harganya relatif lebih murah. Single Board Computer (SBC), merupakan alternatif komputasi yang yang lebih murah. Namun dikarenakan kemampuan yang dimiliki SBC tunggal tidak sebesar server maka perlu untuk menggabungkan beberapa SBC dalam sebuah arsitektur cluster. Lightweight Kubernetes k3s merupakan arsitektur claster yang dapat berjalan pada hampir semua arsitektur yang ada. Salah satunya arsitektur yang didukung adalah arsitektur ARM yang dimiliki oleh Single Board Computer (SBC). Penelitian ini menggunakan 4 buah SBC yang disusun dalam arsitektur lightweight Kubernetes (k3s). Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan konfigurasi 1 node master dan 3 node worker didapatkan kestabilan maksimal jumlah user sebanyak 100 user dengan maksimum respon time 460ms.
Co-Authors Arief Prasetyo Irsyad Arif Mashudi Noor Arief, Sofyan Rahmanto, Anugrah Nur Retno Damayanti Rudy Ariyanto Usman Nurhasan