Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

COMPARATIVE OF LSTM AND GRU FOR TRAFFIC PREDICTION AT ADIPURA INTERSECTION, BANDAR LAMPUNG Ilham Firman Ashari; Verlina Agustine; Aidil Afriansyah; Nela Agustin Kurnianingsih; Andre Febrianto; Eko Dwi Nugroho
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 4 (2025): JITK Issue May 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i4.6569

Abstract

The Tugu Adipura intersection in Bandar Lampung is a vital traffic hub connecting four major roads. Rapid population growth and increasing vehicle numbers challenge traffic flow and urban quality of life. Despite its importance, there is limited research using predictive models to analyze traffic patterns at complex intersections in mid-sized Indonesian cities. This study addresses that gap by examining traffic growth on four connected roads using deep learning models. Traffic data were collected hourly from June 1, 2021, to July 31, 2023. A comparative analysis of Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) models was conducted, with SGD and Adam as optimizers. Results show the GRU model with Adam achieved the lowest RMSE (0.23) on road section 1, indicating its superior ability to model short-term fluctuations and non-linear growth in traffic volume. The study offers practical implications for traffic management by highlighting GRU’s capacity to capture seasonal trends and rapid growth, supporting proactive infrastructure planning and congestion mitigation strategies. These findings demonstrate the value of data-driven approaches in enhancing transportation systems in growing urban areas.
PEMANFAATAN PLATFORM WISATA DIGITAL ARTOUR UNTUK MENDUKUNG PROMOSI WISATA LAMPUNG Ilham Firman Ashari; Sarwono Sutikno; Aidil Afriansyah; Verlina Agustine; Yondika Vio Landa; Anju Rodo Oldo Yosafat; Shinda Junia Pratama; Raihan Alif; Jihan Nur Alifia; M. Abdul Jabbar Assalam; Meida Cahyo Untoro
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2026): Inpress Vol. 7 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i3.58306

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong sektor pariwisata untuk menyediakan layanan informasi yang lebih interaktif, mudah diakses, dan aman digunakan oleh masyarakat. Namun, platform wisata digital masih menghadapi beberapa kendala, seperti munculnya ulasan spam, informasi yang kurang relevan, serta unggahan file yang berpotensi mengganggu keamanan sistem. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mendukung pemanfaatan platform wisata digital ARTour di Pantai Rio by The Beach, Lampung Selatan, Lampung, melalui pengembangan fitur keamanan dan pendampingan penggunaan aplikasi kepada masyarakat. Kegiatan dilaksanakan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi, pengembangan platform berbasis web dan mobile, pengujian sistem, serta sosialisasi dan pendampingan penggunaan aplikasi. Uji coba aplikasi dilakukan secara langsung di kawasan wisata Pantai Rio by The Beach, Lampung Selatan, untuk melihat fungsi dan kemudahan penggunaan aplikasi pada kondisi wisata nyata. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa platform ARTour mampu memberikan akses informasi wisata yang lebih interaktif dan mudah digunakan. Selain itu, fitur penyaringan ulasan membantu mengurangi munculnya spam, sedangkan validasi unggahan gambar meningkatkan keamanan konten pada aplikasi. Pengguna juga memberikan respons positif terhadap tampilan dan kemudahan penggunaan platform.