Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISTech (Journal of Islamic Science and Technology)
Novita, Nanda
Universitas Medan Area
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Model Prediksi Harga Saham Dengan Menggunakan Regresi Linear Berganda Pada Saham BRI Anisa, Yuan; Hafiz, Muhammad; Novita, Nanda
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v9i2.22213

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga saham menggunakan regresi linear berganda, dengan studi kasus pada saham PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Data yang digunakan berasal dari Yahoo Finance dan PT Stockbit Sekuritas Digital, yang meliputi harga saham historis. Model regresi linear berganda digunakan untuk memprediksi harga saham di masa depan, dengan mengggunakan variabel independen mencakup harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan net buy/sell asing, sedangkan untuk harga penutupan berperan sebagai variabel dependen. Hasil analisis menghasilkan persamaan regresi: Y = 1.725 - 0.529x₁ + 0.689x₂ + 0.840x₃ + 3.221E-8x₄, yang menunjukkan hubungan signifikan antara variabel independen terhadap harga penutupan saham. Penelitian ini memberikan wawasan bagi investor dan pelaku pasar untuk memahami faktor-faktor utama yang memengaruhi pergerakan harga saham, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan investasi. Model yang dihasilkan memiliki potensi untuk dioptimalkan lebih lanjut dengan melibatkan variabel makroekonomi dan teknik machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Analisis Fuzzy Inference System Mamdani untuk Menilai Kelayakan Pemilihan Mobil Berdasarkan Kriteria Pengguna Novita, Nanda; Firdaus, Muhammad Huda; Anisa, Yuan; Khairina, Nurul
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23109

Abstract

Pengambilan keputusan pembelian mobil merupakan proses kompleks yang dipengaruhi oleh faktor subjektif dan objektif seperti harga, efisiensi bahan bakar, dan kenyamanan. Khusus bagi pengemudi transportasi online, kriteria seperti durabilitas dan biaya perawatan rendah menjadi krusial. Ketidakpastian preferensi linguistik (misalnya definisi "hemat" atau "nyaman") sering menjadi keterbatasan metode konvensional. Penelitian ini mengusulkan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani (FIS Mamdani) untuk memodelkan preferensi pengguna dan mengatasi ambiguitas tersebut. Dengan kemampuan menerjemahkan informasi linguistik ke dalam kaidah "IF-THEN" yang intuitif, FIS Mamdani memungkinkan interpretasi preferensi secara akurat. Berdasarkan data aktual mobil Toyota, sistem ini menggunakan tiga variabel input: Harga Mobil, Efisiensi Bahan Bakar, dan Kapasitas Mesin, dengan satu variabel output: Kelayakan Pembelian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan nilai crisp output 55.7 (pada kondisi Harga=450 juta, Efisiensi=18 km/l, Kapasitas Mesin=1.8L), mobil-mobil dengan kategori Cukup Layak adalah Toyota Avanza, Yaris, dan Rush. Pendekatan ini terbukti memberikan rekomendasi terstruktur dan personal, sekaligus mengurangi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan pembelian mobil
Co-Authors Anisa, Yuan Firdaus, Muhammad Huda Hafiz, Muhammad Khairina, Nurul