Sembiring, Febe Gracia
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS KINERJA ROUTING DINAMIS PADA JARINGAN VIRTUAL MENGGUNAKAN MIKROTIK CHR Sembiring, Febe Gracia; Ashillah, Salma; Nasution, Aurela Khoiri; Kiswanto, Dedy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6516

Abstract

Routing dinamis menjadi hal yang penting dalam pengelolaan jaringan modern karena mampu menyesuaikan rute secara otomatis saat terjadi perubahan topologi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa protokol OSPF (Open Shortest Path First) pada topologi ring menggunakan Mikrotik RouterOS versi 6.49.18 di lingkungan simulasi GNS3. Topologi terdiri dari tiga router yang saling terhubung membentuk jalur tertutup, serta tiga PC yang terhubung ke masing-masing router melalui switch. Metode yang digunakan adalah simulasi eksperimen dengan mengamati parameter delay, packet loss, dan throughput melalui pengujian ping dan bandwidth-test. Hasil menunjukkan bahwa koneksi antar perangkat berjalan stabil dengan rata-rata delay di bawah 20 ms dan packet loss 0% pada sebagian besar pengujian. Namun, pada koneksi tertentu ditemukan throughput rendah dan packet loss, yang menunjukkan pentingnya evaluasi konfigurasi dan jalur antar router. Penelitian ini membuktikan bahwa OSPF dapat diterapkan secara efektif pada topologi ring dan menjadi dasar untuk pengembangan jaringan skala lebih besar.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMERIKSA TATA BAHASA INGGRIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK DAN INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sembiring, Febe Gracia; Tambunan, Vivielda Farmawaty; Gulo, Steven Adventino; Sukma, Ayman Human; Adidtya Perdana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6855

Abstract

Kemampuan menulis bahasa Inggris yang baik menjadi tuntutan penting dalam dunia akademik dan profesional. Namun, banyak penutur non-native mengalami kesulitan dalam tata bahasa, yang dapat memengaruhi kejelasan tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemeriksa tata bahasa Inggris berbasis web dengan mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) menggunakan framework Flask dan library LanguageTool. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mampu menerima input berupa teks langsung maupun file (.txt, .pdf, .docx), menganalisis struktur kalimat, memberikan saran perbaikan, serta menampilkan skor tata bahasa secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dan menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kesalahan mayor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memberikan koreksi grammar secara akurat dan responsif, serta memiliki antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung pembelajaran mandiri bahasa Inggris, khususnya dalam keterampilan menulis.