Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Al-Husna
Efendi, Ahmad Rizal
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Dampak Psikologis Pandemi Covid-19 pada Driver Online di Kota Banjarmasin Efendi, Ahmad Rizal; Yulia Hairina; Shanty Komalasari
Jurnal Al-Husna Vol. 4 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Islamic Psychology Study Program, Faculty of Ushluddin and Humanities, UIN Antasari Banj

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18592/jah.v4i3.6635

Abstract

Pada saat  Pandemi Covid-19 terjadi cukup meresahkan bagi beberapa kalangan seperti pekerja harian lepas yang salah satu di dalamnya adalah mitra driver online  di Kota Banjarmasin. Selain penurunan pendapatan pada saat pandemi Covid-19 perasaan khawatir akan tertularnya virus Covid-19 juga di rasakan oleh beberapa mitra driver online di kota Banjarmasin yang di mana perasaan tersebut merupakan salah satu  dampak yang di timbulkan oleh pandemi Covid-19. Dampak negatif psikologis yang diakibatkan kondisi pandemi Covid-19 meliputi post-traumatic stress symptoms termasuk di dalamnya termasuk kecemasan, kebingungan, dan kemarahan yang secara garis besar yang dirasakan oleh masyarakat luas berupa perasaan depresi, stress, dan kecemasan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dampak psikologis pandemi covid-19 pada driver online di kota Banjarmasin. Penelitian ini  menggunakan metode survei dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah mitra driver online yang beroperasi pada masa pandemi Covid-19 di kota Banjarmasin yang jumlahnya tidak diketahui maka dari itu peneliti menggunkan rumus Lameshow dengan penetuan sampel sebanyak 100 responden dengan menggunkan teknik simple random sampling. Berdasarkan hasil penelitian yang telah di perolah dampak atau gejala psikologis yang di timbulkan  pandemi Covid-19 berada pada keadaan normal dengan persentase untuk gejala depresi sebesar 71,6%, gejala kecemasan dengan persentasae sebesar 37,7%, dan persentase gejala stress sebesar 58,8%
Penerapan Metode KNN Untuk Mendeteksi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Mangga Efendi, Ahmad Rizal; Farida, Intan Nur; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3521

Abstract

Mangga merupakan tanaman yang banyak di tanaman di Indonesia dikarenakan selain mudah ditanam, buah mangga juga mengandung banyak kandungan vitamin A, C, dan E serta kalsium, zat besi, folat, dan vitamin B6. Segala jenis tanaman pasti terdapat hama dan penyakit yang menyerang, tidak terkecuali pada tanaman mangga yang meyebabkan petani mangga mengalami kerugian karena tanamanya rusak atau gagal panen. Untuk membatasi potensi kerugian, sangat penting untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada pohon mangga sesegera mungkin. Oleh karena itu, peneliti membuat aplikasi yang bertujuan untuk memudahkan petani dalam mendeteksi hama dan penyakit mangga menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor). K-Nearest Neighbor adalah metode pencarian kasus yang menggabungkan kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pembocoran bobot dari sejumlah fitur yang ada. Pada evaluasi penelitian ini menunjukkan hasil yang optimal dengan akurasi 87,5% berdasarkan pengujian menggunakan 32 data aktual dari pakar.
Co-Authors Intan Nur Farida Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Shanty Komalasari Yulia Hairina