Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Edukasi Kesehatan Terhadap Tumbuh Kembang Anak dan Pencegahan Stunting di Desa Cimaja Gina Purnama Insany; Senita Richia Putri; Moch. Nirmansyah; Sandra Natasya; Shanika Layung Medal Wangi; Alun Sujjada; Jamaludin Ahmad Rifai; Asep Teguh Hidayat
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 5 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v5i1.274

Abstract

Kesehatan gizi anak merupakan hal yang sangat penting bagi pertumbuhan dan perkembangan anak, ada tiga masalah gizi utama yang perlu diketahui, yaitu kekurangan gizi (wasting dan stunting), kekurangan zatgizi mikro (seperti anemia), dan kelebihan gizi (kegemukan atau obesitas). Dalam hasil survei yang dilakukan oleh kementrian Kesehatan pada tahun 2022 (SSGI 2022), terungkap bahwa di Indonesia 1 dari 12 anak balita mengalami wasting, dan 1 dari 5 anak balita menderita stunting. Program kerja yang kami lakukan adalah mengedukasi kesehatan dengan cara menstimulasi dan deteksi dini perkembangan balita dan anak dan bagaimana melakukan pemantauan perkembangannya. Metode yang dilakukan adalah mengedukasi secara langsung melalui kegiatan posyandu yang berada di Desa Cimaja Kecamatan Cikakak Kabupaten Sukabumi dan membawa tenaga ahli untuk menjelaskan dan mempraktekannya kepada masyarakat.
Analisis Segmentasi Customer Olist Store E-Commerce menggunakan RFM Analysis Aldiansyah Ramadhan; Siti Khoerunnisa; Jamaludin Ahmad Rifai; Yasir Mubarak; Nazarudin Zaini
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memahami pola perilaku konsumen dalam platform E-Commerce Olist Store menggunakan analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary). Metode ini digunakan untuk melakukan segmentasi pelanggan dengan mempertimbangkan tiga dimensi kunci: seberapa baru pelanggan melakukan transaksi (Recency), seberapa sering mereka bertransaksi (Frequency), dan nilai moneter dari transaksi mereka (Monetary). Data transaksi dari platform E-Commerce Olist Store dikumpulkan dan dianalisis menggunakan algoritma RFM untuk mengelompokkan konsumen ke dalam segmen yang berbeda berdasarkan perilaku belanja mereka. Temuan analisis ini memberikan wawasan yang mendalam tentang preferensi dan kebiasaan konsumen, memungkinkan perusahaan E-Commerce untuk membuat keputusan strategis yang lebih baik dalam pemasaran, penawaran produk, dan pengembangan layanan pelanggan. Hasil penelitian ini dapat menjadi panduan berharga bagi praktisi E-Commerce dalam mengoptimalkan strategi pemasaran mereka, meningkatkan retensi pelanggan, dan meningkatkan nilai transaksi. Selain itu, metodologi RFM yang diterapkan dalam penelitian ini dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam pengembangan model segmentasi konsumen yang lebih canggih dan akurat dalam konteks E-Commerce..