Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Edukasi Kesehatan Terhadap Tumbuh Kembang Anak dan Pencegahan Stunting di Desa Cimaja Gina Purnama Insany; Senita Richia Putri; Moch. Nirmansyah; Sandra Natasya; Shanika Layung Medal Wangi; Alun Sujjada; Jamaludin Ahmad Rifai; Asep Teguh Hidayat
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 5 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v5i1.274

Abstract

Kesehatan gizi anak merupakan hal yang sangat penting bagi pertumbuhan dan perkembangan anak, ada tiga masalah gizi utama yang perlu diketahui, yaitu kekurangan gizi (wasting dan stunting), kekurangan zatgizi mikro (seperti anemia), dan kelebihan gizi (kegemukan atau obesitas). Dalam hasil survei yang dilakukan oleh kementrian Kesehatan pada tahun 2022 (SSGI 2022), terungkap bahwa di Indonesia 1 dari 12 anak balita mengalami wasting, dan 1 dari 5 anak balita menderita stunting. Program kerja yang kami lakukan adalah mengedukasi kesehatan dengan cara menstimulasi dan deteksi dini perkembangan balita dan anak dan bagaimana melakukan pemantauan perkembangannya. Metode yang dilakukan adalah mengedukasi secara langsung melalui kegiatan posyandu yang berada di Desa Cimaja Kecamatan Cikakak Kabupaten Sukabumi dan membawa tenaga ahli untuk menjelaskan dan mempraktekannya kepada masyarakat.
Analisis Sentimen Media Sosial terhadap Kesehatan Mental Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Nugraha; Gina Purnama Insany; Muhammad Ilham Juardi; Kanza Salsabila; Muhammad Fadilah Nurjaman; Shanika Layung Medal Wangi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini fokus pada analisis sentimen data media sosial menggunakan bahasa pemrograman Python. Dua tahap preprocessing, seleksi, dan transformasi data, diterapkan untuk membentuk struktur data yang lebih terorganisir. Namun, penelitian juga menganjurkan perbandingan dengan metode klasifikasi lain, seperti Naïve Bayes di Python, yang melibatkan empat tahap preprocessing: Normalisasi, Stopword, Tokenize, dan Stemming. Hasil analisis sentimen menyoroti dampak negatif pada kesehatan mental mahasiswa, terutama terkait dengan tweets negatif yang dominan. Temuan ini menggambarkan pengaruh besar media sosial terhadap kesehatan mental individu. Implikasinya memberikan pemahaman lebih mendalam tentang dinamika interaksi sosial di dunia digital dan risikonya terhadap kesejahteraan psikologis. Penelitian ini membahas pentingnya analisis sentimen dalam konteks media sosial menggunakan Python. Hasilnya menggambarkan urgensi pemahaman terhadap dampak kesehatan mental di kalangan mahasiswa akibat interaksi negatif di dunia maya. Implikasinya dapat menjadi dasar bagi tindakan pencegahan dan pemahaman lebih lanjut tentang peran media sosial dalam kesejahteraan mental