Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.788
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi IJIS - Indonesian Journal On Information System DINTEK Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika JURNAL BIOSAINSTEK Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) JURNAL SAINS, SOSIAL DAN HUMANIORA Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Natural: Jurnal Pelaksanaan Pengabdian Bergerak Bersama Masyarakat Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
hamid, mustamin
Universitas Muhamadiyah Maluku Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN TEKS MINING DAN COSINE SIMILARITY UNTUK MENENTUKAN KESAMAAN DOKUMEN SKRIPSI Arsad, Asriyani; Hamid, Mustamin; Santosa, M
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 9, No 1 (2024): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v9i1.314

Abstract

Digitalisasi  dokumentasi-dokumen penelitian termasuk skripsi memudahkan para mahasiswa untuk mendapatkan sumber referensi sebagai bahan untuk melakukan penelitian atau pembuatan skripsi.  Sumber referensi yang sangat banyak yang seharusnya menjadi bahan penelitian lebih lanjut kadangkala oleh sebagian mahasiwa yang malas hal ini bukan menjadi referensi akan tetapi sebagai bahan copy paste yang menyebabkan rusaknya tujuan dari skripsi  yaitu mahasiswa bisa mengembangkan ilmu pengetahuan yang diperoleh selama proses perkuliahan. Praktek plagiarisme yang merugikan pihak lain dan sangat menuntungkan pihak lain harus di cegah, dibatasi bahkan bisa dihilangkan. Untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini  di implementasikan algoritma cosine similarty untuk mencari kemiripan dokument skripsi pada perpustakaan prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara. Dari implementasi sistem yang dilakukan Pengukuran kesamaan menggunakan metode Cosine Similarity, dengan membandingkan 30 judul skripsi lama dan 5 judul skripsi baru. Hasil dari sistem ini menunjukkan nilai Cosine Similarity (ranger nilai cosine similarity adalah 0 sampai 1) terbesar pada setiap sampel judul skripsi baru, yaitu 0,1 (10%), 0,49 (49%), 0,4 (40%), 0,16 (16%).Kata Kunci: Skripsi, Kesamaan, Cosine Similarity
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KUALITAS BIJI PALA BERDASARKAN FITUR BENTUK DAN TEKSTUR La Lengo, Arni; Ibrahim, Adelina; ., Santosa; Hamid, Mustamin
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 9, No 1 (2024): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v9i1.316

Abstract

Tanaman pala asli Indonesia ini telah lama digunakan sebagai rempah-rempah dan merupakan sumber minyak atsiri yang penting dan dibutuhkan dalam berbagai industri, antara lain makanan, obat-obatan, parfum, kosmetik, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi atau mengklasifikasikan kualitas biji pala berdasarkan bentuk dan tekstur dengan teknologi pengolahan citra digital yang menggunakan metode K- Nearest Neighbor (K-NN). Hasil uji coba menunjukan metode K- Nearest Neighbor mampu melakukan klasifikasi kualitas biji pala dengan baik. Pada proses training menggunakan sebanyak 180 data dan pada proses testing menggunakan  sebanyak 60 citra. Masing-masing biji pala menggunakan 20 testing data dan diperoleh nilai akurasi pala keriput 90%, pala mulus 90%, dan pala pecah 100%, Sehingga keberhasilan dari sistem pendeteksian kualitas biji pala menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebesar 93,33%. Pengklasifikasian mutu benih pala dan merekomendasikan mutu terbaik untuk diekspor dapat dilakukan berdasarkan nilai keberhasilan sistem ini.Kata Kunci: klasifikasi, biji pala, keriput, mulus, pecah, K-Nearest Neighbor (K-NN)
Penerapan Metode Analytical Network Process (ANP) Penentuan Kenaikan Pangkat di Kantor Basarnas Ternate Maluku Utara Hamid, Mustamin; Noh, Junaidi; A. Hi Usman, Alfanugrah
JURNAL SAINS SOSIAL DAN HUMANIORA (JSSH) Vol 1 No 2 (2021): JSSH : Jurnal Sains, Sosial dan Humaniora
Publisher : Lembaga Penellitian, Pengabdian dan Publikasi (LP3M), UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (984.613 KB) | DOI: 10.52046/jssh.v1i2.913

