Articles
<![CDATA[IDENTIFIKASI WAJAH BERBASIS SEGMENTASI WARNA KULIT WAJAH MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[Putra, Dimas Rossiawan Hendra]]>; Marisa, Fitri;
<![CDATA[Wijaya, Indra Dharma]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 9 No. 2 Tahun 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Face Identification is an important part in digital image processing techniques to determine the size, location and image value. Face detection is a step in the facial recognition system used for personal identification, monitoring system, criminal law, human and computer interaction and so on. This study featuring face detection using Naïve Bayes Classifier with red, green and blue (RGB) model features. This study uses images with variation of facial expression from training data and testing data. The first step is to create a model of facial skin color with RGB model feature which has done normalization process bygrayscaling image, binarying image and filtering image using max filter, then looking for average RGB color of facial skin, followed by building Gaussian distribution showing skin color classification and processed by Naïve method Bayes Classifier (NBC) in determining the classification result.From the test results with a total of 70 test data and a threshold of 0.1, the results of system accuracy reaches 90.25%.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA APEL DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Arisanti, Diah]]>; Marisa, Fitri;
<![CDATA[Wijaya, Indra Dharma]]>
<![CDATA[ DINAMIKA DOTCOM DINAMIKA DOTCOM VOL 10 NO 1 TAHUN 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[DINAMIKA DOTCOM ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[An expert system is a branch of artificial intelligence and is also an emerging field of computer science as the development of computer science today. This system works to adopt human knowledge into a computer.Problems often occur on apple farm environment that is pest and so we need an agricultural consultant who is able to diagnose pest in apple crop. Problems can be a complex decision-making for their for involving multiple objectives and criteria. He built a Pest Diagnosis Expert System application Apples With Certainty Factor Method Based Web.Certainty factor calculation method using the data that came from the symptoms - symptoms of apples selected by the user on the application. Pest Diagnosis Expert System Applications Apples With Certainty Factor Method Based on this site are in accordance with refernsi obtained from experts when interviews for data retrieval, and application testing has been done with the user and obtain the respondents amounted to 73.33%, for the accuracy of the results application in addition to the system for determination of the pest must be observed to obtain correct results - absolutely accurate. Keywords, Symptoms, Hama, Diagnosis, Certainty Factor]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN KOMPETENSI MAHASISWA ]]>
<![CDATA[Wardianto, Wardianto]]>; Marisa, Fitri;
<![CDATA[Wijaya, Indra Dharma]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 10 No 1 Tahun 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Academic ability is the ability of a person who is included in the academic field with a measure can be in the form of value or so-called academic achievement. With this system helps in grouping students in their fields, and students can find out the competencies obtained based on the achievement index of the courses that have been determined. In making this system, researchers used Visual Studio 2012 and applied the K-Means Clustering algorithm method to get more accurate results in classifying student competencies. This system can be used for all departments, the testing is done at the Informatics Engineering Department of Malang Widyagama University. in this system uses the mysql database for storage. Based on the user test results that have been done, Based on the results of the user trials that have been conducted, of the 5 weighted values that have been determined, there is an average of the results of the trial which is 85.6% strongly agree with the existence of this system to find out the student competency group.It is expected that with this system. Can find out competency groups that are suitable for their fields, so that later they will produce graduates who are competent in accordance with their fields.Keywords : Competence, K-means Clustering, software visual]]>
<![CDATA[ISTEM INFORMASI PEMBERIAN BONUS UPAH DAN PENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA ]]>
<![CDATA[Akbar, Ismail]]>; Marisa, Fitri;
<![CDATA[Wijaya, Indra Dharma]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 10 No 1 Tahun 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[By following the development of the market and the needs of the community, it is increasingly needed a technology to improve the quality and results of its production with careful planning, in order to avoid the level of loss and reduce production in the company. This is experienced by companies UD. Muria PS who is engaged in animal husbandry. Which has several problems in scheduling employees to take their products. Which also has an impact on the gap between employees on the bonus wages they receive. By building a scheduling information system and providing bonus wages, this research uses php programming language and website-based programming and applies genetic algorithms in it to more easily manage employee schedules and provide bonus rewards fairly and evenly. This genetic algorithm process has a parameter of the vehicle, coolie, and time in the scheduling process. and schedule parameters in the employee bonus wage process. Based on the results of the user trial, the respondents strongly agree with the existence of this application. Which of the 14 respondents said it was feasible to apply to the company UD. Muria PS with a result of 87.37%. It is expected that with this application, employee scheduling and bonus wage issues can help solve it. Keywords: Scheduling, Bonus Salary, Genetic Algorithm, PHP]]>
<![CDATA[Pengembangan Service Online Judge Untuk Matakuliah Algoritma Berbasis Rest Menggunakan Nodejs dan MongoDB ]]>
<![CDATA[Arhandi, Putra Prima]]>;
<![CDATA[Prasetyo, Arief]]>;
<![CDATA[Wijaya, Indra Dharma]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol 3 No 2 (2017): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i2.243
