Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Research and Technology Studies Masyarakat: Jurnal Pengabdian Joong-Ki
Supriyanto
Universitas Islam Batik Surakarta
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

 1 
Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation supriyanto supriyanto; Sunardi Sunardi; imam riadi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.333 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v6i1.508

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah proses prediksi.  JST berfungsi sebagai pengganti saraf dan otak manusia dengan kemampuan belajar dan generalisasi dengan cepat dalam pengenalan pola. JST backpropagation dalam proses pelatihan membutuhkan kombinasi parameter yang tepat seperti hidden layer, learning rate, dan jumlah iterasi karena terkait dengan waktu proses pelatihan dan galat yang akan dihasilkan. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap parameter masukan dari kombinasi nilai hidden layer, learning rate dan jumlah iterasi untuk mengetahui sejauh mana waktu yang dibutuhkan oleh JST backpropagation dalam melakukan pelatihan terhadap data masukan. Hasil dari pelatihan jaringan, Parameter jumlah nilai hidden layer sebesar 12 neuron untuk mendapatkan waktu pelatihan yang cepat sebanyak 3 menit 44 detik dengan galat MSE 1,654151. Pada Jumlah iterasi yang dibutuhkan dengan arsitektur hidden layer 12 neuron, dibutuhkan sebanyak 100000 iterasi dengan waktu pelatihan 21 menit 52 detik. Sedangkan pada parameter learning rate menggunakan 12  neuron dan iterasi sebesar 100000, nilai leraning rate rate yang tepat untuk pelatihan sebesar 0,5 dengan waktu yang dibutuhkan untuk pelatihan 18 menit 35 detik dengan galat MSE 0,302868.
Co-Authors Anjarsari, Dewi Arridho, Muhammad Noor Basiroh Basiroh Fauzi Rahmadzani, Rifqi Hani Setiani Imam Riadi Imam Riadi Munasiroh, Qoni’ah Al Puspita, Septyana Candra Qoni'ah Al Munasiroh Rahmadzani, Rifqi Fauzi Rifqi Fauzi Rahmadzani Septyana Candra Puspita Sunardi, Sunardi