Abstract

Dalam menentukan kinerja dari setiap pegawai, setiap perusahaan/organisasi perlu adanya evaluasi secara formal atau menyeluruh agar karena prestasi dan kinerja pegawai tidak secara adil dapat dinilai jika tidak dilakukan secara formal. Untuk itu Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah system yang dapat memudahkan dalam menentukan kenaikan pangkat di kantor Basarnas Kota Ternate.. Dimana sistem ini akan dijalankan pada instansi yang memiliki jumlah pegawai yang relatif cukup besar sehingga diharapkan dapat menghasilkan solusi pilihan dari problem yang sedang dihadapi. Sistem yang dibuat akan lebih bersifat untuk membantu instansi dalam pengambilan keputusan dan bukan menggantikannya. Penerapan metode Analytical Network Process dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang optimal. Decision Support System digunakan beberapa orang sebagai sebuah istilah khusus dimana kadang kadang digunakan sebagai suatu istilah umum untuk menggambarkan semua sistem terkomputerisasi yang mendukung pengambilan keputusan pada suatu organisasi.
Penerapan Filter Gabor dan Backpropagasi untuk Pengenalan Batik Tubo Noh, Junaidi; Hamid, Mustamin
JURNAL SAINS SOSIAL DAN HUMANIORA (JSSH) Vol 2 No 1 (2022): JSSH : Jurnal Sains, Sosial dan Humaniora
Publisher : Lembaga Penellitian, Pengabdian dan Publikasi (LP3M), UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1375.674 KB) | DOI: 10.52046/jssh.v2i2.1137

