Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan K-Means Cluster: Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan K-Means Cluster Oktaviani, Nabila; Fauzan, Achmad; Widyastuti, Galuh
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art22

Abstract

Tingkat kesejahteraan suatu bangsa dikatakan berhasil jika kehidupan masyarakatnya terpenuhi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kesejahteraan masyarakat di Provinsi Jawa Barat dengan metode pengelompokkan K-Means berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat. Hasil pengelompokkan menunjukkan adanya dua klaster tingkat kesejahteraan: tinggi dan rendah, serta penggunaan tiga klaster untuk hasil yang lebih rinci. Kabupaten/kota di Jawa Barat dibagi menjadi klaster pertama dengan kesejahteraan tinggi (3 kabupaten/kota), klaster kedua dengan tingkat kesejahteraan sedang (18 kabupaten/kota), dan klaster ketiga dengan kesejahteraan rendah (6 kabupaten/kota). Penggunaan tiga klaster lebih baik karena memberikan pemahaman yang lebih terperinci mengenai distribusi kesejahteraan masyarakat. Hasil klasifikasi menunjukkan terdapat ketimpangan kesejahteraan antar wilayah di Jawa Barat, memungkinkan identifikasi target pembangunan yang lebih efektif untuk mencapai tujuan pembangunan yang inklusif dan berkelanjutan.