Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

INDONESIA STOCK EXCHANGE (IDX) TEMPAT BERINVESTASI YANG BAIK DAN AMAN DI INDONESIA Adjili, Mosses; Hari Agung Budijanto; Nur Fadhilah; Riski Sulistiyaningsih; Eny Jumiati; Era Yunianto
Jurnal Abdi Nusa Vol. 5 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v5i1.529

Abstract

Bursa saham Indonesia atau yang di kenal dengan Indonesia Stock Exchang (IDX) sudah dapat menjadi tempat berinvestasi yang baik bagi investor baru, karena sudah di berikan hak perlindungan bagi investor baru yaitu dengan undang undang No. 8 / 1995.Memberikan edukasi pada masyarakat yang akan berinvestasi di bursa saham dengan cara menabung saham , agar terhindar dari resiko penurunan saham dan masalah pada emiten yang menjadi tempat investasi para investor baru. Kegiatan seminar di ikuti 47 peserta dengan daerah domisi di kota pekalongan , kab batang, kab Pemalang dengan tingkat pendidikan akademik yang baik yaitu masih beraktifitas kuliah dan bekerja. Respon peserta dengan seminar ini banyak yang sudah membuat RDN dengan sekitar 12 orang yang sudah mendaftar pada Sekuritas yang di arahkan dalam seminar sehingga 25.5 % peserta yang sudah mengaplikasikan tabung saham
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Stimuler Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan TF-IDF Nisvy Ani Syabina; Prastuti Sulistyorini; Riski Sulistiyaningsih
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i2.10091

Abstract

Perkembangan aplikasi mobile edukasi seperti Stimuler menuntut analisis sentimen otomatis dari ulasan pengguna untuk memahami persepsi mereka secara objektif. Penelitian ini mengumpulkan 1.647 ulasan dari Google Play Store (April 2023–Desember 2025), melakukan preprocessing (casefolding, cleaning, tokenizing, stopword removal, stemming), ekstraksi fitur TF-IDF, dan klasifikasi dengan SVM kernel linear (split 80:20). Hasil menunjukkan akurasi tinggi pada kelas positif, dengan presisi, recall, dan F1-score optimal, dikonfirmasi melalui K-Fold Cross Validation dan konfusi matriks; model unggul dalam generalisasi meskipun tantangan pada kelas negatif/netral. Pendekatan ini memberikan wawasan bagi pengembang untuk perbaikan aplikasi stimulasi anak, dengan hal baru pada domain edukasi anak.