Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Journal of Community Empowerment
Wardianto, Wardianto
Universitas Nurul Huda
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN KOMPETENSI MAHASISWA Wardianto, Wardianto; Marisa, Fitri; Wijaya, Indra Dharma
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 10 No 1 Tahun 2019
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Academic ability is the ability of a person who is included in the academic field with a measure can be in the form of value or so-called academic achievement. With this system helps in grouping students in their fields, and students can find out the competencies obtained based on the achievement index of the courses that have been determined. In making this system, researchers used Visual Studio 2012 and applied the K-Means Clustering algorithm method to get more accurate results in classifying student competencies. This system can be used for all departments, the testing is done at the Informatics Engineering Department of Malang Widyagama University. in this system uses the mysql database for storage. Based on the user test results that have been done, Based on the results of the user trials that have been conducted, of the 5 weighted values that have been determined, there is an average of the results of the trial which is 85.6% strongly agree with the existence of this system to find out the student competency group.It is expected that with this system. Can find out competency groups that are suitable for their fields, so that later they will produce graduates who are competent in accordance with their fields.Keywords : Competence, K-means Clustering, software visual
Analisa dan Perancangan Aplikasi Work Order pada Divisi Art and Design Di Museum Angkut Wardianto Wardianto; Fitri Marisa
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.314 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v3i2.783

Abstract

Adanya teknologi yang terus maju, dapat membantu perusahaan dan memudahkan bagi karyawan perusahaan divisi – divisi yang ada di museum agar lebih mudah menyampaikan pesanan pekerjaan ke bagian divisi Art and Design, dalam hal ini terdapat kendala yaitu adanya pemesanan yang rangkap dan tidak berurutan dalam pemesanan dikarenakan penumpukan nota pemesanan, hal ini mendorong peneliti untuk merancang dan menganalisa dengan tema perancangan aplikasi Works order (perintah kerja) pada divisi Art and Design di museum angkut berbasis mobile. Sehingga membantu pada setiap devisi dalam order pekerjaan ke divisi Art and Design, di dalam sistem juga diterapkan dengan metode Campbell Dudek and Smith (CDS) untuk meningkatkan efisiensi dari perancangan urutan kedatangan job berdasarkan waktu proses pengerjaan dan lama pengerjaan, hasil dari perhitungan yang dilakukan untuk pengurutan job yang paling efisien dari segi waktu untuk mendapatkan waktu yang lebih optimal. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode CDS, terdapat urutan job dengan total makespan terkecil yaitu sebesar 595, dengan urutan prioritas job 5-2-3-1-4, yang diperoleh dari K1, K2, K3 dengan Total Flow Time 2035 yang lebih optimal.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Pelanggan Restoran Menggunakan LSTM Dengan Adam Optimizer Wardianto Wardianto; Farikhin Farikhin; Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.4737

Abstract

Consumers believe that restaurant reviews are very important when choosing a restaurant. Due to the fact that reviews have become one of the most effective ways to influence customer decisions, research that has been done on restaurant customer reviews is about sentiment analysis. Previous studies have only used sentiment analysis at the sentence or document level, while a better level uses Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), or a type of aspect-based sentiment analysis. LSTM is a variant of RNN that stores long-term information in memory cells. Use of global max pooling to reduce output resolution features and prevent overfitting. In addition, the optimization method used by Adam Optimizer is an adaptive learning rate optimization algorithm specifically designed to train deep neural networks. This study aims to classify restaurant customer opinions based on aspects (food, place, service, and price) based on restaurant customer reviews on Indonesian-language TripAdvisor with LSTM and global max pooling for sentiment classification (negative, half negative, neutral, half positive, positive). The results of this study indicate that the ABSA in restaurant customer reviews for sentiment classification accuracy is 78.7% and the aspect category accuracy is 78%, both are interconnected and can help understand restaurant customer opinions on TripAdvisor.
Prediksi Risiko Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Linear Discriminant Analysis syakur, syakur; Wardianto, Wardianto
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.222

Abstract

Penyakit jantung iskemik koroner merupakan penyebab kematian paling umum di seluruh dunia. Diagnosis penyakit ini hanya dapat ditegakkan melalui konsultasi langsung dengan dokter spesialis jantung yang relatif membutuhkan banyak tenaga. Di satu sisi diperlukan suatu sistem untuk mendeteksi penyakit jantung pada pasien dengan biaya minimal, dimulai dari perkembangan teknologi khususnya di bidang kecerdasan buatan. Ada metode yang bisa mendeteksi penyakit jantung secara otomatis yaitu machine learning, termasuk analisis diskriminan linier. Dalam penelitian ini, kami menerapkan algoritma analisis diskriminan linier pada klasifikasi penyakit jantung. Dataset yang digunakan diambil dari UCI Machine Learning Repository. Studi tersebut melakukan dua kondisi eksperimental di mana pasien diminta untuk memutuskan apakah mereka menderita penyakit jantung atau kondisi jantung lainnya berdasarkan skala lima poin. Hasil yang diperoleh membuktikan bahwa klasifikasi LDA dua kelas lebih baik dibandingkan klasifikasi LDA lima kelas. Tujuan atau hasilnya adalah penerapan algoritma LDA untuk mengklasifikasikan penyakit jantung dengan dua label. Dari hasil yang diperoleh diperoleh nilai presisi sebesar 0,82, nilai repeatability sebesar 0,81, nilai f1 sebesar 0,81, dan akurasi sebesar 81,22%. Hasil penerapan algoritma LDA untuk mengklasifikasikan penyakit jantung menjadi lima stadium dapat dijadikan hasil atau tujuan akhir. Berdasarkan hal tersebut diperoleh nilai presisi sebesar 0,56, nilai repeat sebesar 0,59, nilai f1 sebesar 0,56, dan presisi sebesar 59,38%.
Studi Perbandingan: Algoritma Random Forest, Naive Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Analisis Sentimen Pada Aplikasi Capcut Di Google Play Store irawan, Indra; Wardianto, Wardianto; Wathan, M.Hizbul; Prayogi, M. Bagus
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 4 (2024): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v5i4.1959