Abstract

Paper ini mendiskusikan tentang penerapan metode filter gabor dan algoritma backpropagasi dalam pengenalan pola batik tubo kota ternate. Metode filter gabor digunakan untuk melakukan segmentasi gambar dan menampilkan pola dari batik tubo sedangkan algoritma backpropagasi digunakan membuat pengenalan pada pola batik, Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode fiter gabor dan algoritma backpropagasi mampu mengenali citra sebagai batik tubo dengan prosesntasi pengenalan mencapai 99 %.
Klasifikasi Citra Uang Kertas dengan Menggunakan Metode Neural Network: Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara,Ternate Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun,Ternate Hamid, Mustamin; Putra, Adi Cahyono; Usman, Alfanugrah A Hi
DINTEK Vol. 17 No. 01 (2024): Volume 17 No.1, Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia membutuhkan uang untuk memenuhi kebutuhannya. Uang memegang peranan yang begitu penting sehingga sebagian orang berusaha mendapatkannya dengan cara yang melanggar hukum. Dengan bantuan ilmu pengetahuan dan teknologi, pemalsuan uang kertas Rupiah menjadi lebih mudah, penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam hal pengenalan uang kertas asli ataupun palsu dengan menggunakan pengolahan citra digital. Penelitian ini menggunakan dataset sampel uang kertas sebnyak 210 citra yang mencakup uang Rp. 1000 sampai dengan Rp.100.000. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan neural network dalam klasifikasi uang kertas dapat mencapai tingkat akurasi yang memuaskan, bahkan dalam kondisi yang bervariasi. Penelitian ini memberikan sumbangan signifikan pada pengembangan teknologi klasifikasi uang kertas, membuka peluang untuk aplikasi lebih lanjut dalam mendukung efisiensi dan keakuratan proses yang melibatkan pengenalan mata uang secara otomatis. diperlukan pengembangan sistem deteksi menggunakan teknologi pengolahan citra digital untuk mengatasi masalah ini. Identifikasi citra uang kertas rupiah juga dapat dilakukan dengan meninjau tekstur permukaan mata uang yang menjadi salah satu fitur paling penting dalam hal identifikasi. Penelitian ini di gunakan Metode Neural Network (Jaringan Syaraft Tiruan) untuk mendeteksi Nilai Rupiah untuk mengenali citra uji dan hasil akurasi sistem dapat mengenali citra uang kertas dengan sangat baik.
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler Pada Siswa Madrasah Aliyah Al-Fajri Kabupaten Halmahera Selatan: Prodi Teknik Informatika,Universitas Muhammadiyah Maluku Utara,Ternate La Jailo, Sumarni; Hamid, Mustamin; Mandar, Gamaria
DINTEK Vol. 17 No. 01 (2024): Volume 17 No.1, Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah merupakan sarana pendidikan yang diikuti oleh setiap orang yang telah mencukupi umur untuk mendapatkan pengetahuan, pembentukan karakter siswa di tingkat Madrasah terbilang penting untuk meningkatkan mutu dalam lingkungan sekolah serta membantu dalam pembentukan karakter siswa. Dalam menentukan jenis ekstrakurikuler sangat dibutuhkan beberapa aspek penilaian berdasarkan minat dan bakat dari siswa yang ingin mengikuti kegiatan tersebut. Tujuannya adalah agar pihak sekolah benar-benar tau pilihan siswa terkait jenis lomba ekstrakurikuler. Karena sering terjadi saat kegiatan tersebut dilakukan biasanya tidak sesuai dengan kemauan siswa namun hanya karena paksaan. Oleh karena itu dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu siswa dalam pemilihan jenis lomba yang benar-benar sesuai bakat dan minat dari siswa menggunakan metode Profile Matching. Kriteria yang ditentukan dalam penelitian ini adalah minat, bakat, pengalaman dan saran orang tua. Penelitian diisi nilai angket dengan skala 1 = sangat kurang, 2 = kurang, 3 = cukup, 4 = baik dan 5 = sangat baik. Nilai ahir tertinggi dari penelitian ini adalah 4,8 maka kesimpulannya ahwa metode kinerja metode Profile Matching sudah sangat sesuai dengan kriteria yang sudah di tentukan.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PENYIRAMAN TANAMAN CABAI BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 DAN BLYNK PADA KEBUN CABAI KELURAHAN KALUMPANG: Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik UniversitasMuhammadiyah Maluku Utara Aziz, Jiljian Abdul; ., Santosa; Hamid, Mustamin
DINTEK Vol. 17 No. 01 (2024): Volume 17 No.1, Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia tanaman cabai merupakan tanaman yang banyak diminati para petani. Tanaman cabai memiliki nilai ekonomi yang besar karena permintaan cabai di Indonesia sangat tinggi. Tingkat produksi tanaman cabai di Indonesia sangat rendah, produksi rata-rata 6,7 ton per hektar. Salah satu faktor penyebab rendahnya produksi cabai adalah cuaca yang mempengaruhi tanah. Dengan perkembangan teknologi saat ini, kelembaban tanah dapat dikontrol dengan penggunaan penyiraman yang dilakukan secara otomatis atau sering disebut Internet of Things (IoT). Internet of Things (IoT) memungkinkan semua objek untuk berkomunikasi satu sama lain melalui Internet. Keberadaan IoT dapat mengubah operasi pertanian, khususnya sistem penyiraman tanaman cabai tanpa harus berada di tempat pemasangan alat. sehingga ini menjadi Solusi untuk membuat tanah tetap lembab. Alat penyiraman tanaman cabai berbasis IoT ini menggunakan NodeMCU ESP32 yang dikontrol dengan blynk memiliki fungsi memberikan infromasi serta notifikasi terkait status tanah. Alat penyiraman bekerja dimulai dari sensor soil moisture mendeteksi kelembapan tanah berdasarkan nilai analog sensor yaitu apabila nilai analog semakin tinggi maka tanah semakin kering dan jika nilai analog semakin rendah maka tanah semakin basah. 3. Disaat sensor soil mendeteksi tanah kering maka secara otomatis relay berstatus on dan menyalakan pompa untuk menyiram tanaman, apabila tanah sudah basah relay akan kembali berstatus off dan pompa secara otomatis akan mati. Sistem yang dibuat dapat membantu mempermudah petani dalam melakukan proses penyiraman tanaman cabai tanpa harus menguras waktu dan tenaga.
PERANCANGAN SISTEM AKSES PINTU RUANGAN MENGGUNAKAN RFID BERBASIS KARTU SMART INFO DILABORATORIUM BASIS DATA TEKNIK INFORMATIKA: Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik UniversitasMuhammadiyah Maluku Utara Muksin, Aminullah Hi; Hamza, Sahriar; Hamid, Mustamin
DINTEK Vol. 17 No. 2 (2024): Volume 17 No.2, September 2024
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan tingkat kriminalitas dan keahlian para pencuri yang semakin tinggi, membuat penulis memperoleh ide atau gagasan inovasi alat pengaman pintu rumah menggunakan RFID (Radio Frequency Identification) berbasis kartu smart info yang tentunya dengan sistem pengamanan yang tinggi. Sistem akses pintu ruangan yang menggunakan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) berbasis kartu smar info telah menjadi fokus utama dalam pengembangan keamanan pintu ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem akses pintu ruangan yang efisien dan handal. Metode yang digunakan melibatkan analisis kebutuhan system , perancangan system pembuatan system, serta pengujian sistem. Dalam perancangan sistem ini, kartu smart info akan digunakan sebagai kunci akses untuk membuka pintu ruangan. Setiap kartu smart info yang terdaftar akan dibaca oleh pembaca RFID saat didekatkan atau di tempelkan ke box panel. Sistem akan memverifikasi identitas kartu dengan basis data yang tersimpan, dan jika identitasnya valid, pintu akan terbuka secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan pengelolaan akses pintu ruangan dalam berbagai lingkungan, mulai dari kantor hingga fasilitas umum.
ANALISA DAN PENCARIAN BUKTI FORENSIK DIGITAL PADA APLIKASI MEDIA SOCIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE STANDARD OF TECHNOLOGY: Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara Medianti, Dwi Putri; Haris, M. Abdul; Hamid, Mustamin
DINTEK Vol. 17 No. 2 (2024): Volume 17 No.2, September 2024
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas analisa dan pencarian bukti forensik digital pada aplikasi media sosial dengan menggunakan metode National Institute Standard of Technology (NIST). Dalam era digital ini, aplikasi media sosial telah menjadi salah satu bagian integral dari kehidupan sehari-hari, yang menyebabkan pertumbuhan besar dalam jumlah data yang dihasilkan dan berpotensi menjadi sumber bukti dalam investigasi kriminal. Oleh karena itu, Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode standar yang dikembangkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST), yang telah terbukti efektif dalam banyak kasus investigasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kerangka kerja yang tepat untuk menganalisis dan mengumpulkan bukti forensik dari aplikasi media sosial, dengan fokus pada keandalan, kecepatan, dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode NIST dalam analisis dan pencarian bukti forensik pada aplikasi media sosial dapat memberikan hasil yang memuaskan dalam hal keandalan dan akurasi. Namun, ditemukan beberapa tantangan dalam hal kecepatan, terutama dengan jumlah data yang besar dan kompleksitas, aplikasi media sosial yang berbeda penggunaan metode NIST dalam analisis forensik digital pada aplikasi media sosial adalah langkah yang tepat dalam upaya memperoleh bukti yang sah dan dapat diandalkan dalam investigasi kriminal. Namun, diperlukan penyesuaian dan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan proses analisis.
Analisis Perbandingan Mean Opinion Score Aplikasi Voip Facebook Messenger, Whatsapp dan Zoom Metting Menggunakan Metode E-Model pada Jaringan LTE Irwan, Rahma Wani; Hamza, Sahriar; Hamid, Mustamin
JURNAL BIOSAINSTEK Vol 5 No 2 (2023): Jurnal BIOSAINSTEK
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/biosainstek.v5i2.1643

