Garuda - Garba Rujukan Digital

PENINGKATAN HASIL BUDIDAYA IKAN LELE MELALUI PENGENDALIAN KUALITAS AIR DENGAN MICROBUBBLE DAN SISTEM MONITORING IOT Islamy, Fajrul; Fauzan, Muhammad; Sakti, Indra; Roslidar, Roslidar
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v9i1.29464

Keberhasilan budidaya perairan bergantung pada kondisi air yang optimal, termasuk kualitas dan kuantitas oksigen terlarut dalam air yang merupakan unsur penting dalam kehidupan akuatik. Tingkat oksigen yang rendah menjadi faktor pembatas serius dalam pertumbuhan dan kesehatan organisme akuatik. Artikel ini bertujuan untuk mengimplementasikan penggunaan teknologi microbubble secara IoT dalam aplikasi akuakultur dengan memastikan kondisi yang optimal bagi organisme akuatik. Penerapan microbubble dalam akuakultur menjanjikan peningkatan signifikan dalam ketersediaan oksigen bagi ikan lele, yang berdampak positif pada pertumbuhan, kesehatan, dan produktivitasnya. Teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan pengawasan kondisi lingkungan secara real-time dari jarak jauh, memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat dalam respons terhadap perubahan kondisi lingkungan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengujian dari 3 sensor yaitu DS18B20, pH, dan DO yang masing-masing mengukur suhu, pH, dan kadar oksigen dalam air. Selanjutnya data dikirim ke aplikasi blynk dan diprogram pada Raspberry Pi. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa pertumbuhan lele selama 10 hari meningkat sebanyak 30% dibandingkan dengan akuarium tanpa sistem microbubble.

Socialization of The Role of Ventilators as Medical Support Tools for COVID-19 Patients Jaya, Indra; Islamy, Fajrul
Indonesian Journal of Community Services Cel Vol. 2 No. 3 (2023): Indonesian Journal of Community Services Cel
Publisher : Research and Social Study Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70110/ijcsc.v2i3.40

Covid-19 is a virus that attacks the lungs so that a person will experience breathing problems. The effect caused by the virus is the thickening of the fluid in the lungs, causing the sufferer to experience difficulty in breathing. This service aim is to socialize and educate the role of ventilators as a medical support tool for COVID-19 patients the general public, students, and Medical staff through webinars. The method used is to provide material online through the Zoom meeting application which is attended by 100 participants using the Zoom application. The results obtained were an increased understanding of the COVID-19 virus and understanding of the functions and benefits of ventilators used for patients as measured based on the pre-test at the start of the webinar with an average value of 63.58 and the post-test held at the end of the webinar with an average value -an average of 91.18 with an increase in understanding of 30.27%. The community is very interested in the material presented and hopes that there will be a continuation of the webinar with other topics.

PENINGKATAN HASIL BUDIDAYA IKAN LELE MELALUI PENGENDALIAN KUALITAS AIR DENGAN MICROBUBBLE DAN SISTEM MONITORING IOT Islamy, Fajrul; Fauzan, Muhammad; Sakti, Indra; Roslidar, Roslidar
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v9i1.29464

Keberhasilan budidaya perairan bergantung pada kondisi air yang optimal, termasuk kualitas dan kuantitas oksigen terlarut dalam air yang merupakan unsur penting dalam kehidupan akuatik. Tingkat oksigen yang rendah menjadi faktor pembatas serius dalam pertumbuhan dan kesehatan organisme akuatik. Artikel ini bertujuan untuk mengimplementasikan penggunaan teknologi microbubble secara IoT dalam aplikasi akuakultur dengan memastikan kondisi yang optimal bagi organisme akuatik. Penerapan microbubble dalam akuakultur menjanjikan peningkatan signifikan dalam ketersediaan oksigen bagi ikan lele, yang berdampak positif pada pertumbuhan, kesehatan, dan produktivitasnya. Teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan pengawasan kondisi lingkungan secara real-time dari jarak jauh, memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat dalam respons terhadap perubahan kondisi lingkungan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengujian dari 3 sensor yaitu DS18B20, pH, dan DO yang masing-masing mengukur suhu, pH, dan kadar oksigen dalam air. Selanjutnya data dikirim ke aplikasi blynk dan diprogram pada Raspberry Pi. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa pertumbuhan lele selama 10 hari meningkat sebanyak 30% dibandingkan dengan akuarium tanpa sistem microbubble.

Pengenalan Robotika sebagai Media Pembelajaran STEM di SMA Labschool Unsyiah Banda Aceh Melinda, Melinda; Yunidar, Yunidar; Irhamsyah, Muhammad; Islamy, Fajrul; Priandana, Karlisa; Basir, Nurlida; Safitri, Rini
Jurnal Pengabdian Rekayasa dan Wirausaha Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi robotika telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dunia pendidikan. Robotika, sebagai bidang multidisiplin yang menggabungkan aspek mekanika, elektronika, dan ilmu komputer, memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam pembelajaran berbasis Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). Artikel ini bertujuan mendeskripsikan pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat berupa pengenalan sistem robotika di SMA Labschool Unsyiah Banda Aceh serta mengkaji dampaknya terhadap pengetahuan dan motivasi siswa. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, perencanaan materi, pelaksanaan kegiatan, praktik sederhana, hingga evaluasi. Dokumentasi kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari siswa selama mengikuti seluruh rangkaian kegiatan. Hasil evaluasi melalui kuesioner dan observasi lapangan mengindikasikan bahwa siswa memperoleh peningkatan pemahaman tentang konsep dasar robotika serta terdorong untuk lebih berminat pada bidang STEM. Guru pendamping juga menilai kegiatan ini relevan dengan kebutuhan pembelajaran dan membuka peluang pengembangan robotika sebagai kegiatan ekstrakurikuler di sekolah. Dengan demikian, kegiatan pengenalan robotika tidak hanya berkontribusi pada peningkatan literasi teknologi siswa, tetapi juga menjadi langkah awal dalam membangun ekosistem pendidikan berbasis teknologi yang berkelanjutan di SMA Labschool Unsyiah Banda Aceh.

Enhancing Face Detection Performance in Low-Light Conditions Using NIR Thermal Imaging and Image Morphology Oktiana, Maulisa; Azra, Cut Salsabilla; Muharar, Rusdha; Islamy, Fajrul; Ramadhana, Rizka; Melinda, Melinda; Aulia, Niza; Rizky, Muharratul Mina; Fitria, Maya
Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology Vol 7, No 2 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONIC, INFORMATION, AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jeeict.7.2.108786

Face detection plays a vital role in biometric, security, and surveillance systems. Conventional approaches based on the visible light (VIS) spectrum often suffer performance degradation under poor lighting conditions, limiting their reliability. To address this issue, this study employs thermal imagery in the Near-Infrared (NIR) spectrum, which is less affected by ambient light, combined with image morphology operations to enhance segmentation accuracy. Experiments were conducted using the LDHF-DB dataset (300 images at distances of 1 m, 60 m, and 100 m) and a subset of the Tuft dataset (60 images). Face detection was performed using the HOG + SVM method, followed by Otsu thresholding and morphological operations. Performance was evaluated using Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Results show that applying morphological operations significantly improves PSNR values, with an average increase of more than 35%. The best performance was achieved on the 1 m subset, while longer distances presented greater challenges. These findings highlight the potential of integrating NIR thermal imagery and morphological processing to improve the robustness and reliability of face detection systems in low-light environments.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search