Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fisika Unand Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Fath, Yusril Al
Unknown Affiliation
Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Real-Time pada Pertanian Urban Mandiri Energi Terintegrasi Internet of Things (IoT) Fath, Yusril Al; Pahlevi, Reza Akbar; Abdillah, Ahmad Muhaimin; Karim, Moh. Hafidhuddin; Diantoro, Markus; Nasikhudin; Ariptiharta
Jurnal Fisika Unand Vol 14 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.14.1.52-60.2025

Abstract

Increased evictions of agricultural land have an impact on current agricultural commodity production. Vertical farming/hydroponic systems in urban areas integrated with Photovoltaic (PV) are an alternative solution to two crises, i.e. land constraints and the concept of green energy. The research carried out aims to create a tool for monitoring environmental parameters in an Urban Farming Energy-Independent system that is integrated with the Internet of Things (IoT). The research began with (i) designing the electronic component board and interface of the Human Machine Interface (HMI) system, (ii) assembling and installing devices on hydroponics, (iii) calibration processes as well as device testing, and (iv) integration process with IoT. The monitoring device can run in two modes: manual or automatic. Parameters that can be monitored are water pH, water TDS, water height in the tank, temperature, and humidity.  The data entered on the device can also be monitored through the grafana platform. The accuracy of sensor readings on the device reaches over 98%.
Augmented Learning untuk Pembelajaran Anatomi Wajah Berbasis Computer Vision Interaktif Prihanto, Surya; Fath, Yusril Al; Satrio, Satrio; Naufal, Muhammad Rifqi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13207

Abstract

Perkembangan teknologi Computer Vision memungkinkan terciptanya media pembelajaran interaktif yang membantu siswa memahami anatomi wajah secara visual dan praktis melalui interaksi dengan model digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran anatomi wajah interaktif berbasis Computer Vision dengan integrasi MediaPipe Face Mesh dan Hand Tracking. Sistem dirancang untuk meningkatkan pemahaman konsep anatomi melalui interaksi visual, auditori, dan kinestetik. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, dan uji coba. Aplikasi memiliki dua fitur utama, yaitu fitur praktikum (Edu-Touch, 3D Board, dan Game Anatomi) serta fitur materi (kuis, buku digital, dan video learning). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi 468 titik landmark wajah dan 21 titik landmark tangan secara real-time dengan akurasi tinggi. Fitur Edu-Touch berhasil menampilkan animasi 3D dan suara penjelasan saat titik wajah disentuh. Fitur 3D Board mengenali pertemuan landmark jari telunjuk (titik 8) dan ibu jari (titik 4) untuk mengontrol rotasi model 3D, sedangkan Game Anatomi berhasil mendeteksi ekspresi wajah sebagai respons terhadap soal. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi MediaPipe efektif dalam menciptakan pembelajaran yang interaktif, menarik, dan adaptif terhadap berbagai gaya belajar
STUDI KOMPARASI PELARUT ORGANIK PADA ELEKTROLIT TEABF4 TERHADAP KINERJA ELEKTROKIMIA SUPERKAPASITOR KARBON Fath, Yusril Al; Prihanto, Surya; Abdurrahman, Ahmad Faruq; Aprilia, Ayu; Suprihatin, Suprihatin; Firdaus, Iqbal
Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya Vol 11 No 1 (2026): Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/fisa.v11i1.27833

Abstract

Superkapasitor berbasis karbon merupakan perangkat penyimpanan energi yang memiliki rapat daya tinggi, siklus hidup panjang, serta kemampuan pengisian–pengosongan cepat. Kinerja superkapasitor sangat dipengaruhi oleh interaksi antara elektroda, separator, dan elektrolit. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh variasi pelarut organik Acetonitrile (ACN) dan Propylene Carbonate (PC) pada elektrolit Tetraethylammonium tetrafluoroborate (TEABF4) terhadap kinerja elektrokimia superkapasitor berbasis karbon aktif dengan separator polietilen. Pembuatan elektroda dilakukan dengan metode blending menggunakan komposisi 9 (karbon aktif) : 1 (carbon black) : 1 (PVDF). Karakterisasi struktur dilakukan menggunakan XRD, sedangkan morfologi dianalisis melalui SEM. Hasil XRD menunjukkan karbon aktif bersifat amorf dengan puncak (002), sementara polietilen memiliki struktur kristalin dengan puncak utama pada 2θ ≈ 21° (110) dan 23° (200). Citra SEM memperlihatkan karbon aktif memiliki struktur berpori yang mendukung adsorpsi ion, sedangkan separator polietilen menunjukkan jaringan fibril yang memungkinkan transport ion. Pengujian GCD pada tegangan 1 V menunjukkan bahwa penggunaan pelarut ACN menghasilkan kapasitansi lebih tinggi (47,01 F/g) dibandingkan PC, serta nilai iR drop yang lebih rendah (0,06 V vs 0,57 V). Pada rapat arus tinggi, kepadatan daya meningkat dari 166,6 W/kg hingga 676,04 W/kg, menunjukkan respons energi yang cepat. Hasil ini menegaskan bahwa pemilihan pelarut berperan penting dalam meningkatkan performa superkapasitor.
Co-Authors Abdillah, Ahmad Muhaimin Abdurrahman, Ahmad Faruq Aprilia, Ayu Ariptiharta Firdaus, Iqbal Karim, Moh. Hafidhuddin Markus Diantoro Nasikhudin Naufal, Muhammad Rifqi Pahlevi, Reza Akbar Prihanto, Surya Satrio Satrio Suprihatin Suprihatin