Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Kharisma Tech JURNAL FLOBAMORATA MENGABDI Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat
Zain, M Syafrizal
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
A GAN-Based Approach for Identifying Fake Accounts on Twitter Zain, M Syafrizal; Swengky, Better; Wisesa, Bradika Almandin; Putri, Vivin Mahat
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v6i1.2671

Abstract

The multiple security threats on the network make the need for robust security measures a major concern. The increasing presence of fake accounts and malicious actors on online platforms poses significant challenges, requiring sophisticated detection techniques to maintain network integrity. To address these issues, we propose a novel method for detecting fake accounts by leveraging Generative Adversarial Networks (GANs). By analyzing data extracted from platform APIs, our approach leverages the unique characteristics of GANs to improve the accuracy and efficiency of the detection process. In this study, we develop a GANs-based model specifically designed to detect fake accounts. The model is built through several key stages: first, we collect a comprehensive dataset, then perform data processing and preprocessing to make it suitable for machine learning applications. Next, the model is trained using various hyperparameters to optimize accuracy, thus learning the underlying patterns associated with fake accounts. After the training stage, the model is tested on previously unseen data to evaluate its generalization and performance in real-world scenarios. Experimental results show that our model achieves a threshold value of 0.0054779826. This value plays a crucial role in determining the accuracy of the detection system. The smaller the threshold value, the higher the model accuracy, as it shows a lower error rate in distinguishing between real and fake accounts. The ability of GANs-based models to adaptively learn from data during the training process contributes to high precision in detecting anomalies as well as minimizing false positives.
Prediksi Harga Saham Malindo Feedmill Tbk. (MAIN) Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Long Short-Term Memory (LSTM) Putri, Vivin Mahat; Zain, M Syafrizal; Darma, Satria Agus
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v6i3.2789

Abstract

Stock price prediction presents a significant yet intricate challenge in financial forecasting, primarily due to volatile market dynamics and the nonlinear nature of data. This study investigates the efficacy of the Long Short-Term Memory (LSTM) model, a specialized Recurrent Neural Network (RNN), for forecasting the stock price of PT. Malindo Feedmill, Tbk., a publicly listed agribusiness firm on the Indonesia Stock Exchange. A five-year historical dataset of daily stock prices (open, high, low, close, volume) was utilized. Pre-processing involved data normalization, the application of a sliding window approach, and partitioning the data into training and testing subsets. The LSTM model was trained on sequential closing prices to effectively learn and model long-term dependencies inherent in stock price movements. The model's predictive performance was rigorously assessed using Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) metrics. Our results reveal that the LSTM model adeptly captures price trends, yielding a low MAPE of 3.47% on the test set. Comparative analysis against traditional models like linear regression confirms that LSTM provides superior accuracy and robustness, especially under volatile market conditions. This research highlights the significant potential of deep learning models in facilitating smarter investment decisions within the Indonesian agricultural sector. Subsequent work will aim to integrate sentiment analysis and macroeconomic indicators to further improve real-time predictive accuracy.
Pelatihan Membuat Aplikasi Tanpa Coding Bagi Siswa SMK Yapensu Sungailiat Bradika Almandin Wisesa; Vivin Mahat Putri; Indra Irawan; M. Syafrizal Zain; Putri Armilia Prayesy
Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/dharma.v3i2.2154

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat berbentuk pelatihan pembuatan aplikasi mobile berbasis no-code sukses digelar untuk siswa SMK Yapensu Sungailiat dengan memanfaatkan Glide Apps—platform yang dipilih berkat kemudahan penggunaan dan fitur gratisnya yang cukup untuk aplikasi sederhana tanpa perlu coding. Prosesnya meliputi persiapan administratif, survei pra-pelatihan melalui kuesioner, penyuluhan disertai demonstrasi dan praktik langsung, hingga evaluasi pasca-pelatihan; peserta berhasil mengembangkan Aplikasi Siswa Yapensu menggunakan Glide Tables dengan antarmuka mirip Excel. Evaluasi menunjukkan rata-rata 80 % responden memberikan penilaian “sangat baik” dan “sangat sesuai”, menandakan respons positif serta kemampuan peserta menyelesaikan seluruh tahap pengembangan aplikasi secara mandiri.
PENERAPAN METODE PROTOTYPE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM PERPUSTAKAAN DIGITAL DI POLMAN BABEL affani, khairunnisa shabira; Rindri, Yang Agita; Zain, M Syafrizal
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20944

