Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

SISTEM CERDAS TES KEPRIBADIAN PAPIKOSTICK Andre Asmara, Rossa; Satria Andoko, Banni; Nurhasan, Usman
DINAMIKA DOTCOM DINAMIKA DOTCOM VOL 8 N0 1 TAHUN 2017
Publisher : DINAMIKA DOTCOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tes kepribadian merupakan salah satu syarat masuk untuk menjadi mahasiswa Polinema khususnya pada jalur Jalur D-III Kerjasama Polinema dengan PLN dan PT.GMF Aeroasia.Dari banyaknya alat tes, PAPI Kostick merupakan alat tes paling poluler dan banyak digunakan dikalangan industri maupun instansi. Tes Papi Kostick tersebut, menghasilkan kepribadian peserta yang meliputi kepemimpinan (leadership), arah kerja (work direction), aktivitas kerja (activity), relasi sosial (social nature), gaya bekerja (work style), sifat temperamen (temperament), dan posisi atasan-bawahan (followership).                Banyaknya komponen penilaian dari papi kostick, mengharuskan pakar psikolog harus cermat dan tepat dalam menganalisis setiap hasil tes. Hasil analisis dari pakar tersebut menjadi rujukan dari instansi perihal memutuskan status mahasiswa seleksi. Hal ini yang akan dijadikan rujukan dari aplikasi untuk menganalisis hasil tes papi kostick. Mengingat banyaknya peserta tes, dan untuk mempercepat proses analisis, maka aplikasi tes  online harus dilengkapi proses analisis yang tepat.Analisis yang dilakukan sistem mengadopsi kecerdasan dari seorang pakar psikolog. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk hal tersebut adalah metode Fuzzy Inference System (FIS). Kata Kunci : tes kepribadian, papi kostick, fuzzy inference system
SISTEM CERDAS TES KEPRIBADIAN KRAEPELIN Nurhasan, Usman; Suryani, Debhys; Amalia, Eka Larasati
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 8 NO 2 Tahun 2017
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Psychotest test becomes an important need in various human life space. Not only related to things that are clinical, psychotest test is also used in work space. Psychological test is implemented as an effort to know by recognizing ones personality further. One of method used psychologist is Kraepelin to get the types of personality. In practice, psychological tests in understanding an object that is human with all the attitudes and behavior is still using the old method. Psychological tests still use sheet or question series given to related objects and the calculation of the results or scoring still done manually. Error in scoring will affect the result so that will lead to the perception that is not appropriate.Assessment Kraepelin can be formed with an intelligent system with the approach method of Fuzzy Inference System, with the basis of experience in the field of psychology.Fuzzy Inference System will be the brain in analyzing the scoring which is a representation of the thinking of an expert, in this case the psychologist.Sistem is web-basedwhich provide personality test results and also provide information about the types of personality that exists.Keyword : expert system, kraepelin, fuzzy inference system
Implementasi Metode Fuzzy Time Series Markov Chain untuk Prediksi Harga Telur Puyuh Usman Nurhasan; Anisa Dyah Fatmawati; Budi Harijanto
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i2.5251

Abstract

Peternakan burung puyuh merupakan salah satu sektor peternakan yang paling efisien dalam menyediakan daging dan telur serta merupakan bahan makanan sumber hewani yang bergizi tinggi. Sama seperti pada umumnya komoditas ternak lain, pasar telur puyuh juga terkadang mengalami fluktuasi harga. Peningkatan peroduksi telur menjadi faktor utama inflasi. Oleh karena itu, pembuatan sistem berbasis teknologi yang dapat memberikan gambaran harga telur puyuh dimasa yang akan datang, hal ini akan sangat membantu dalam kelangsungan perkembangan usaha ternak. Sistem ini akan sangat bermanfaat untuk peternak yang tergabung dalam NS Quail Farm karena mereka dapat mengetahui waktu yang tepat untuk menambah DOQ (Day Old Quail) baru. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung nilai prediksi harga telur puyuh menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain beserta tingkat keakuratan model prediksinya yang diukur dengan parameter MAPE dan MSE berdasarkan hasil output aplikasi prediksi harga emas yang dibuat pada software CodeIgniter metode yang digunakan untuk membangun aplikasi prediksi adalah metode waterfall. Data yang digunakan dalam tulisan ini merupakan data setoran telur perminggu yang diambil selama periode januari 2019 sampai dengan mei 2020. Hasilnya menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Markov Chain memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam memodelkan serta meramalkan harga telur dengan nilai MAPE dan MSE yang kecil.
Pengembangan Aplikasi Deteksi Dini Pada Anak Berkebutuhan Khusus Di Sekolah Luar Biasa Hendra Pradibta; Usman Nurhasan; Hilmy Setya Purnama Putra
PETIR Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i1.1106