Abstract

Komunikasi menjadi kebutuhan yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan masyarakat, karna dengan adanya komunikasi masyarakat dapat berbagi maupun bertukar informasi secara global. Dengan menggunakan panggilan VoIP tentunya sangat menguntungkan karena makin banyak keragaman yang di peruntukan tidak hanya pada panggilan suara, namun VoIP juga sudah berkembang dan menjadi panggilan tatap muka,atau lebih dikenal dengan video call. Sebagaimana yang terjadi, manusia saat ini lebih cenderung berinteraksi tidak hanya melalui suara melainkan melalui video call, VoIP merupakan teknologi yang dapat memungkinkan percakapan suara jarak jauh dengan melalui jaringan internet maupun intranet. Data tersebut dapat diubah menjadi kode digital dan di alirkan melalui jaringan mengirim paket-paket data dan tidak melalui sirkuit analog seperti telfon biasa, untuk mengetahui sebarapa baik kualitas layanan VoIP aplikasi Whatsapp, Facebook Messenger dan Zoom Mheet pada jaringan LTE maka di gunakan metodel objektif E-Model sebagai parameter untuk mengukur dan mencari rata-rata nilai MOS (Mean Opinion Score). MOS (Mean Opinion Score) sendiri berfungsi untuk menentukan tingkat kualitas kepuasaan pengguna terhadap layanan yang digunakan.
Co-Authors A. Hi Usman, Alfanugrah abdul Haris Muhammad Abdul Mubarak Abriyanto A. Gani ACHMAD FUAD alfa nugrah A. Hi Usman Alfanugrah A. Hi Usman Anhal, Sri Dantris Arsad, Asriyani Assagaf, Agil Aziz, Jiljian Abdul Buamona, Nur Qamar Diawan, Julfikar Erwin Gunawan Fadril M Lausi Haris, M. Abdul Hi Usman, Alfanugrah A Hidayat, Supriyadin Ibrahim, Adelina Irwan, Rahma Wani Ishak, Nursalima Jamil, Muhlis julkifli akka Junaidi Noh Kemhay, Risman kris, Novel file La Jailo, Sumarni La Lengo, Arni Mandar, Gamaria Medianti, Dwi Putri Muhamm, Abdul Haris Muhammad Fhadli Muhammad, Abdul Haris Muhlis Jamil Muksin, Aminullah Hi Nova Kartika Nursalima Ishak Putra, Adi Cahyono Raharjo, Setiawan Sri Sahriar Hamza Salkin Lutfi Santosa . Santosa Santosa Santosa Santosa Santosa, M Senen, diana Sudin, Sakina Sufri, Supatra Sulistiowati, Dyah Ika Suratin, Dzikrullah Suratin, M Dzikrullah suratin, zikrullah suratin, zikrullah teapon, andri Umagapi, Sukarni