Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENINGKATAN KESADARAN KEAMANAN DATA PRIBADI DI ERA DIGITAL MELALUI EDUKASI DAN SOSIALISASI DI DESA NANTI AGUNG KABUPATEN KEPAHIANG Hidayah, Aditia; Fetriani; Safitri, Washlurachim
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kuliah Kerja Nyata (JIMAKUKERTA) Vol. 4 No. 3 (2024): JIMAKUKERTA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi dan internet memberikan kemudahan akses informasi, namun juga meningkatkan risiko penyalahgunaan data pribadi, terutama di kalangan pengguna media sosial. Artikel ini membahas pentingnya kesadaran akan keamanan data digital di era teknologi, dengan fokus pada masyarakat Desa Nanti Agung dan lingkungan MIN 01 Tebat Karai. kegiatanan ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk mengumpulkan data. Program sosialisasi dilaksanakan melalui edukasi menggunakan poster tentang langkah-langkah menjaga keamanan data pribadi. Hasil menunjukkan bahwa sosialisasi efektif meningkatkan pemahaman responden tentang pentingnya melindungi data pribadi dari potensi ancaman seperti phishing dan penipuan online. Responden menjadi lebih waspada terhadap pesan mencurigakan yang meminta informasi pribadi. Artikel ini menekankan perlunya program edukasi berkelanjutan mengenai keamanan data digital, dengan menggunakan media komunikasi yang menarik seperti poster, video, dan infografis untuk mencapai audiens yang lebih luas. Kolaborasi antara lembaga pendidikan, pemerintah, dan masyarakat sangat disarankan untuk terus meningkatkan literasi digital dan keamanan data. Edukasi yang intensif diharapkan dapat meminimalisir risiko penyalahgunaan data pribadi di dunia digital yang semakin berkembang pesat.
PERBAIKAN CITRA INPUT UNTUK DETEKSI KUALITAS DAUN SAWI MENGGUNAKAN METODE HSV DAN COLOR BLOB Hidayah, Aditia; Reswan, Yuza; Alam, RG Guntur; Kharisma Hidayah, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13781

Abstract

Deteksi citra secara otomatis pada produk pertanian, seperti daun sawi, menghadapi tantangan tersendiri akibat variasi warna, kondisi pencahayaan, serta kualitas citra yang dapat mempengaruhi tingkat akurasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi citra daun sawi dengan menerapkan metode Hue, Saturation, Value (HSV) dan Color Blob Detection, yang dipadukan dengan teknik preprocessing seperti Gaussian Blur, Histogram Equalization, dan Adaptive Thresholding guna meningkatkan kualitas citra sebelum proses deteksi. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dievaluasi menggunakan Confusion Matrix untuk mengukur performa model dalam mendeteksi citra daun sawi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai tingkat akurasi 73%, precision 100%, serta F1 Score 84%. Meskipun metode yang diterapkan menghasilkan performa yang cukup baik dalam deteksi citra daun sawi, masih terdapat beberapa keterbatasan, khususnya terkait variasi jarak pengambilan gambar serta ketidakstabilan pencahayaan yang dapat mempengaruhi hasil deteksi. Berdasarkan temuan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan cukup efektif dalam mendeteksi citra daun sawi, meskipun masih diperlukan perbaikan untuk meningkatkan konsistensi hasil dalam berbagai kondisi lingkungan.