Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE
Nargaza, Juanda
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENDETEKSIAN DHAMIR RAF’A MUNFASIL PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADABOOSTING UNTUK MENGUKUR AKURASI PENDETEKSIAN Nargaza, Juanda; Zulfadhli, Zulfadhli; Asyura, Syarifah
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 10, No 2 (2024): OKTOBER 2024
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v10i2.4707

Abstract

Dalam penelitian ini pendeteksian Pola karakter Dhamir Raf’a Munfasil (DRM) pada citra Al-Qur’an menggunakan metode Adaboosting  yang kemudian di ukur unjuk kerja pendeteksian DRM.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola Dhamir Raf’a Munfasil pada citra Al-Qur’an Dengan menggunakan Algoritma Adaboosting  memiliki prescision sebesar 71% dan Recall 92%. Dari hasil penelitian menujukkan tingkat perbandingan akurasi recall lebih besar dari pada prescision. 
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM MENINGKATKAN AKURASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG BERBASIS ANDROID Hamdi, Nurul; Junidar, Junidar; Serianti, Putri; Nargaza, Juanda
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 11, No 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v11i1.4898

Abstract

AbstrakTeknologi informasi dan komunikasi telah berkembang pesat, termasuk dalam bidang kesehatan. Salah satu inovasi yang menjanjikan adalah penggunaan machine learning dalam sistem pakar untuk diagnosis penyakit jantung. Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga penting untuk memiliki sistem yang dapat membantu dalam diagnosis yang akurat dan cepat. Artikel ini membahas implementasi machine learning dalam meningkatkan akurasi sistem pakar diagnosis penyakit jantung berbasis Android, serta tantangan dan manfaat yang mungkin dihadapi. Hasil dari penerapan metode forward chaining ini berupa aplikasi sistem pakar diagnosa jantung. Platform Android dipilih karena Android sedang berada di puncak penjualan smartphone. Pengguna smartphone android dapat dikatakan banyak sehingga pengguna dapat menerima informasi dan mendiagnosa awal penyakit jantung berdasarkan hasil hitungan dari sebuah hipotesa.
IMPLEMENTASI TRANSFORMASI SLANT DALAM PENGENALAN POLA TULISAN ARAB PADA MANUSKRIP ARAB KUNO Nargaza, Juanda; Albar, Rizka; Hamdi, Nurul; Utama, Rizki Julia
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 11, No 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v11i1.5245

Abstract

AbstrakPenelitian ini membahas penerapan teknik transformasi kemiringan (slant transformation) sebagai bagian dari proses prapengolahan citra dalam sistem pengenalan karakter tulisan Arab pada naskah kuno seperti AL-Qur’an dan Kitab Kitab bebahasa arab lainya. Tulisan tangan Arab dalam manuskrip masa lampau kerap menunjukkan ketidak teraturan arah huruf akibat faktor penulisan manual atau kerusakan media, yang menyebabkan kesulitan dalam proses segmentasi dan klasifikasi karakter. Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan penyesuaian sudut kemiringan huruf agar menyerupai bentuk ideal sebelum ekstraksi fitur dilakukan. Proses penelitian mencakup binarisasi citra dengan metode transformasi , deteksi tepi dengan operator sobel,. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola pada naskah pada manuskrib citra Al-Qur’an menggunakan Transformasi Slant memiliki prescision sebesar 50% dan Recall 90%.  
Unjuk Kerja Pendeteksian Dhamir Raf’a Munfasil pada Citra Al-Qur’an dengan Penggabungan Algoritma Adaboost dan Tranformasi Slant Nargaza, Juanda; Away, Yuwaldi; Arnia, Fitri
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i4.15486

Abstract

Dalam penelitian ini pendeteksian Pola karakter Dhamir Raf’a Munfasil (DRM) pada citra Al-Qur’an menggunakan metode Transformasi Slant, Adaboosting dan gabungan Slant - Adaboosting yang kemudian di ukur unjuk kerja pendeteksian DRM pada setiap metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola Dhamir Raf’a Munfasil pada citra Al-Qur’an menggunakan Transformasi Slant memiliki prescision sebesar 50% dan Recall 90%. Dengan menggunakan Algoritma Adaboosting memiliki prescision sebesar 71% dan Recall 92%. dengan menggunakan gabungan Algoritma tersebut Slant-Adaboost memiliki prescision sebesa 86% dan Recall 93%. Dari hasil perbandingan antara Adaboost dan Gabungan Slant-Adaboost, Slant-Adaboost memiliki tingkat akurasi lebih baik dari pada Adaboost sendiri.
Co-Authors Albar, Rizka Fitri Arnia Junidar, Junidar Nurul Hamdi Serianti, Putri Syarifah Asyura, Syarifah Utama, Rizki Julia Yuwaldi Away Zulfadhli Zulfadhli