<![CDATA[Pendidikan mengenai teknologi informasi khususnya topik pemrograman sedang menjadi topik yang paling diminati saat ini sudah banyak metode yang digunakan untuk mempermudah pemahaman siswa dalam memahami pemrograman dan salah satunya adalah penggunaan online judge untuk mempermudah siswa dalam melakukan latihan pemrograman. Sudah banyak penelitian yang mengembangkan online judge mulai dari pengembangan online judge yang mampu mengevaluasi keberhasilan program yang dibuat oleh siswa secara online. Pada penelitian ini dilanjutkan dengan mengembangkan online judge sebagai sebuah service yang berdiri sendiri sebagai backend yang mampu menangani request user yang tinggi sehingga dapat mempercepat proses online judge yang ada sebelumnya, untuk mencapai hasil tersebut penelitian ini menggunakan web service RESTfull yang memanfaatkan Nodejs dan express js serta mongo db sebagai service online judge. Penggunaan nodejs sebagai backend dilakukan karena sifat alami node js yang memiliki kemampuan non blocking I/O hal ini sangat mendukung dalam proses online judge karena satu file dapat di akses secara bersamaan tanpa harus menunggu proses selesai.Dengan metode ini service online judge yang dibuat berhasil melayani 30 user dengan baik sampai 5 request per second dengan mean latency 7.6 ms]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PAKET MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DENGAN METODE MARKET BASKET ANALISIS PADA KINGS FOOD KENDARI ]]>
<![CDATA[Putri Indah Purnamasari]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK YADIKA BANGIL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (426.738 KB)
|
DOI: 10.53567/spirit.v11i1.119
<![CDATA[Persaingan di dunia bisnis semakin canggih dengan kemajuan teknologi. Maka pengusaha harus mengembangkan strategi untuk meningkatkan penjualan. Pengusaha dapat menggunakan data penjualan untuk membuat keputusan. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang dapat menyelesaikan masalah seperti menjual barang yang kurang optimal. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujudkannya adalah data mining. Berdasarkan dua parameter ini, data transaksi dan menu dapat diproses menggunakan disiplin data mining untuk mendapatkan informasi seperti rekomendasi paket menu. Teknik data mining adalah aturan asosiasi dengan algoritma apriori, untuk mengetahui pembelian produk seperti itu biasanya dilakukan oleh pelanggan. Setelah mengetahui pola pembelian konsumen, kita bisa mengatur strategi penjualan seperti membuat paket pembelian. Hasil yang diperoleh dari perhitungan metode apriori dengan analisis bola basket pasar, barang yang sering dibeli adalah, Bakso Ikan, Bakso Ikan Goreng, Pempek Palembang dengan dukungan 2,371541502% dan kepercayaan 40%. Kata kunci: Algoritma Apriori, Analisis Keranjang Pasar, Rule Association, Paket Menu. ]]>
<![CDATA[Smarthome Automatic Lighting Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ryan Afilusuf]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2637.645 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.404
<![CDATA[Dalam penelitian ini tujuan utama adalah untuk merancang sebuah Aplikasi Pengendali lampu rumah via website sebagai pengganti tombol atau saklar namun berbasis web "Online". Adapun protokol komunikasi data yang digunakan dalam penelitian ini ialah Mikrokontoller Arduino Uno yang dirancang khusus agar dapat terintegrasi dengan Website. peralatan ini dapat digunakan untuk mengendalikan lampu dari jarak jauh tanpa harus menekan saklar konfensional. sehingga dapat membantu pemakai untuk mengendalikan dan melakukan perintah penjadwalan ON/OFF Berdasarkan Jam lampu listrik di rumah dari jarak jauh menggunakan web.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Pembelian Smartphone Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Aditya Anggun]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3124.782 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.405
<![CDATA[Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini digunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dalam 3 tahapan, yaitu Fuzzyfikasi, Inferensi, dan defusifikasi. Pada penelitian ini defuzzyfikasi dilakukan dengan menggunakan metode weight average dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Berbasis Web). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu nilai output yang dapat membantu user untuk menentukan smartphone yang akan dibeli berdasarkan suatu spesifikasi. Metode ini memeriksa dan menghitung parameter-parameter yang telah ditentukan, kemudian mencocokkan dengan aturan-aturan, dan terakhir menghitung nilai akhir sebagai hasil penilaian.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Junianto Ismail]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3649.632 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.406
<![CDATA[Berkendara adalah salah satu aktivitas manusia yang sering dilakukan untuk melakukan perjalanan dari satu tempat ke tempat yang lain, Kasus kecelakaan yang terjadi dari tahun ke tahun semakin meningkat. Hal tersebut dipandang penulis sebagai penyebab rendahnya tingkat kesadaran masyarakat tentang pentingnya mematuhi rambu lalu lintas guna meningkatkan keselamatan berkendara. Maka dari itu, dirancang sebuah aplikasi pengenalan rambu lalu lintas menggunakan metode fuzzy mamdani berbasis android, yang diharapkan dapat memberi pemahaman dan pembelajaran kepada masyarakat akan pentingnya berkendara]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DAN PENILAIAN KARYAWAN WAREHOUSE DENGAN APLIKASI WEB ]]>
<![CDATA[Irfan Agus]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 2, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (837.349 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v2i1.413
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan merupankan sutau alternative dalam mengambil keputusan yang cukup efektif. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana membangun Sistem perekrutan dan penilaian karyawan warehouse yang lebih unggul dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan suatu langkah yang dapat membantu dalam menggambil keputusan perekrutan dan penilaian karyawan warehouse di PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk Cabang Malang. Lalu tujuannya dari penelitin ini adalah menerapkan sistem pendukung keputusan untuk memilih dan menilai karyawan warehouse menggunakan metode SAW sehingga dapat lebih selektif dalam memilih dan menilai karyawan. Hasil dari penjumlahan nilai tertinggi akan di nyatakan diterima.]]>
