Putra, Benny Adeka
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peran Agile Leadership dalam Menghadapi Ketidakpastian Industri 4.0 Berbasis Decision Trees untuk Pengambilan Keputusan Putra, Benny Adeka; Ernawati, Ernawati; Mardizal, Jonni
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.462

Abstract

Industri 4.0 membawa tantangan ketidakpastian yang tinggi, memerlukan pemimpin yang adaptif dan responsif terhadap perubahan cepat. Agile Leadership adalah pendekatan kepemimpinan yang menekankan fleksibilitas, kolaborasi, dan pengambilan keputusan cepat. Penelitian ini mengeksplorasi peran Agile Leadership dalam mengelola ketidakpastian di lingkungan industri berbasis teknologi, dengan fokus pada penggunaan Decision Trees sebagai alat komputasi untuk mendukung pengambilan keputusan adaptif. Decision Trees memungkinkan pemimpin untuk menganalisis berbagai pilihan dan konsekuensi keputusan secara sistematis, membantu mereka memilih tindakan yang tepat dalam kondisi yang tidak pasti. Metode ini juga memungkinkan visualisasi berbagai skenario dan potensi dampaknya. Penelitian ini menggunakan studi kasus pada organisasi yang telah mengimplementasikan Agile Leadership dan Decision Trees untuk mengatasi ketidakpastian yang terkait dengan perubahan teknologi dan pasar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang bagaimana Agile Leadership dan algoritma komputasi seperti Decision Trees dapat meningkatkan pengambilan keputusan dalam situasi dinamis. Temuan ini diharapkan memberikan panduan praktis bagi pemimpin untuk lebih efektif mengelola perubahan dan membuat keputusan yang adaptif di era industri yang serba cepat ini.Kata Kunci: Agile Leadership, Decision Trees, Industri 4.0, Ketidakpastian, Pengampilan keputusan
Pemanfaatan Neural Networks untuk Integrasi dan Nilai Filosofis dalam Pendidikan Kejuruan Berbasis Teknologi di Era Industri 4.0 Al Rashid, Farid; Mardizal, Jonni; Jalinus, Nizwardi; Putra, Benny Adeka; jalal, Fitri
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.464

Abstract

Abstrak Pendidikan kejuruan di era Industri 4.0 memerlukan pendekatan yang tidak hanya mengedepankan keterampilan teknis, tetapi juga pemahaman tentang nilai-nilai etika dan filosofi yang mendasari aplikasi teknologi. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana Neural Networks dapat digunakan untuk mengintegrasikan nilai-nilai etika dan filosofi dalam pendidikan kejuruan berbasis teknologi. Melalui pendekatan Mixed-Methods, penelitian ini menganalisis data kualitatif dan kuantitatif mengenai penerapan etika dalam kurikulum pendidikan kejuruan, serta pengaruhnya terhadap pengembangan keterampilan teknis siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Neural Networks dalam pendidikan tidak hanya meningkatkan pemahaman siswa tentang teknologi, tetapi juga mempromosikan penerapan nilai-nilai etika secara praktis dalam dunia industri. Data yang diolah melalui Neural Networks memberikan wawasan yang lebih dalam mengenai hubungan antara nilai-nilai etika, filosofi pendidikan, dan keterampilan teknis di era digital.Kata Kunci: Pendidikan kejuruan, Industri 4.0, Neural Networks, nilai etika, filosofi pendidikan, Mixed-Methods, keterampilan teknis