Abstract

CapCut, a highly popular video editing tool, boasts millions of users worldwide across various age groups. Posting reviews on the Google Play Store can provide valuable insights into this application. This study aims to evaluate the effectiveness of three classification algorithms Random Forest, Naïve Bayes, and Support Vector Machine in performing sentiment analysis on Google Play Store reviews of the CapCut application. User reviews are identified and categorized into positive, negative, and neutral labels using sentiment analysis methods. A total of three thousand user review datasets were employed in this investigation. The research procedure involved data preprocessing, feature extraction, and model training. The results show that the Random Forest classification method achieved 83% accuracy, the Naïve Bayes method 70% accuracy, and the Support Vector Machine method 86% accuracy, indicating user sentiment towards the CapCut application. With an accuracy of 0.86, the SVM algorithm is found to yield the best results
PELATIHAN DESAIN GRAFIS UNTUK PROMOSI DIGITAL PRODUK UMKM: STUDI KASUS TEMPE BU ESI Masitoh, Gustina; Wardianto, Wardianto; Rusmiati, Rusmiati; Anggraini, Nurun Nisa; WS, Anggy
Journal of Community Empowerment Vol 4, No 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jce.v4i1.31909

Abstract

ABSTRAK                                                                            UMKM merupakan salah satu tulang punggung perekonomian lokal, namun banyak pelaku UMKM masih menghadapi kendala dalam hal promosi produk terutama di era digital saat ini. Salah satu permasalahannya adalah kuang pengetahuan dan keterampilan dalam menggunakan media digital untuk promosi. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan promosi digital produk, berupa desain kemasan baru, konten media social atau katalog digital. Metode pelatihan ini adalah studi kasus produk UMKM Bu Esi dengan 10 mitra UMKM poduksi tempe, dilakukan beberapa tahapan yaitu, sosialisasi, pelatihan teknis pembuatan kemasan, praktik membuat desain, dan evaluasi hasil pelatihan. Hasilnya adalah memiliki hasil yang signifikan, baik berupa peningkatan keterampilan maupun dampak terhadap promosi produk UMKM tempe Bu Esi. selanjutnya peningkatan pemahaman dan ketrampilan menggunakan aplikasi desain grafis berupa canva, membuat desain visual yang menarik untuk produk UMKM tempe Bu Esi. Simpulan pelatihan ini adalah Peserta mampu membuat desain kemasan, dan konten media social yang menarik secara mandiri, dengan jumlah rata-rata sebesar 87,14% meningatkan pemahaman dan keterampilan peserta  dalam menggunakan aplikasi desain grafis untuk promosi digital produk UMKM tempe Bu Esi. Pelatihan ini disarankan untuk menyelenggrakan pelathan lanjutan yang mencakup branding dan strategi pemasaran digital secara menyeluruh. Kata kunci: Desain Grafis; Pelatihan UMKM; Promosi Digital; Produk Lokal ABSTRACTMSMEs are one of the backbones of the local economy, but many MSME actors still face obstacles in terms of product promotion, especially in the current digital era. One of the problems is the lack of knowledge and skills in using digital media for promotion. This training aims to improve the ability to promote digital products in the form of new packaging designs, social media content, or digital catalogs. The training method is a case study of MSME products. Bu Esi, with 10 MSME tempeh production partners, carried out several stages, namely, socialization, technical training in making packaging, practice making designs, and evaluation of training results. The results are significant, both in the form of increased skills and impacts on the promotion of MSME tempeh products, Bu Esi. Furthermore, increasing understanding and skills in using graphic design applications in the form of Canva and creating attractive visual designs for MSME tempeh products for Bu Esi. The conclusion of this training is that participants are able to create packaging designs and attractive social media content independently, with an average of 87.14% increasing participants' understanding and skills in using graphic design applications for digital promotion of MSME tempeh products, Bu Esi. This training is recommended to organize advanced training that covers branding and digital marketing strategies as a whole.Keywords:. Graphic Design; SME Training; Digital Promotion; Local Products
Implementasi Sistem Penjualan Sembako Pada Toko Sundari Berbasis Desktop Jakak, Pamuji Muhamad; sinta, vovi; wardianto, wardianto; Fadholi, Rio; Nurpiji, Nurpiji
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i1.4941

