Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Tambunan, Vivielda Farmawaty
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Jarak Tempuh Menggunakan Model Kecepatan Linear: Penerapan dalam MATLAB Tambunan, Vivielda Farmawaty; Sinaga, Cristian Josua; Purba, Desni Paramita; Harliana, Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8444

Abstract

Abstrak – Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jarak tempuh kendaraan bermotor berdasarkan kecepatan maksimalnya menggunakan metode integral. Data yang digunakan mencakup 10 jenis kendaraan bermotor dengan kecepatan maksimal yang bervariasi. Implementasi dilakukan menggunakan MATLAB, di mana perhitungan jarak tempuh didasarkan pada asumsi bahwa kendaraan bergerak pada kecepatan maksimalnya tanpa mempertimbangkan durasi waktu perjalanan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jarak tempuh kendaraan sebanding dengan kecepatan maksimalnya dalam satuan kilometer. Diagram batang digunakan untuk memvisualisasikan perbandingan jarak tempuh antar kendaraan. Studi ini menyimpulkan bahwa pendekatan ini memberikan gambaran awal tentang potensi jarak tempuh kendaraan berdasarkan kecepatan maksimalnya, namun masih bersifat teoritis karena tidak mempertimbangkan faktor-faktor lain, seperti kondisi jalan atau waktu perjalanan.Kata kunci: Jarak Tempuh, Kecepatan Maksimal, Model Kecepatan Linear, MATLAB, IntegralAbstract - This study aims to predict the travel distance of motor vehicles based on their maximum speed using the integral method. The data includes 10 types of motor vehicles with varying maximum speeds. The implementation was conducted using MATLAB, where the travel distance calculation assumes that vehicles move at their maximum speed without considering travel duration. The simulation results indicate that the travel distance is proportional to the vehicle's maximum speed in kilometers. A bar chart is used to visualize the comparison of travel distances between vehicles. This study concludes that this approach provides an initial overview of the potential travel distance based on maximum speed; however, it remains theoretical as it does not account for other factors, such as road conditions or travel time.Keywords: Travel Distance, Maximum Speed, Linear Speed Model, MATLAB, Integral
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMERIKSA TATA BAHASA INGGRIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK DAN INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sembiring, Febe Gracia; Tambunan, Vivielda Farmawaty; Gulo, Steven Adventino; Sukma, Ayman Human; Adidtya Perdana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6855

Abstract

Kemampuan menulis bahasa Inggris yang baik menjadi tuntutan penting dalam dunia akademik dan profesional. Namun, banyak penutur non-native mengalami kesulitan dalam tata bahasa, yang dapat memengaruhi kejelasan tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemeriksa tata bahasa Inggris berbasis web dengan mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) menggunakan framework Flask dan library LanguageTool. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mampu menerima input berupa teks langsung maupun file (.txt, .pdf, .docx), menganalisis struktur kalimat, memberikan saran perbaikan, serta menampilkan skor tata bahasa secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dan menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kesalahan mayor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memberikan koreksi grammar secara akurat dan responsif, serta memiliki antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung pembelajaran mandiri bahasa Inggris, khususnya dalam keterampilan menulis.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Gulo, Steven Adventino Purba, Desni Paramita Sembiring, Febe Gracia Sinaga, Cristian Josua Sukma, Ayman Human