Abstract

Anak Berkebutuhan Khusus disingkat ABK adalah anak yang memerlukan pembinaan khusus yang sesuai dengan tingkat kemampuan dan kebutuhannya, yang masing masing memiliki ciri ciri unik serta kelebihan dan kekurangan tersendiri. Anak berkebutuhan khusus akan menjadi abnormal selamanya bila tidak mendapat penanganan, pendidikan, dan perlakuan serius. Keragaman anak berkebutuhan khusus bermacam macam sehingga menyulitkan pengajar dalam upaya mengenali jenis dan pemberian layanan pendidikan yang sesuai. Salah satu upaya yang dilakukan kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) untuk memberikan akses pendidikan kepada mereka adalah membangun unit sekolah baru yaitu Sekolah Luar Biasa (SLB). Dalam SLB Tamima Mumtaz Pujon menganalis Anak Berkebutuhan Khusus dengan cara manual dan dilakukan oleh ahlinya dan masih belum terdokumentasi dengan rapi. Dengan demikian, dibutuhkan adanya sebuah sistem pakar guna membantu mengelompokkan berbagai kondisi anak didik berkebutuhan khusus sehingga anak didik mendapatkan metode pengajaran yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Dalam penelitian sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaning yang digunakan untuk mencari hasil diagnosa dari jawaban asesmen. Penerapan Forward Chaining pada sistem pakar ini telah berjalan dengan baik dan sesuai dengan tujuan. Hasil pengujian menunjukan bahwa nilai akurasi keberhasilan mencapai 75% dan hasil dari pengujian penerimaan pengguna mencapai 80% dari hasil kuesioner yang telah diisi oleh pengajar sekolah luar biasa.
Drafting of Online Meeting Minutes Based on Video Recording Using Topic Modelling Rakhmat Arianto; Alwy Abdullah; Usman Nurhasan; Rokhimatul Wakhidah
SISFORMA Vol 10, No 1: May 2023
Publisher : Soegijapranata Catholic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24167/sisforma.v10i1.5037

Abstract

Meeting minutes are important because they can track decisions and agreements made during the meeting. Meeting minutes can also be used as a benchmark for whether the meeting objectives have been achieved or not. Minutes are taken during the meeting until the end of the meeting, which contains essential points from the meeting. Minutes in online meetings are currently still done manually, and generally, every meeting is recorded as documentation that requires more Human Resources to change the recording of the meeting file Based on the problems above, a solution to this problem is needed by creating an automatic note-taking system that can assist the note-takers in concluding the meeting, especially in the Information Technology Department. This study uses the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method to determine topic modeling. Based on this research, the system calculation using the LDA method produces the results obtained on the coherence score and similarity score only get an average value of 64.56% and 57.91% where these values are still less than optimal if used in actual conditions.
MOBILE MEDIA LITERATURE APPLICATION FOR IDENTIFICATION OF STUDENT'S READING INTEREST Usman Nurhasan; Erninda Ristiani; Samsul Islam Baddrisshofa
Jurnal Riset Informatika Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.861 KB) | DOI: 10.34288/jri.v3i4.105

Abstract

The School Literacy Movement (GLS) aims to foster youth character through a culture of literacy (reading and writing). However, in the presence of the Covid-19 outbreak, Indonesian education needs to use online media to keep learning going. Many types of platforms are used for online learning media, but all of these media do not support school literacy activities, so school literacy activities do not run as usual. Based on these problems, a solution was created, namely an application that makes it easy for literacy activities to take place online. Students can access this application to do online literacy via a laptop or smartphone. This application makes it easier for teachers to monitor the course of online literacy programs. The results of this study are indicated by functional testing on all features obtaining a 100% valid percentage. Tests on users get an average percentage of more than 80%. The test results prove that this application can be accepted by students, teachers and admins at State High School 1 Geger Madiun to make literacy activities more effective and efficient.