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa dampak besar terhadap inovasi di dunia pendidikan, salah satunya dalam penyediaan layanan perpustakaan. Di Polman Babel, penggunaan sistem perpustakaan digital masih menghadapi kendala karena belum terintegrasi secara menyeluruh dan belum mendukung pengelolaan informasi secara optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem perpustakaan digital menggunakan metode prototype, yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap dengan melibatkan partisipasi pengguna pada setiap fase. Berdasarkan hasil black box testing, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai rancangan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) dari 31 responden menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 88,4%. Dengan hasil tersebut, sistem perpustakaan digital ini dinyatakan layak digunakan serta berpotensi meningkatkan efisiensi dan akses layanan informasi di Polman Babel.
Penanaman Karakter Peduli Lingkungan Pada Siswa Kelas 4 SD Melalui Kegiatan Penanaman Sukulen dalam Implementasi Pembelajaran P5 Lesta, Lesta; Ningsih, Riski Meliya; Ali, Hendrik; Wathan, Muhammad Hizbul; Zain, Muhammad Syafrizal
Jurnal Flobamorata Mengabdi Vol. 3 No. 2 (2025): JURNAL FLOBAMORATA MENGABDI
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51494/jfm.v3i2.2788

Abstract

Permasalahan lingkungan seperti berkurangnya kepedulian terhadap lingkungan, polusi udara, penumpukan sampah plastik, dan berkurangnya ruang hijau mendorong pentingnya pendidikan lingkungan sejak dini pada siswa SD. Pengabdian ini bertujuan menganalisis efektivitas kegiatan penanaman sukulen sebagai media pembelajaran berbasis proyek untuk menanamkan karakter peduli lingkungan pada 25 siswa kelas 4 SDN 3 Sungailiat melalui implementasi Proyek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5). Metode partisipatif mencakup edukasi jenis dan manfaat sukulen, persiapan alat-bahan, simulasi penanaman, pelatihan perawatan, serta observasi perilaku dan keterampilan siswa. Hasil menunjukkan 85% siswa antusias mengikuti seluruh tahapan dengan banyak pertanyaan yang mencerminkan rasa ingin tahu terhadap alam, 100% membawa tanaman pulang, dan 68% berkomitmen merawat secara mandiri, sementara 44% sangat terampil serta 56% terampil dalam teknik penanaman. Tantangan utama adalah konsistensi perawatan yang memerlukan kolaborasi pengabdi, guru, dan orang tua. Model hands-on dengan sukulen ini dapat direplikasi di sekolah lain untuk memperluas penghijauan rumah tangga dan membentuk kebiasaan peduli lingkungan berkelanjutan, sekaligus memperkuat kurikulum P5 melalui program pengabdian rutin yang melibatkan komunitas.
INTEGRASI GAME LITERASI PADA SISTEM PERPUSTAKAAN DIGITAL POLMAN BABEL affani, khairunnisa; Rindri, Yang; Zain, Syafrizal
KHARISMA Tech Vol 21 No 1 (2026): KHARISMATech Journal
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/kharismatech.v21i1.659

Abstract

Layanan perpustakaan di perguruan tinggi memerlukan inovasi digital yang tidak hanya menyediakan akses informasi, tetapi juga mampu meningkatkan keterlibatan pengguna secara interaktif. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengembangkan sistem perpustakaan digital yang terintegrasi dengan literasi permainan sebagai solusi terhadap rendahnya partisipasi siswa dalam memanfaatkan koleksi digital di Polman Babel. Sistem yang dirancang telah memadukan akses konten perpustakaan dengan mekanisme permainan yang menampilkan tantangan, perolehan poin, dan umpan balik langsung sebagai pemicu motivasi pengguna. Metode pengembangan yang diterapkan adalah prototipe, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pembuatan antarmuka, dan implementasi fitur utama. Pengujian sistem dilakukan melalui User Acceptance Test kepada pelajar sebagai pengguna akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi bekerja sebagaimana direncanakan dan menghasilkan tingkat penerimaan sebesar 83%. Temuan ini mengumumkan bahwa integrasi game literasi memberikan pengalaman penggunaan yang lebih menarik dan berpotensi mendukung peningkatan literasi digital melalui layanan perpustakaan berbasis teknologi.
Co-Authors affani, khairunnisa affani, khairunnisa shabira Ali, Hendrik Better Swengky Bradika Almandin Wisesa Darma, Satria Agus Indra Irawan Lesta, Lesta Putri Armilia Prayesy Rindri, Yang Riski Meliya Ningsih Vivin Mahat Putri Wathan, Muhammad Hizbul Yang Agita Rindri