Abstract

Toko Sundari, sebuah usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) yang bergerak di bidang penjualan kebutuhan pokok (sembako), menghadapi tantangan utama dalam pengelolaan transaksi dan manajemen stok yang masih dilakukan secara manual. Kondisi ini mengakibatkan efisiensi operasional yang rendah, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam penyusunan laporan keuangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, program pengabdian kepada masyarakat ini mengimplementasikan sistem penjualan berbasis desktop dengan fitur pencatatan transaksi, pengelolaan stok, dan pembuatan laporan keuangan otomatis. Metode pelaksanaan program meliputi analisis kebutuhan, pengembangan sistem berbasis desktop, pelatihan penggunaan sistem bagi mitra, serta evaluasi keberhasilan implementasi. Program ini berhasil meningkatkan efisiensi operasional toko dengan penurunan waktu pencatatan transaksi. Selain itu, pemilik toko kini dapat memantau perkembangan usaha secara lebih terukur melalui laporan keuangan yang dihasilkan secara rutin. Luaran dari kegiatan ini mencakup implementasi sistem berbasis desktop, peningkatan kompetensi mitra dalam memanfaatkan teknologi, serta publikasi artikel ilmiah pada jurnal nasional. Keberhasilan program ini tidak hanya berdampak pada peningkatan efisiensi dan akurasi operasional Toko Sundari, tetapi juga membuka peluang untuk replikasi pada UMKM lain di wilayah sekitar. Tahapan selanjutnya meliputi pengembangan fitur tambahan seperti integrasi pembayaran digital dan pemasaran online, serta pelatihan pemasaran digital untuk membantu mitra menjangkau pasar yang lebih luas. Program ini diharapkan menjadi contoh penerapan teknologi informasi yang berhasil dalam memberdayakan UMKM dan mendukung pertumbuhan ekonomi lokal.
Pelatihan dan Pendampingan Pemasaran Berbasis Digital Marketing produk UMKM Tahu Bu Siti Bandarjaya Masitoh, Gustina; Wardianto, Wardianto; Turmuji, Turmuji; Rusmiati, Rusmiati; Fauziah, Ajeng Najah; Pratama, LukmanWahyu
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 4 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi September - Desembe
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i4.4305

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk mengetahui pemasaran berbasis digital, pembutan akun sosial media instagram dan facebook, Inovasi kemasan produk berupa kemasan vakum, Pembuatan desain produk tahu Bu Siti Bandarjaya. Produksi industri tahu saat ini tergolong menjadi peminat para konsumen rumah tangga. Masalah pertama pemasaran hasil produksi masih menggunakan sistem mulut ke mulut, belum adanya pemasaran bebasis sosial media. Kedua belum adanya inovasi kemasan produk tahu bu siti. Ketiga belum adanya desain produk yang menciri khaskan produk tahu bu siti bandarjaya. Pemasaran produk berbasis digital marketing merupakan salah satu strategi pemasaran yang dapat menggunakan teknologi digital untuk mempromosikan produk. pelaksanaan pengabdian masyarakat ini dilakukakan pada pelaku usaha tahu bu siti di bandarjaya kabupaten ogan komering ulu timur. Dalam pelaksanan kegiatan ini difokuskan pada pemasaran produk berbasis digital yang meliputi: pertama: pemasaran produk melalui sosial media seperti, instagram dan facebook. Kedua pemasaran produk pada inovasi kemasan dan ketiga mendesain logo produk tahu bu siti bandarjaya. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah observasi, pendampingan, dan hasil pendampingan. Hasil kegiatan ini menunjukan: pertama penggunaan akses sosial media instagram dan facebook yang sangat membantu untuk mempromosikan produk secara luas. Kedua inovasi kemasan produk tahu untuk membantu produk tahu dikemasa secara kemasan vakum. Ketiga desain logo produk tahu bu siti guna untuk membantu efektivitas pemasaran produk tahu bu siti bandarjaya. Kesimpulan dari pengabdian ini adalah pemasaran produk berbasis digital marketing mellaui media sosial yang mampu memperluas jaringan pasar. Inovasi dalam kemasan yang lebih praktis dan simpel, serta desain produk yang menarik, dan berperan dalam meningkatkan efektivitas promosi. Hal ini membantu produk UMKM bu siti bandarjaya lebih dikenal oleh masyarakat luas.
Co-Authors Anggraini, Nurun Nisa Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni Fadholi, Rio Fauziah, Ajeng Najah Fitri Marisa Indra Dharma Wijaya, Indra Dharma Indra Irawan Juwanda, Farikhin MARIFANI FITRI ARISA Masitoh, Gustina Nurpiji, Nurpiji Pamuji Muhamad Jakak Pratama, LukmanWahyu Prayogi, M. Bagus Rusmiati Rusmiati Sinta B, Vovi Syakur Syakur Turmuji, Turmuji Wathan, M.Hizbul WS, Anggy