Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Tarigan, Eldha Novarina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Health Professions Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
EFEKTIFITAS COOKIES KELOR DALAM MENINGKATKAN STATUS NUTRISI BALITA UPT. PUSKESMAS HINAI KIRI KABUPATEN LANGKAT TAHUN 2023 Tarigan, Eldha Novarina; Mira, Sarah; Sembiring, Rinawati
Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup Vol 9 No 2 (2024): Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup
Publisher : UNIVERSITAS SARI MUTIARA INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jkmlh.v9i2.5677

Abstract

Anak yang mengalami gizi buruk dalam jangka waktu yang panjang akan memiliki kecenderungan mengalami gangguan pertumbuhan dan perkembangan. Anak yang mengalami masalah pertumbuhan akan memiliki tubuh yang lebih mungil disbanding anak lain yang seusianya. Malnutrisi gizi pada anak dapat menghambat perkembangan kognitifnya sehingga tidak jarang ditemukan daya nalar anak lebih lambat (IQ lebih rendah) daripada anak normal yang diperkirakan lebih berisiko kehilangan IQ sekitar 10 poin atau lebih. Kelor (moringa) adalah tumbuhan yang dapat diolah menjadi makanan yang bernilai gizi tinggi. Banyak penelitian yang membuktikan bahwa kelor (moringa) sangat bermanfaat untuk meningkatkan status nutrisi dan mengatasi berbagai gangguann gizi. Berbagai kalangan juga meyakini bahwa kelor adalah superfood.  Kandungan vitamin (A, B, C), mineral (kalsium, potasium, zat besi, seng), asam folat, dan proteinnya lengkap dan mudah diserap tubuh. Tidak hanya sehat, kelor juga enak dikonsumsi dan bisa diolah jadi aneka ragam makanan, mulai dari sup, nugget, bakso, sampai keripik, biskuit, kue, dan camilan enak lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pemberian cookies kelor sebagai upaya meningkatkan status nutrisi anak balita di wilayah kerja Unit Pelayanan Terpadu Puskesmas Hinai Kiri Kabupaten Langkat. Berdasarkan penelitian yang dilakukan di wilayah kerja Unit Pelayanan Terpadu Puskesmas Hinai Kiri, Kabupaten Langkat, ditemukan bahwa dengan mengkonsumsi cookies kelor dapat memperbaiki status nutrisi anak balita yang mengalami gizi kurang dan buruk yang ditandai dengan meningkatnya berat badan anak yang sebelumnya rata-rata 9,41 kg sebelum intervensi meningkat menjadi rata-rata 10,58 kg. Hasil uji statistik t dependen menunjukkan p-value = 0,005. Kadar Hb anak juga meningkat yang sebelumnya rata-rata 12,60 gr/dL menjadi 13,35 gr/dL dengan Hasil uji statistik t dependen menunjukkan. Oleh sebab itu disarankan agar masyarakat dapat lebih meningkatkan pemanfaatan daun kelor untuk dikonsumsi dengan berbagai olahan sesuai selera balita.
Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Rumah Sakit Pemerintah dan Swasta di Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ginting, Suranta Bill Fatric; Tarigan, Eldha Novarina; Sihaloho, Binner; Telaumbanua, Jenni
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial menjadi wadah penting bagi masyarakat dalam menyuarakan opini terhadap berbagai layanan publik, termasuk pelayanan rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap rumah sakit pemerintah dan swasta di Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa 2.500 opini publik yang disimulasikan dan dibagi rata antara rumah sakit pemerintah dan swasta. Setiap opini diberi label sentimen positif atau negatif. Proses pra-pemrosesan dilakukan melalui pembersihan teks, penghapusan stopword, dan vektorisasi menggunakan metode Bag of Words. Hasil analisis menunjukkan bahwa rumah sakit swasta cenderung menerima lebih banyak sentimen positif dibanding rumah sakit pemerintah. Algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 87 %. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dapat digunakan sebagai salah satu indikator persepsi publik terhadap layanan kesehatan.
Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Rumah Sakit Pemerintah dan Swasta di Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ginting, Suranta Bill Fatric; Tarigan, Eldha Novarina; Sihaloho, Binner; Telaumbanua, Jenni
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial menjadi wadah penting bagi masyarakat dalam menyuarakan opini terhadap berbagai layanan publik, termasuk pelayanan rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap rumah sakit pemerintah dan swasta di Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa 2.500 opini publik yang disimulasikan dan dibagi rata antara rumah sakit pemerintah dan swasta. Setiap opini diberi label sentimen positif atau negatif. Proses pra-pemrosesan dilakukan melalui pembersihan teks, penghapusan stopword, dan vektorisasi menggunakan metode Bag of Words. Hasil analisis menunjukkan bahwa rumah sakit swasta cenderung menerima lebih banyak sentimen positif dibanding rumah sakit pemerintah. Algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 87 %. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dapat digunakan sebagai salah satu indikator persepsi publik terhadap layanan kesehatan.
Co-Authors Ginting, Suranta Bill Fatric Mira, Sarah Sembiring, Rinawati Sihaloho, Binner Telaumbanua, Jenni